京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你真的了解大数据的价值吗?你的公司所遵循的运营准则真的合适吗?你是否真的找到了有价值的数据来源?
是的,你的公司或许已经在某些业绩指标及客户追踪的基础上做出了一些关键性决定。但是如果你已经找到了有价值的数据来源,并将其融入到公司的基础设施中去的话,那么你或许已经坐拥了一座机会的金矿。
一些企业家已经将原有的经营理念转移到了对大数据的利用上去,尽管许多公司都在进行大数据集的生成和分析,但是商业世界迄今为止的尝试也只是触及了其表面。
你不必完全放弃你的原有的事业、基础设施、技术或是忠诚客户转而去借助大数据来拓展和巩固你的业务。与之相反的是,你可以以你现在所擅长的为支点。以下的四种方式能够帮助你的企业将重点转移到大数据的浪潮中去。
1.出售你所收集到的原始信息
一旦你开始对大数据进行认真考虑并且找到了收集的方法和途径,那么你就可以向其它企业出售这些你所收集的原始数据。出版物和政府承包商会对这些信息有所需求。
诸如Bloomberg等公司已经将经营的重点放在了这个简单的前提上,因为企业需要数据来做出明智的决策,了解行业的发展趋势。
2、通过分析盈利
虽然大量的原始数据对于企业而言具有一定的价值,但是当信息被解读、以更为广泛的现实世界应用形式呈现的时候,信息的价值会飙升。你的公司就可以对这些分析加以利用,从而促进交叉销售或是面向现有客户进行升级产品。
考虑到向相关的公司出售这些分析,你甚至可以考虑成立一家专门提供咨询服务的分公司。
3、使用基础设施来为电子商务公司提供支持
大数据上升时期的一个重要赢家就是电子商务公司。大数据可用于追踪和预测客户行为,帮助公司通过推出新产品和做出更明智的定价决策,来为消费者打造个性化的购物体验。
如果你已经掌握了这些大数据应用的话,可以考虑开始自己的电子商务业务或是为监测数据而出售你的平台或基础设施了。
Joyent是一家盈利性数据组织和数据收集服务公司,该公司通过使用公共云和私人云软件为企业提供利用数据的现成基础设施。Joyent为使用者提供模板以及自动化、加固数据收集和分析的前期工具。
4、寻找新的商业机会
如果你的公司非常善于在销售过程中监测公司前景的话,你或许可以为他人提供吸引和培养业务新潮流的工具。追踪潮流对于了解个人购买行为、消费者的兴趣所在或是他们完成交易所需的信息类型而言至关重要。
大数据几乎在每个行业中都有所应用。波士顿咨询集团发布的报告显示,“杂货零售商Tesco与Dunnhumby公司展开合作,共同成立了一家大数据公司,该公司对数百万宗交易进行了分析,并将关于消费行为(但是并非客户数据)的分析结果出售给了诸多大型制造商,其中包括联合利华、雀巢以及海因茨。”
退一步在更广阔的范围内思考一下大数据,它可能会有比你当前商业模式更加有利可图的机会。
诚然,构建一个成功大数据企业的过程要比单纯的收集数据、享受利润复杂的多,你需要为不可避免的挑战做好准备。
你需要保持高度的适应性并且需要一位可靠的首席信息官和IT团队,以便紧跟行业潮流和发展。恶意黑客比以往任何时候都更加精明,所以要对可疑的活动保持警惕,并且聘请第三方审计机构来对公司的安全性进行年评估。
企业需要你所提供的基础设施和分析,如果你能够大胆且明智的迈入大数据世界,那么你就能够通过现有的信息和自己的分析赚钱。本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10