京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式
这篇文章主要介绍了详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式的相关资料,这里提供实例代码帮助大家学习理解这部分内容,需要的朋友可以参考下
Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解
python中 函数不定参数的定义形式如下
1、 func(*args)
传入的参数为以元组形式存在args中,如:
def func(*args):
print args
>>> func(1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数
传入(1, 2, 3)
2、func( **kwargs)
传入的参数为以字典形式存在args中,如:
def func(**kwargs):
print kwargs
>>> func(a = 1,b = 2, c = 3)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> func(**{'a':1, 'b':2, 'c':3}) #这个方式可以直接将一个字典的所有键值对当作关键字参数传入
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
3、也可以两者混用func(*args, **kwargs)
传入的顺序必须和定义顺序相同,这里是先不定参数列表,再是关键字参数字典,如:
def func(*args, **kwargs):
print args
print kwargs
>>> func(1,2,3)
(1, 2, 3)
{}
>>> func(*[1,2,3])
(1, 2, 3)
{}
>>> func(a = 1, b = 2, c = 3)
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> func(**{'a':1, 'b':2, 'c':3})
()
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> func(1,2,3, a = 4, b=5, c=6)
(1, 2, 3)
{'a': 4, 'c': 6, 'b': 5}</span>
#这样跳跃传递是不行的
>>> func(1,2,3, a=4, b=5, c=6, 7)
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04