京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据正重构着我们的生活
“随着互联网的深入发展,"大数据"(BigData)正渐渐从一个海外生词变作国内热词。”江苏赛联信息产业研究院科技情报中心主任张晓东介绍说,互联网上的每一个“你”,浏览新闻、收发邮件,在电商下单购物,在社交网站与朋友互动,乃至用手机上传照片……都会以“数据”的形式记录并存储下来。而这些以几何级数增长的数据,正在逐步重构互联网世界,也在重构我们的生活。

有资料表明,人类文明至今获得的全部数据,90%在过去2年内产生,而预计到2020年,全球数据规模将会达到今天的44倍。
“通过长期调查发现,在冬天,美国人平均每次跑步的长度和时间都比欧洲人短。”据此,耐克发布信息称其运动鞋的设计将根据不同区域作独立调整;新一届奥斯卡金像奖尚未评选,微软公司就曾作出过预言,而结果,除“最佳导演”外,其余13项大奖全部言中。这些,都是大数据应用的“成功案例”。
江苏省计算机学会理事长李宣东教授说:“大数据,是指用于分析企业、组织团体、个人乃至彼此相连的物品所产生的庞大数据的一整套技术和方法。大数据技术的战略意义,不在于掌握庞大的数据信息,而在于通过对这些含有意义的数据进行专业化处理,来实现数据的"增值"。” 如果说,云计算为数据资产提供了保管、访问的场所与渠道,那么,如何盘活数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,则是大数据的核心。浩如烟海的数据,正在成为“新的石油”、新的财富,一个“用数据说话”的新时代正拉开帷幕。
事实上,全球互联网巨头都已意识到了“大数据”的重要性。包括惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头,纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合。而“大数据”在世界商业决策中的应用也不胜枚举:快餐巨头麦当劳不仅汉堡做得好吃,利用大数据为新店选址也非常精准;零售巨头沃尔玛从上世纪70年代,就开始通过数据挖掘改善自己的供应链;电商巨头亚马逊就更不用说了,“数据对其意味着一切”。
专家认为,在中国,大数据给出了一个大机会,使得中国能够更快地追赶英美等发达国家。“之前,中国创新大多是小规模的局部创新,而在大数据领域,中国有很好的机会实现深度创新。”江苏瑞中数据股份有限公司副总经理赵京虎表示。随着大数据时代的到来,国内一些领先的互联网企业,包括新浪、腾讯、阿里巴巴等,已开始了实质性的探索。
在网上检索某个自己关注的新闻,总会在旁边或者下部弹出一些与自己正在查看的新闻相关的文章。这就是智能数据推荐技术,就是大数据应用的一种。百度技术人员介绍,根据搜索的数据,比如新闻、图片和音乐等,系统会自动检索出海量数据库中与之有关的数据,然后向用户显示推荐。
“大数据的影响范围,涵盖医疗健康、公共安全、银行保险等许多领域。”南京大学计算机系黄宜华教授介绍说,比如“看病难”,归根结底是医疗资源的相对不足,而要解决这一问题,除了医疗配套设施的增加外,提高医院的工作效率也是重要内容。“云计算+大数据”就可以相助其成通过网络平台,患者可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算;医疗机构之间能够实现同级检查结果互认,节省医疗资源,减轻患者负担。
专家预测,未来5年内,大数据所创造的价值将会达到530亿美元,同时产生10万个工作岗位,还会产生文化、社会、政治等方面的影响,所谓“三分技术、七分数据”,得数据者得天下。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16