浅谈python中copy和deepcopy中的区别

在下是个编程爱好者，最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy）。

首先说一下deepcopy，所谓的深度复制，在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象，复制的对象和被复制的对象没有任何关系，彼此之间无论怎么改变都相互不影响。

然后说一下copy，在这里我分为两类来说，一种是字典数据类型的copy函数，一种是copy包的copy函数。
一、字典数据类型的copy函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。
（1）值替换    
import copy
d = {
  'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'] = ['an']
print c
print d
print dc

结果如下：    
{'name': ['An', 'Assan']}
{'name': ['an']}
{'name': ['An', 'Assan']}

（2）值修改    
import copy
d = {
  'name' : ['An','Assan']
}
c = d.copy()
dc = copy.deepcopy(d)
d['name'].append('shu')
print c
print d
print dc

结果如下：    
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']}
{'name': ['An', 'Assan']}
二、copy包中的copy函数，无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。    
import copy
seq = [1,2,3]
seq1 = seq
seq2 = copy.copy(seq)
seq3 = copy.deepcopy(seq)
seq.append(4)
seq2[2] = 5
print seq,seq1,seq2,seq3

结果如下：    
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3]
在上面代码中，sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址，使用的同一个对象引用。
总结
以上就是本文关于浅谈python中copy和deepcopy中的区别的全部内容，希望对大家有所帮助。