京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014年心情凉透的要属彩电企业,继一季度各家彩电上市公司拿出不好看的业绩报告后,第三方数据公司公布的五一前后三周彩电市场行情也冷风直吹。
据奥维咨询(AVC)周度推总数据显示:五一三周(4月14日至5月4日)中国彩电市场整体销售规模383万台,同比下降10.2%;液晶电视376万台,同比下降7.8%。
对于造成销售下降的原因,奥维咨询分析认为,去年五一为节能政策结束前的最后的疯狂,基数较大,2014年回归正常的销售节奏;房地产下行,抑制了部分刚需的释放。
虽然整体销售情况不乐观,但五一期间彩电销售结构变化明显,苏宁黑电事业部总经理常江向中国家电网记者表示,苏宁渠道五一期间4K超高清电视销售占比 已突破30%,50英寸及以上大屏销售占比突破60%,最高销售占比尺寸段55英寸比例高达21%,而智能机的销售占比更是达到70%,从这些销售数据中 不难看出,彩电智能化已普及,大屏、4K超高清已成为未来彩电市场发展的必然趋势。
变化明显的销售结构让企业看到产品突破的重点,不过纠结的是,彩电行业价格战已燃烧至智能电视、大屏甚至是高端的4K。彩电行业从来“不缺”价格战,但去年以来乐视、小米等互联网公司以超低价的产品搅局市场的行为令传统彩电企业们头痛不已。
去年5月,乐视在市场行情还是万元的情况下,以6999元的价格推出60英寸智能电视。后来,小米又以2999元的价格推出了47英寸智能电视,而今年4月乐视50英寸4K电视2999元的售价,再次将“价格屠刀”砍向目前流行的高端电视——4K智能电视。
所以在五一前后,传统彩电企业又再次陷入价格战的泥潭,“一线50吋智能大屏跳水四百”等这样的促销嘘头充斥终端。
中国视像协会研究咨询部主任彭健锋认为,“价格下降过快,将导致彩电行业整体无法盈利,影响企业经营,并限制企业的研发及技术升级投入”。
避免在硬件价格战上盲从,传统彩电企业就需要找到新的盈利模式,有人提出,彩电行业未来的创利机会在于构建平台模式,挖掘大数据的价值。这一观点有人经常再说,但并不具象,通过平台+大数据到底该如何让彩电企业创利?
长虹集团副总工阳丹接受中国家电网记者采访时认为,将来传统彩电企业在硬件上不会是越做越低,因为从整个发展趋势来看,硬件某种程度上已经呈现复兴的这种态势,并不是软件一统天下,毕竟硬件是软件的载体。
“在现在价格战激烈且硬件利润越来越薄的情况下,硬件就要朝着定制化方向走”,阳丹表示,“彩电行业将来一定是走大规模定制化。有人或许疑问,定制化 能否实现大规模生产?大规模是对企业来说,定制化是对用户来说。定制化的前提是产品也要模块化,当全国有1万个人提出同样的要求后,这个要求就可以去规模 化。而这背后一定是大数据的价值发挥出来。
大数据从哪里来?阳丹举例,原来用户用彩电都是被动的看电视节目,现在的电视像手机一样搭载了很多应用,用户使用了这些应用留下的精准数据,就可以成为精准营销的依据,所以未来硬件不会越做越低。
那么传统彩电企业这种转型方向与乐视、小米们通过内容构建的生态平台又有何差异呢?阳丹告诉中国家电网记者,硬件厂商做服务一定是以产品出发往外走,内容厂商一定是以内容出发看硬件,两者的诉求不一样。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29