
python表达式和语句及for、while循环练习实例
下面小编就为大家带来一篇python 表达式和语句及for、while循环练习实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。
Python中表达式和语句及for、while循环练习
1)表达式
常用的表达式操作符:
x + y, x - y
x * y, x / y, x // y, x % y
逻辑运算:
x or y, x and y, not x
成员关系运算:
x in y, x not in y
对象实例测试:
x is y, x not is y
比较运算:
x < y, x > y, x <= y, x >= y, x == y, x != y
位运算:
x | y, x & y, x ^ y, x << y, x >> y
一元运算:
-x, +x, ~x:
幂运算:
x ** y
索引和分片:
x[i], x[i:j], x[i:j:stride]
调用:
x(...)
取属性:
x.attribute
元组:(...)
序列:[...]
字典:{...}
三元选择表达式:x if y else z
匿名函数:lambda args: expression
生成器函数发送协议:yield x
运算优先级:
(...), [...], {...}
s[i], s[i:j]
s.attribute
s(...)
+x, -x, ~x
x ** y
*, /, //, %
+, -
<<, >>
&
^
|
<, <=, >, >=, ==, !=
is, not is
in, not in
not
and
or
lambda
2)语句:
赋值语句
调用
print: 打印对象
if/elif/else: 条件判断
for/else: 序列迭代
while/else: 普通循环
pass: 占位符
break:
continue
def
return
yield
global: 命名空间
raise: 触发异常
import:
from: 模块属性访问
class: 类
try/except/finally: 捕捉异常
del: 删除引用
assert: 调试检查
with/as: 环境管理器
赋值语句:
隐式赋值:import, from, def, class, for, 函数参数
元组和列表分解赋值:当赋值符号(=)的左侧为元组或列表时,Python会按照位置把右边的对象和左边的目标自左而右逐一进行配对儿;个数不同时会触发异常,此时可以切片的方式进行;
多重目标赋值
增强赋值: +=, -=, *=, /=, //=, %=,
3)for循环练习
练习1:逐一分开显示指定字典d1中的所有元素,类似如下
k1 v1
k2 v2
...
>>> d1 = { 'x':1,'y':2,'z':3,'m':4 }
>>> for (k,v) in d1.items():
print k,v
y 2
x 1
z 3
m 4
练习2:逐一显示列表中l1=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]中的索引为奇数的元素;
>>> l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
>>> for i in range(1,len(l1),2):
print l1[i]
Mon
Wed
Fri
练习3:将属于列表l1=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],但不属于列表l2=["Sun","Mon","Tue","Thu","Sat"]的所有元素定义为一个新列表l3;
>>> l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
>>> l2 = ["Sun","Mon","Tue","Thu","Sat"]
>>> l3 = [ ]
>>> for i in l1:
if i not in l2:
l3.append(i)
>>> l3
['Wed', 'Fri']
练习4:已知列表namelist=['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7'],删除列表removelist=['stu3', 'stu7', 'stu9'];请将属于removelist列表中的每个元素从namelist中移除(属于removelist,但不属于namelist的忽略即可);
>>> namelist= ['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7']
>>> removelist = ['stu3', 'stu7', 'stu9']
>>> for i in namelist:
if i in removelist :
namelist.remove(i)
>>> namelist
['stu1', 'stu2', 'stu4', 'stu5', 'stu6']
4)while循环练习
练习1:逐一显示指定列表中的所有元素;
>>> l1 = [1,2,3,4,5]
>>> i = 0
>>> while i < len(l1)
print l1[i]
i += 1
1
2
3
4
5
>>> l1 = [1,2,3,4,5]
>>> while l1:
print l1.pop(0)
1
2
3
4
5
练习2:求100以内所有偶数之和;
>>> i = 0
>>> sum = 0
>>> while i < 101:
sum += i
i += 2
print sum
2550
>>> for i in range(0,101,2):
sum+=i
print sum
2550
练习3:逐一显示指定字典的所有键;并于显示结束后说明总键数;
>>> d1 = {'x':1, 'y':23, 'z': 78}
>>> i1 = d1.keys()
>>> while i1:
print i1.pop(0)
else:
print len(d1)
x
y
z
3
练习4:创建一个包含了100以内所有奇数的列表;
>>> d1 = [ ]
>>> i = 1
>>> while i < 101:
d1.append(i)
i+=2
>>> print d1
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]
>>> d1 = [ ]
>>> for i in range(1,101,2)
d1.append(i)
>>> print d1
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]
练习5:列表l1=[0,1,2,3,4,5,6], 列表l2=["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],以第一个列表中的元素为键,以第二个列表中的元素为值生成字典d1;
>>> l1 = [0,1,2,3,4,5,6]
>>> l2 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
>>> d1 = {}
>>> count = 0
>>> if len(l1) == len(l2):
while count < len(l1):
d1[l1[count]] = l2[count]
count += 1
以上这篇python 表达式和语句及for、while循环练习实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-05大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-05CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-05CDA认证在国际市场上的认可度正在逐渐增长。CDA(Certified Data Analyst)认证,源自中国,面向全球,旨在提升数字化人才的数据 ...
2025-08-04本次活动市场价2000元,现面向会员免费开放,会员朋友更可以邀请一位非会员免费参加。 【活动目标】 ...
2025-08-04MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-04反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-04CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-04评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29