京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商战中的制胜利器:大数据
商战在任何时代都是不可回避的事实,在大数据时代下,商战的激烈程度会愈演愈烈,随着企业对大数据依赖程度的增强,运用大数据进行商战,是企业常用的手段,大数据也因此成为商战中制胜的武器。
军事战争是有硝烟的战争,而商业战争,俗称商战,是没有硝烟的战争,没有硝烟不意味着不残酷。想要在没有硝烟的市场竞争中占据一席之地,企业运营就需要步步为营。而支撑每一个决策的要素之一,则是对各种数据和信息的收集、分析和总结、运用。
数据是战略资源,无论是企业运营,还是城市管理,数据都是帮助领导人决策的关键所在。
数据是企业的“战略资源”
有分析师认为,能够驾驭数据洪流的公司将会获得竞争优势。
“大数据”就好比一座富矿,企业如果能有效利用其内部存储的海量数据,就能改善自身的产品和服务,提升客户和受众的体验,从而在大数据时代获取竞争优势。
当然,大数据平台并非只是为企业打开了全球市场的大门。随着分析和挖掘技术不断地提升,大数据还可以为企业提供新的决策模式,从而支持管理者进行快速和精确地决策。
企业可以根据大数据平台计算出的结果,清晰了解到全球各个区域对某一类商品的需求、喜好、市场容量等信息,让企业有针对性地提供产品。
商户回归“邻里模式”
传统小商户的经营模式中,有一部分是靠邻里关系。周围居民对产品的需求、购买力等,小老板都能一一掌握,有的放矢的进货,还能针对性的推荐产品。这其实就是对数据的一种分析和利用。
“大数据”似乎听起来遥远,但一定程度上,大数据反而将商户带回了过去那个“邻里模式”。有专家认为,这种模式能准确了解消费者,甚至能预测到消费者的需求。既能帮助小企业更为高效的运营,还能让本地商户拥有与全球任何规模的企业一较高下的能力。
不仅是对企业,对消费者而言,大数据似乎也具有无限的应用潜力。
大数据也会向潜在消费者精准发放推送和信息。“这是一个双方互动的环节。消费者对产品的评价会实时更新,在得知消费者的购物习惯和喜好之后,系统也会自动推送新品、关联产品的信息。
发展大数据注入创新能力是关键
发展大数据产业,企业的引进不是关键,创新能力的引入才是关键。有一个企业不能成事,必须形成生态圈和产业链。
在某个区域,当上下游的企业汇集在一起,形成产业链后,能提供很多就业岗位。这样会汇集一大批高端的人才,尤其是新兴复合型人才。这就相当于当地具备了一个创新能力的DNA,能决定未来这个区域可持续发展的基本动力。有了人才资源,才能决定发展结果的优劣。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28