
你真的了解大数据的价值吗?你的公司所遵循的运营准则真的合适吗?你是否真的找到了有价值的数据来源?
是的,你的公司或许已经在某些业绩指标及客户追踪的基础上做出了一些关键性决定。但是如果你已经找到了有价值的数据来源,并将其融入到公司的基础设施中去的话,那么你或许已经坐拥了一座机会的金矿。
一些企业家已经将原有的经营理念转移到了对大数据的利用上去,尽管许多公司都在进行大数据集的生成和分析,但是商业世界迄今为止的尝试也只是触及了其表面。
你不必完全放弃你的原有的事业、基础设施、技术或是忠诚客户转而去借助大数据来拓展和巩固你的业务。与之相反的是,你可以以你现在所擅长的为支点。以下的四种方式能够帮助你的企业将重点转移到大数据的浪潮中去。
1.出售你所收集到的原始信息
一旦你开始对大数据进行认真考虑并且找到了收集的方法和途径,那么你就可以向其它企业出售这些你所收集的原始数据。出版物和政府承包商会对这些信息有所需求。
诸如Bloomberg等公司已经将经营的重点放在了这个简单的前提上,因为企业需要数据来做出明智的决策,了解行业的发展趋势。
2、通过分析盈利
虽然大量的原始数据对于企业而言具有一定的价值,但是当信息被解读、以更为广泛的现实世界应用形式呈现的时候,信息的价值会飙升。你的公司就可以对这些分析加以利用,从而促进交叉销售或是面向现有客户进行升级产品。
考虑到向相关的公司出售这些分析,你甚至可以考虑成立一家专门提供咨询服务的分公司。
3、使用基础设施来为电子商务公司提供支持
大数据上升时期的一个重要赢家就是电子商务公司。大数据可用于追踪和预测客户行为,帮助公司通过推出新产品和做出更明智的定价决策,来为消费者打造个性化的购物体验。
如果你已经掌握了这些大数据应用的话,可以考虑开始自己的电子商务业务或是为监测数据而出售你的平台或基础设施了。
Joyent是一家盈利性数据组织和数据收集服务公司,该公司通过使用公共云和私人云软件为企业提供利用数据的现成基础设施。Joyent为使用者提供模板以及自动化、加固数据收集和分析的前期工具。
4、寻找新的商业机会
如果你的公司非常善于在销售过程中监测公司前景的话,你或许可以为他人提供吸引和培养业务新潮流的工具。追踪潮流对于了解个人购买行为、消费者的兴趣所在或是他们完成交易所需的信息类型而言至关重要。
大数据几乎在每个行业中都有所应用。波士顿咨询集团发布的报告显示,“杂货零售商Tesco与Dunnhumby公司展开合作,共同成立了一家大数据公司,该公司对数百万宗交易进行了分析,并将关于消费行为(但是并非客户数据)的分析结果出售给了诸多大型制造商,其中包括联合利华、雀巢以及海因茨。”
退一步在更广阔的范围内思考一下大数据,它可能会有比你当前商业模式更加有利可图的机会。
诚然,构建一个成功大数据企业的过程要比单纯的收集数据、享受利润复杂的多,你需要为不可避免的挑战做好准备。
你需要保持高度的适应性并且需要一位可靠的首席信息官和IT团队,以便紧跟行业潮流和发展。恶意黑客比以往任何时候都更加精明,所以要对可疑的活动保持警惕,并且聘请第三方审计机构来对公司的安全性进行年评估。
企业需要你所提供的基础设施和分析,如果你能够大胆且明智的迈入大数据世界,那么你就能够通过现有的信息和自己的分析赚钱。本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28