京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
12月2日,赶集网发布《2014年二手车行业分析报告》,从二手车品牌、价位、车型、颜色、车系、最保值品牌等基本情况,深入探讨二手车用户特征,并进一步解密二手车市场交易现状。据了解,本报告基于赶集网二手车频道每年上百万的二手车大数据,全面剖析二手车交易的方方面面。
成都二手车活跃 大众经济实惠受青睐
赶集网《2014年二手车行业分析报告》显示,2014年成都二手车市场较为活跃,成为换车最频繁的城市;郑州、厦门二手车市场则相对低迷。从发布数据的绝对值来看,北京2014年二手车发布数据超过40万,位列各大城市之首,其次是上海。2014年二手车交易线上渠道占二手车交易总量的40%,以赶集网为首的线上交易平台渗透率越来越高,成长空间较大。
在众多二手车品牌中,经济实惠的大众车最受青睐,其发帖量遥遥领先于其他品牌,其次是丰田和本田两个日系品牌。记者了解到,在140个二手车品牌中有38个品牌二手车发帖数量在1万以上,二手车行业品牌竞争非常激烈。
二手车主求低调 最看中经济实惠
与新车买家不一样的是,二手车主更低调。购买二手车用户中,男性占86.1%,女性仅占13.9%。而从颜色上来看,黑色二手车最受欢迎,其次是白色和红色。除了颜色外,车系也是二手车买家考虑的主要因素。经济实惠的日本车和严谨沉稳的欧洲车更受青睐,分别占31%和29%,而国产车则不那么抢手,仅占总体的11%。
而从二手车价位分布来看,用户倾向价位低于15万元的二手车,占总体68.9%。其中,5万-10万价位的二手车最受大众消费者青睐,占总体的20.6%,其次是3-5万价位的二手车,占17.6%。可见二手车买家对中低价位的车情有独钟,他们选择二手车或为过渡性车辆,或是以相对较低的价格购入心仪车辆。
此外,在报告中,赶集网还提供了用户购买二手车最关注的因素及二手交易小提示。赶集网二手车频道负责人王晓宇表示,二手车买家一定要仔细关注车辆的行驶里程、车龄、零排放、价格、车况、外观、内饰、操作性等各个方面,综合车辆优劣势,可以多方考察,进而决定是否购买。
当前,二手车市场正呈现着爆发式的增长态势。据统计,2014年整体二手车交易额将达到5000亿,整体的汽车交易量将同比2013年翻番;而从未来看,市场潜力更是令人振奋,从汽车保有量来看,目前中国的汽车保有量为1.4亿,成熟市场美国的二手车交易量为汽车保有量的3倍,发达国家二手车交易量为汽车保有量的20%,而中国远低于这一数字。
庞大的二手车市场,以及行业的发展滞后,成为二手车电商重要掘金机会,为切入二手车市场,赶集网推出赶集好车项目,并加大对O2O的战略投入。赶集网CEO杨浩涌表示,赶集好车在未来一年的交易额将达到100亿元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31