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关于巡检结果统计分析:flume是主流吗？

2020-05-13

最近项目需要一个数据收集分析的功能，做了一些调研。我们一起来看看flume是主流吗？

目前做网络统计的方式有两大类：

1. Page Tagging，即页面埋点；web端用js，移动端使用共用api。

2. Log file Analysis, 即log过滤分析；

两者对比如下：

web端目前主流Page Tagging框架有如下：

1. Google Analytics

基本流程：

优点：做的最好最全的，内容很强大，并且提供了很多的定制化报告。

缺点：由于我天朝的原因，GA访问不稳定。而且有延时。

2. 百度统计、腾讯TA、量子恒道、CNZZ等

全部是仿照GA。不过量子恒道后台因为使用了storm，所以可以提供实时报告，似乎是收费的。

3. 开源框架

找了半天，只有Piwik和Open Web Analytics。两个均是Php+Mysql实现。不符合我们分布式的“高大尚”……被放弃了。

不过个人感觉还是不错的，尤其他们也提供Logfile过滤处理功能。

Log File Analysis的框架数量倒是很多，但主流并不多见，因为限制很多。

1. Twitter Rainbird

N年前就号称要开源，因为使用了beta版本的内部Cassandra未能开源，至今未见！

2. Logstash+ elasticsearch + Kibana 套件

新时代的“三件套”，值得一提的是三个任意都可以单独使用。Kibana的界面很赞。logstash支持很多服务器的log分析。

3. flume + 后端分析

flume等同于logstash，两者有很多相似之处。后端分析之所有没有写出来是什么，因为有太多种搭配，例如flume +kafka + storm, 甚至flume+elasticsearch+kibana都OK的。

PS：

在搜索这个资料时发现一个好东西——分布式追踪系统。国内知名的如阿里的“鹰眼”，国外twitter的Zipkin。后者已经开源（猛击这里），前者问了下阿里的哥们，明确说不会开源……囧他们都是基于Google的Dapper论文（又见Google论文！），github上有一个原文+翻译的，share出来，猛击这里。有时间去研究一下。

移动端的数据统计分析的现况，结果令人惊讶：

1. 国外flurry 一统天下

2. 国内友盟被阿里收购，TalkingData目前市场占有率第一。其他半死不活。

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