京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
多种方法实现Excel批量导入数据库
Excel批量导入数据库是用到批量导入系统的一个难题,特别是需要批量导入的Excel表比较复杂,或者这张Excel表需要多表插入的时候,批量导入就变得复杂起来。其实了解了批量导入的原理之后,批量导入也就不再复杂。
批量导入的原理其实很简单,首先下载模板,填入信息后进行导入;然后读取Excel文件的路径,上传Excel文件,如果需要保存的话;其次进行数据转化,例如将Excel表的信息转化成DataTable;最后将DataTable导入到数据库中。知道了批量导入的原理之后,就应该一步一步的解决问题,剩下的就是代码了。
一中考评系统中,后台管理需要导入比较多,最主要的就是导入教职工。因为这个考评系统本来就是用于教师和教师之间测评,所以教职工信息肯定需要后台管理员导入,而不是一条一条添加。一个学校两百多个教师,一个一个添加就太不为用户考虑了。
一中考评的导入首先用的是SqlBulkCopy的批量导入,因为这种方式是性能比较不错的一种方式,有人进行测试,导入68万条数据大概需要53秒,所以就果断直接采用的这种方式。我们是用它导入DataTable,就是先把Excel转化成DataTable,然后直接用SqlBulkCopy向数据库中写入DataTable。代码如下:
[csharp] view plain copy
<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"><span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"> /// <summary>
/// 批量导入DataTable
/// </summary>
/// <param name="strDatabaseName">配置文件key</param>
/// <param name="dt">datatable名称</param>
/// <param name="tableName">表名称</param>
/// <param name="dtColum">所有列(dt.columns)</param>
/// <returns>返回true,or false</returns>
public Boolean InsertTable(string strDatabaseName, DataTable dt, string tableName, DataColumnCollection dtColum)
{
using (TransactionScope scope1 = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required))
{
using (SqlBulkCopy sqlBC = new SqlBulkCopy(
GetConnection(strDatabaseName).ConnectionString, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity))
{
sqlBC.BatchSize = 1000;
sqlBC.DestinationTableName = tableName;
// Write from the source to the destination.
// This should fail with a duplicate key error.
for (int i = 0; i < dtColum.Count; i++)
{
sqlBC.ColumnMappings.Add(dtColum[i].ColumnName.ToString(), dtColum[i].ColumnName.ToString());
}
try
{
//批量写入
sqlBC.WriteToServer(dt);
scope1.Complete();
return true;
}
catch
{
throw new Exception("导入数据失败!");
}
}
}
}</span></span>
但是这种导入方法有两个缺陷,一个是数据类型转化为Guid不成功,一个是导入数据库时列乱序。而且SqlBulkCopy做批量导入的时候,需要保证导入的DataTable的顺序和数据库表是一样的,这样就给复杂的Excel表的插入造成了一定的困难。简单的导入Excel文件,可以在设置模板的时候,就把顺序和数据库表对应好。
然后我们就采取了另外一种方式,那就是拼接Sql语句,直接用sql语句导入。其实对于大批量导入数据,sql语句执行起来比较慢,特别是数据量在十万条以上的。但是对于小数据量,就比如我们系统,需要导入几百个教师信息,改动数据库字段类型对系统其它地方改动太大,除非在设计数据库的时候就能注意到这个问题。对于我们这种情况,还是改导入方式比较方便,于是就采用了拼接sql语句。
因为DataTable已经转化完成,所以我们可以直接循环DataTable的行去拼接sql语句:
[csharp] view plain copy
<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"><span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"> /// <summary>
/// 导入Excel数据至DB的方法
/// </summary>
/// <param name="strPath">导入Excel文件全路径</param>
/// <param name="strXMLName">相关XML名称</param>
/// <param name="dicDefaultColumn">默认列数据</param>
/// <param name="strDBKey">数据库连接WebConfig配置键值</param>
/// <returns>过程中出现的问题数据</returns>
public Dictionary<int, DataTable> ImportExcel(string strPath, string strXMLName, Dictionary<string, string> dicDefaultColumn, string strDBKey)
{
//得到导入目标表的DataTable
Dictionary<int, DataTable> dicTargetTable = this.GetImportTable(strPath, strXMLName, dicDefaultColumn, strDBKey);
//得到导入第三张表的DataTable
Dictionary<int, DataTable> dicThirdTable = this.GetThirdTable();
//得到过程中出现的问题表
Dictionary<int, DataTable> dicErrorTable = this.GetErrorTable();
//数据库连接字符串,读配置文件
SQLHelper sqlHelper = new SQLHelper("YzEvaluationSystemEntities", true);
//执行隐式事务
try
{
using (TransactionScope scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.RequiresNew))
{
for (int intTableIndex = 0; intTableIndex < dicTargetTable.Count; intTableIndex++)
{
if (dicTargetTable[intTableIndex].Rows.Count > 0)
{
DataTable dtTarget = dicTargetTable[intTableIndex];
StringBuilder sbSql = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < dtTarget.Rows.Count; i++)
{
//sql语句拼接
sbSql.Append("insert into ").Append(dtTarget.TableName.ToString()).Append("(ID,StaffName,StaffPassword,StaffID,Sex,IdentityCard,Subject,WorkDate,EngageDate,jobQualification,DivisionID,SeriesID,IsUsed) values (");
sbSql.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["ID"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["StaffName"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["StaffPassword"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["StaffID"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["Sex"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["IdentityCard"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["Subject"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["WorkDate"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["EngageDate"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["jobQualification"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["DivisionID"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["SeriesID"] + "',")
.Append("'" + dtTarget.Rows[i]["IsUsed"] + "' ")
.Append(")");
}
//往SQLHelper里面提交数据
int flag = sqlHelper.ExecuteNonQuery(sbSql.ToString(), CommandType.Text);
}
}
scope.Complete();
}
}
catch (Exception e)
{
throw new Exception(e.Message);
}
Boolean bolIsExistErrorData = false;
foreach (int intErrorTableIndex in dicErrorTable.Keys)
{
if (dicErrorTable[intErrorTableIndex].Rows.Count > 1)
{
bolIsExistErrorData = true;
}
}
if (bolIsExistErrorData)
{
return dicErrorTable;
}
return null;
}</span></span>
这样循环拼接其实是拼接了多条insert语句,DataTable每一行数据都是一个insert语句,多条一起执行,就实现了Excel的批量导入。
总结
什么是好的系统,并不是说技术用最新的,架构用最好的,最后系统一定是好的。就像贪心算法一样,每一个子问题都用最优,最后结果不一定最优,做系统也是一样。只有做出最适合客户需求,系统最适合客户需求就好。还有一点,就是一切要以数据说话,做系统需要真实数据去测试,测试不同方法的反应时间,最后选择一个最合适的方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11