京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
什么是数据罗盘?
数据罗盘产品融合了京东云计算技术,跨越了业界大数据、高并发、实时展示的三大门槛,为京东开放平台的商家提供专业、精准的店铺运营分析,大幅提升店铺运营效率、降低运营成本、增强用户体验,是商户“精准营销、数据掘金”的强大工具。
数据罗盘提供全方位的数据服务,包含店铺分析、行业数据和京东实验室”3大板块,涵盖了20余项主题分析。维度包含了流量分析、销售分析、广告分析、仓储分析、配送分析、售后分析、行业分析等,时间粒度从分钟、小时、天、周到月,全面覆盖。
相关阅读:40页PPT详解:京东大数据基础构架与创新应用
1、数据罗盘pop商家版架构图
数据罗盘是京东的一系列产品,包括数据罗盘商家版、数据罗盘POP、运营版、数据罗盘采销版、数据罗盘供应商版。


宏观分析:帮助pop第三方商家分析行业的情况,包括制定品牌战略和营销战略。
微观分析:由于在电商平台商家流量八成来自爆款,怎么要区分爆款,爆款的点击率,转换率
执行分析:从市场效果来检验决策是不是正确的。
例如:受季节影响的商品,在换季时要提前做爆款,那么营销策略很重要,我们通过执行分析来反映微观分析再制定营销战略

2、数据罗盘需要解决的三大类问题
增加收入:提升销量
降低成本:降低推广成本、库存成本、人力成本
增强用户体验:电商类一般从售前售中售后三个方面来增强用户体验,
各项指标分解以及问题情况如下:


数据罗盘怎么解决这些问题?
数据罗盘是通过数据来高手商家最关心的指标因素和影响因素告诉商家,让商家来做分析从而提升店铺的转化率。用大数据的技术解决小数据的问题。


3、数据罗盘产品的特点
准确性、及时性、直观性、黑盒、白盒、灰盒、对比
准确性:
数据源:数据源是一层一层过滤到达商家系统的,选择那一层才做统计是很重要的。
数据口径:根据商家系统的后台来统一口径。
及时性:
实时数据:双十一或者618的时候每一秒钟的数据都要看,做这种大的促销活动,商家需要实时数据来验证商品是否选择正确,策略是否正确等。
离线数据:商家想要一早查看昨天的数据,罗盘受上一个数据的影响非常多,如库存数据、订单数据的影响。所有及时拿到受影响的数据,做大量的大数据的计算,并保证时间推送给商家。

直观性:做数据一定不要让用户去想,如果直观不明白就证明有优化改进的地方。
例子:数据罗盘一开始做店铺的概况时,用的是一项项指标叠加的结果,直观看不出来具体每一项的数据。优化后把数据流量、销量、转化、回访、上架等指标归类,商家一眼就明白了。
黑盒:在流量概况、销售总额等数据里面都是黑盒,我们无从知道数据究竟是哪一类提供的。所以黑盒需要用百盒验证。
白盒:我们尽量把黑盒数据变成白盒数据,就能让商家清楚的看到店铺的分类,了解哪部分流量是怎么来的,销售额是怎么构成的。尽可能把商家自己的数据变成白盒,让他自己做分析,这样商家就对店铺的情况一清二楚了。
灰盒:商家想看别人的数据,却又不想别人看到自己的数据,我们把它变成灰盒。灰盒是把敏感的数据变成指数,商家会看到销售情况的排名等,但是不会看到具体的数据。
对比:数据产品如果没有对比功能就证明做得不够好。用对比功能,商家既可以知道自己的位置在哪里又可以知道整个行业做得好商家的情况。


产品经理必备的能力:怎么去挖掘商家的潜在需求
例子1:用户需要一个钉子挂衣服
思考:如果直接给钉子,墙上留洞;好一点的想法是不损害墙壁的挂钩;而更好的是:用户需要的是挂衣服,可以给他更好的方式。
例子2:商家想知道京东的搜索流量。
用户的实际需求是想要免费获得京东的流量。
怎么满足用户需求:除了做搜索流量之外还可以帮他分析单品成交的方法,商品的点击率,转化率教会商家做爆款来获得免费流量。
用户体验:
用户—>上线产品不满意—>挖掘商家痛点—>优化产品功能—>做商家访谈—>提升用户体验



4、数据罗盘未来要做的
1、把用户变懒:让用户界面操作简单,图标展现的优化
2、把用户变傻:直接给用户结论和解决方案
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22