京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据应用企业如何避免失败
面对新事物很多人在第一时间很难接受,而“大数据”也被当成了攻击对象。而不可否认的是,大数据给IT带来了不小的动力,而如何有效利用数据推动商业成功,也已成为国家战略的一环。
很多人对大数据众说纷纭,也发表了自己的看法和理解,这对IT业界的读者而言,都是理所当然的事情。但正是这些众所周知的道理通常也是非常重要不可忽视的。下面将重新提出大数据的“陷阱”,探讨如何才能避免运用大数据的失败。
是否真正需要大量的数据
有人说,只要有一定量的数据,无关数据数量,分析的结果并不会有很大的差别。如果果真如此,不禁让人产生怀疑,即到底大数据是为何而存在。这些观点,使人感到大数据所面临的矛盾。本以为通过大数据分析,满怀期待能够发现以往没有认识到的新的东西,但有时其结果不过是已有所知的事实而已。
数据的“质量”有无问题
由谁来维护大量的数据?即数据的“质量”如何能够得到保障。虽然是顾客数据,但也不仅仅是顾客数据,说到大数据必然还需要处理很多各种各样的企业外部的数据。但是,这些数据是否是最新数据,其数据的精确度又如何等数据的“质量”就会非常重要。分析出处不明的数据将毫无意义。如果顾客数据不能随时进行维护,也就不会产生任何价值。
是否忽视了职工的工作干劲
在关注企业发展的同时,还应当努力培养数据科学家,同时提升现场职员的分析数据的能力。如果在店头等现场直接接触顾客的员工变得“擅长数字”,他们也能够常常通过数据考虑事情并进行判断,这样的企业必定会强大起来。
通过现场增加的销售额,也许和利用大数据获得的销售数字相比很小,而且其分析能力也远远不及数据科学家。但是即便如此,如果通过将这种方式横向拓展到其他现场,积累的数字也会非常可观。同时,最为重要的是,这种方式能够提升现场员工的工作动力。
以上所提到的这几点对大数据很重要,而且还是和用于整个信息系统,IT业界对于大数据的期待已久,想要让大数据成长壮大,就需要踏实努力,不要被华丽的外表所束缚摆弄,希望大家对上面这几点仔细考虑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28