京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
生活中,好多人都是这样,对于好多事情,都停留在想象当中,而完全不付诸行动,或懒于付诸行动。认为自己能力超群,可以自学而达到绽放光彩的目的。确实,这世界上有这种人,但你觉得自己是吗?如果不参加数据分析师培训,不接受正统的数据分析师培训学习过程,你能保证,在周一到周五工作累得不想动的时候,在温暖的被窝睡着的时候,你会在周六的早上准时8点起来学习数据分析师培训的内容吗?肯定不可能,除非你会分身。
下面给大家分享一篇篇幅不长的文章——一名数据分析师的人生经验:走过都是财富!没错,走过的路,都是生活的财富,愿这位数据分析师的人生经验,能在你前行的数据分析师道路上,为你指点迷津,拨开云雾,哪怕起的作用只有那么一点点,也是收获。成长的道理上,你我共同进步!
我走过的路,关于数据分析师
所谓世上没有蠢人,只要懒人。而我恰恰就在青春的几年岁月里将自己推到了懒人的行列。在数据分析师的行业里“懒”过了几年,如今回头来看看自己,觉得自己挺乐观的,也挺好玩的。一名数据分析师走过的路,就是我,与你分享分享我的股市,只为让你们更好的成长。希望我的一番经历和总结,可以给你带来一些帮助和借鉴,让你的数据分析师可以走得更坚定、更顺畅!不过纯属借鉴,一切还是得自己慢慢去领悟和体会喔!
走过的路,成长还在继续
疏于总结自己走过的路做过的事就是我的“懒”体现之一,最近看到不少童靴在各种渠道问各种关于数据分析师的问题,比如“快要毕业了想做数据分析师要如何准备面试”,“现在是做XX工作,换工作时想转行做数据分析师应该补充些什么指示”等等,所以决定摆脱拖延症就从总结自己作为一个数据分析师走过的路开始,各位看官觉得有所收益,欢迎点赞,若想拍砖也请求大侠给小女子一些指点。
2008年在黑龙江省某大学统计学本科毕业,放眼我龙江招收统计学学生的岗位只有各种车间统计员(也许是本人没有找到好的机会,不同意这个就业现状的童靴请鄙视我好了)。去几个厂子面试下来,出于不想每天进出车间的原因,开始寻找北京上海的工作机会,于是乎就来到了上海。
第一份工作是在一个对外贸易电商公司做会员统计分析,将当时的工作情况总结为下图,如果现在工作内容和我这份工作相似的童靴可以参考下我转换到下一份工作的方向和需要准备的知识。
工作两年后由于再无法从这份工作中得到提升,于是开始考虑换工作的事情了,由于技术能力有限和机缘巧合,得到了“数据库营销”这份工作,在原有知识和经验的基础上,恶补了SQL数据处理技能和营销知识,当时正值数据库营销的黄金时代,每年对公司的应收贡献不小,工作内容见下图。
做了三年数据库营销之后,由于各大email公司对广告邮件管控愈加严厉以及中国网民非工作邮箱使用活跃度大幅下降,营销效果大打折扣,我的工作热情也渐渐消退,于是开始谋划新的出路。此时数据分析师的职业已经开始风生水起,依靠我的统计学本科背景、SQL数据处理能力以及以往的业务分析经验顺利挤进数据分析师的队伍。目前在做运营岗位的童靴如果想转行做数据分析师可以参考我的转折路径和知识准备,工作内容总结如下图。
做好一名数据分析师,我总结下来12个字,懂业务、勤学习、沟通畅、工具熟,具体展开如下图,各位分析大侠们如果持不同观点,还请不吝赐教,在下先谢过了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28