
手把手教你用python抢火车票
前言:大家跟我一起念,Python***好,跟着本宝宝用Python抢火车票
首先我们需要splinter
安装:
pip install splinter -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
然后还需要一个浏览器的驱动,当然用chrome啦
下载地址:
http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.20/
根据下载的自己的电脑系统选择下载包,我的windows就用win32了
解压后直接放到C:\Windows\System32目录下,你当然也可以给这个驱动程序弄个环境变量。
注意:我下的驱动版本是2.19的,根据自己需要下载相应版本,我的2.20版本有报错
首先简单的测试一下吧,推荐ipython代替python自带的交互界面
from splinter.browser import Browser
b = Browser(driver_name="chrome")
b.visit("http://www.baidu.com") ###注意不要去掉http://
然后牛刀小试一下吧,用百度搜索一些东西。比如splinter
在上面我们已经打开百度的网址了
然后我们输入一些像搜索的内容吧
由上可以发现,该输入框的name=wd,通过fill似乎只能通过name填充
官方说明: Fill the field identified by ``name`` with the content specified by ``value``.
那就在输入框搜索splinter,当然也可以输入中文,但是最好指定Unicode编码,如u”我”
b.fill("wd","splinter")
有意思的事,你会发现你都不需要点击“百度一下”就到搜索页面了
但是,如果多次搜索,我们还是需要点击“百度一下”的
下面就不在带着大家找这些元素的id,value什么的了,通过chrome的F12找自己需要的吧
那么把点击栏find出来吧
我们发现,百度搜索栏的value=”百度一下”,id=”su”
所以把这个按钮提取出来
button = b.find_by_value(u"百度一下")这有什么用?
我们找找页面里有没有我想找的东西吧,比如找找有没有这个地址“splinter.cobrateam.info”
b.is_text_present("splinter.cobrateam.info")
如果该页面存在,则返回True,反之亦然
怎么退出呢?
b.quit()
好吧,上面就是参照官方文档写的一个简单的入门教程了,下面我们进入正题吧~~~
个人是觉得授人以鱼不如授人以渔的,所以我尽量讲解所有的内容,而非发个代码,让大家copy一下,然后不求甚解。
值得注意的是,我不会去说什么怎么破解验证码以及有什么漏洞可以利用什么的,抢过票的都知道,快一点是一点,而我要做的是就能将机器能做的交给机器做,比如点击,查询,选择等,所以希望必中的还是绕过此文吧。笔者水平也就这么一点点。
首先我们用ipython讲解一下思路
开始当然是导入啦。。
from splinter.browser import Browser
b = Browser(driver_name="chrome")
url = “https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/init”
b = Browser(driver_name="chrome")
b.visit(url)
第一步手动登陆,能通过下面的代码填充表单,但是我跳不过验证码,暂时没有精力去研究那东西,多多见谅,所以还是等手动选择验证码的。
b.find_by_text(u"登录").click()
b.fill("loginUserDTO.user_name","xxxx")
b.fill("userDTO.password","xxxx")
第二步选择出发地点日期等
通过cookies选择出发地点,日期及目的地
首先瞧瞧我们的cookies当然是没有的出发日期什么的
至于你的出发地点及目的地对于的cookies值是什么,就得靠自己去copy了,我帮不了
怎么有的这些值?
先将地点日期输进去查询一下,然后chrome按F12 找到这一部分即可
打开浏览器跳到这个页面当然是没有我们需要的信息的,比如下面这样
b.cookies.all()
{u'BIGipServerotn': u'1977155850.38945.0000',u'JSESSIONID': u'0A01D97598F459F751C4AE8518DBFB300DA7001B67',u'__NRF': u'95D48FC2E0E15920BFB61C7A330FF2AE',u'current_captcha_type': u'Z'}
然后我们需要添加出发地,这个得自己去查了,是简单的url加密
b.cookies.add({"_jc_save_fromStation":"%u4E0A%u6D77%2CSHH"})
添加出发日期
b.cookies.add({"_jc_save_fromDate":"2016-01-20"})
添加目的地
b.cookies.add({u'_jc_save_toStation':'%u6C38%u5DDE%2CAOQ'})
注:如果是修改的话,还是调用add方法,如果传入的字典key值已存在则替换
比如,将目的地改为其他地方xxxx,如下即可
b.cookies.add({u'_jc_save_toStation':'xxxxxx'})
然后在看看现在的cookies值
b.cookies.all()
{u'BIGipServerotn':u'1977155850.38945.0000',u'JSESSIONID':u'0A01D97598F459F751C4AE8518DBFB300DA7001B67',u'__NRF':u'95D48FC2E0E15920BFB61C7A330FF2AE',u'_jc_save_fromDate':u'2016-01-20',u'_jc_save_fromStation':u'%u4E0A%u6D77%2CSHH',u'_jc_save_toStation':u'%u6C38%u5DDE%2CAOQ',u'current_captcha_type':u'Z'}
既然cookies已经准备完毕,reload一下,开始查询吧
b.reload()
b.find_by_text(u"查询").click()
是不是发现,地点日期都填上了,很酷有木有
到这一步我们得确认的是,自己已经登录了。一切准备就绪了,就可以刷票了。
值得说明的是,上面的步骤都能手工完成。
下面我们需要用组合BeautifulSoup来判断预订可不可以点,当然你也可以选择单点某一趟
反正我只想买高铁的,既然这样,下面两种方法,一是单点一趟,而是轮循着点很多趟,不放过任何机会。
先说第一个方法吧,这个比较简单,不需要用到其他库,单用splinter就够了,就先从简单的说起吧。
从我自己坐的火车线路来看,一共六趟,我只想做高铁,那么我一直点高铁的那一趟预订是不是就够了,当然是!!
一共六个预订,我的预订在第二个,索引值自然在1了啦。(会python的不会问我为什么的吧!!!)
b.find_by_text(u"预订")[1].click()
然后如果预订成功
应该跳转到选择乘客的位置,
我们就需要按需选择乘客了
b.find_by_text(u"你的姓名")[1].click()
然后第一种方法基本讲解完毕。
上面的步骤摞在一起其实不过100行。
然后应该有第三种方法,就是利用默认的自动查询,默认是5秒刷新一次,但是大家都知道,春运期间5秒的区间太长了,怎么办呢?
Chrome的F12一下,点击Console
输入autoSearchTime=xxx
默认是毫秒为单位也就是说,默认5000ms,但是不要修改太小,会被侦测到然后报网络繁忙!!!我改成1000ms似乎只能刷十到十五次就报网络繁忙了。
其实,用Python刷票也是为了,没抢到,把刷新页面定向抢票的进程挂起,我们就不用时时刻刻去刷了,至于源码,留驱动都在下面的链接了~~代码还有很多不足,以及写的不够优雅,大家可以参考一下,根据实际情况随便修改~留下的邮箱应该都发完了,一个个发真的发不过来~~
最后希望,大家都能买到火车票回家过年~~~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07