
生活中,好多人都是这样,对于好多事情,都停留在想象当中,而完全不付诸行动,或懒于付诸行动。认为自己能力超群,可以自学而达到绽放光彩的目的。确实,这世界上有这种人,但你觉得自己是吗?如果不参加数据分析师培训,不接受正统的数据分析师培训学习过程,你能保证,在周一到周五工作累得不想动的时候,在温暖的被窝睡着的时候,你会在周六的早上准时8点起来学习数据分析师培训的内容吗?肯定不可能,除非你会分身。
下面给大家分享一篇篇幅不长的文章——一名数据分析师的人生经验:走过都是财富!没错,走过的路,都是生活的财富,愿这位数据分析师的人生经验,能在你前行的数据分析师道路上,为你指点迷津,拨开云雾,哪怕起的作用只有那么一点点,也是收获。成长的道理上,你我共同进步!
我走过的路,关于数据分析师
所谓世上没有蠢人,只要懒人。而我恰恰就在青春的几年岁月里将自己推到了懒人的行列。在数据分析师的行业里“懒”过了几年,如今回头来看看自己,觉得自己挺乐观的,也挺好玩的。一名数据分析师走过的路,就是我,与你分享分享我的股市,只为让你们更好的成长。希望我的一番经历和总结,可以给你带来一些帮助和借鉴,让你的数据分析师可以走得更坚定、更顺畅!不过纯属借鉴,一切还是得自己慢慢去领悟和体会喔!
走过的路,成长还在继续
疏于总结自己走过的路做过的事就是我的“懒”体现之一,最近看到不少童靴在各种渠道问各种关于数据分析师的问题,比如“快要毕业了想做数据分析师要如何准备面试”,“现在是做XX工作,换工作时想转行做数据分析师应该补充些什么指示”等等,所以决定摆脱拖延症就从总结自己作为一个数据分析师走过的路开始,各位看官觉得有所收益,欢迎点赞,若想拍砖也请求大侠给小女子一些指点。
2008年在黑龙江省某大学统计学本科毕业,放眼我龙江招收统计学学生的岗位只有各种车间统计员(也许是本人没有找到好的机会,不同意这个就业现状的童靴请鄙视我好了)。去几个厂子面试下来,出于不想每天进出车间的原因,开始寻找北京上海的工作机会,于是乎就来到了上海。
第一份工作是在一个对外贸易电商公司做会员统计分析,将当时的工作情况总结为下图,如果现在工作内容和我这份工作相似的童靴可以参考下我转换到下一份工作的方向和需要准备的知识。
工作两年后由于再无法从这份工作中得到提升,于是开始考虑换工作的事情了,由于技术能力有限和机缘巧合,得到了“数据库营销”这份工作,在原有知识和经验的基础上,恶补了SQL数据处理技能和营销知识,当时正值数据库营销的黄金时代,每年对公司的应收贡献不小,工作内容见下图。
做了三年数据库营销之后,由于各大email公司对广告邮件管控愈加严厉以及中国网民非工作邮箱使用活跃度大幅下降,营销效果大打折扣,我的工作热情也渐渐消退,于是开始谋划新的出路。此时数据分析师的职业已经开始风生水起,依靠我的统计学本科背景、SQL数据处理能力以及以往的业务分析经验顺利挤进数据分析师的队伍。目前在做运营岗位的童靴如果想转行做数据分析师可以参考我的转折路径和知识准备,工作内容总结如下图。
做好一名数据分析师,我总结下来12个字,懂业务、勤学习、沟通畅、工具熟,具体展开如下图,各位分析大侠们如果持不同观点,还请不吝赐教,在下先谢过了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11