京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
本文所介绍的这些网站将会改变大家观察世界的方式,以实时的、可视化的方式对结论加以审视,也许能为我们带来完全不同的观察视角。
从黑客活动开始踏上可视化数据工具体验之旅。这份迷人的地图由安全供应商Norse打造,其本质是一套反映全球范围内黑客攻击频率的快照。它利用
Norse的“蜜罐”攻击陷阱显示出所有实时渗透攻击活动。(稍等一会儿,DDoS攻击就会点亮你的屏幕!)闪光的霓虹线段与炫丽的彩虹配色营造出了互联
网时代下的科技战争氛围。
不过大家别被眼前的美景所迷惑,每一条线代表的都是一次攻击活动,借此可以了解每一天、每一分钟甚至每一秒世界上发生了多少次恶意渗透。全球实际攻击活动总量要远远高于这份地图所能显示的结果—怎么样,有没有觉得很可怕?
官方网站:http://map.ipviking.com/?_ga=1.106938115.1477390587.1388686673
下面再来看点温和的内容,Twettping.net提供的地图显示出目前全球范围内实时发出的推文信息,每一条个人推文都会在地图上点亮一个仅仅闪光几
秒的光点,随后又会有更多光点陆续亮起。热点地图显示出世界上哪些地区推文发送活动最为活跃。屏幕下方的统计数据显示的是这些长度为140字节的文本来自
何方、最后记录下的@回复与摘要标签。
Tweetping地图看得久了有种强烈的催眠效果,通过观察可以感受到社交媒体网络到底有多受欢迎。就在我查看的这段时间里,该站点每分钟追踪到的推文数量已经超过了3500条。
三、#HashFTW
那么这些推文到底在聊些什么内容?Trendsmap能够显示目前世界范围内正在进行的讨论话题,并以地图形式向用户展示。摘要标签的涵盖范围越广,参与
讨论的人数就越多。Trendsmap还拥有一些独特的功能,例如旧金山有哪些Twitter用户实际来自非洲—大家甚至可以在回家的路上了解全世界对于
某条新闻的反应。
并不是所有社交共享内容都安全无忧。为了给《看门狗》这款游戏造势,育碧用Digital Shadow演示了在获得Facebook账户访问权限之后、他们能从应用里提取到多少个人信息。
在允许Digital Shadow访问我们的个人账户后,它会深入挖掘并显示所有获取到的数据:用户最亲近的好友、用户职业、用户当前位置、最常使用的词汇以及发布动态的时 间、朋友们最常购买的商品、用户的年龄与教育背景、甚至包括个人的实际价值。如果下一次有应用想要与大家的Facebook账户相关联,请慎重考虑自己的 决定。
官方网站:https://digitalshadow.com/
又一个与《看门狗》紧密相关的网站—We Are Data,旨在显示用户能够在公共环境中所能查找到的全部公开数据。We Are Data能够提供来自柏林、巴黎以及伦敦各个街区上细致入微的具体信息。该站点可以显示出当前所有用户的具体位置与操作活动,其范围涵盖Twitter、 Foursquare、Instagram、Flicker、开放移动线路、交通指示灯、闭路电视与ATM机位置外加明显的电磁区域。更可怕的是,就连列 车的实时位置也会随着其行进而在轨道上不断改变。
点击某个Twitter图标即可查看来自特定位置的个人用户的姓名与特定推文内容,这实在让人有些不寒而慄。We Are Data的目的正是向我们演示获取这些数据有多么轻松。
官方网站:http://wearedata.watchdogs.com/
让我们继续讨论“在毫无知觉的情况下共享个人信息”这一话题。下面要聊的是谷歌地图—这款梦幻般的实用工具已经轻松渗透到了Android以及iPhone设备当中。不过即使大家不使用这款应用程序,谷歌也早已在我们口袋里的手机中安插了眼线。
登录自己的谷歌账户,大家就能查看谷歌所记录的个人位置历史记录。大家别忘了在窗口左侧的“显示”下拉菜单中选择“最近三十天”来查看更为详尽的记录内容。是的,谷歌正在注视着用户的每一步动态;如果大家还在配合使用日历工具,那么这份追踪记录还能追溯到几个月之前。
幸运的是,大家可以直接删除该页面中的历史记录,而且能够了解如何关闭谷歌的位置历史记录功能。(请注意,这样做会导致某些特定感知服务变得不可用,例如Google Now。)
说了这么多可怕的状况,咱们换个轻松愉快的角度。虽然不属于技术网站,但由Shan Huang开发的Iconic History
Chrome扩展插件能够将浏览器历史记录以站点图标方式显示出可视化汇总结果,从而让大家快速了解自己把宝贵时间挥霍在哪些站点身上了。将鼠标悬停在对
应图标上还能显示相关页面的具体细节。
这会给生活带来什么改变吗?恐怕不会。但Iconic History仍然是一款有趣的工具—如果大家希望控制自己在工作时间避免访问某些站点,它甚至还具备一定的实际价值。
官方网站:https://chrome.google.com/webstore/detail/iconic-history/hfacpfhgpmaifaanbmgbbjkfgelookom
现在我们已经了解到自己在网络上到底花掉了多少时间;下面再来看家花了多少时间跟网络好友进行沟通。麻省理工学院的Immersion项目以用户的 Gmail、雅虎以及微软Exchange账户为基础,整理出发送邮件数量最多的对象。此外,它还能识别出联系人之间又存在着怎样的交互关系。这一切都建 立在往来消息的元数据基础之上,美国国安局所谓的大规模信息收集没什么大不了、指的就是这部分数据。
大家可以亲自访问该网站来查看自己的沟通汇总结果。(别忘了点击个别联系人姓名来获取更多细节信息!)不要害怕,如果大家不希望把元数据保存并作为分析素材,Immersion会在使用之后将其删除掉。
官方网站:https://immersion.media.mit.edu/
Newsmap可以通过提取谷歌新闻中的信息了解全世界用户对于特定消息的意见,并以可视化方式创建一套交互式图表。话题的热门程度越高、该话题对应的框
体也就越大;相反,关注度越低的新闻其框体也就越小。不同的话题类型由不同颜色加以区分—商业、全球新闻乃至技术等等。点击某个话题可以直接打开谷歌新闻
当中与之相关的结果。Newsmap的出色之处在于能够以实时方式了解全世界民众对话题的关注情况,并将结果按照关注程度等比例显示出来。
官方网站:http://newsmap.jp/
目前全球人口总数已经超过七十亿之巨,人们正以迅猛的速度出生并死去。这份令人瞩目的地图模拟了这一关键时刻,即利用数据与光点以实时方式在地图上 反映出生与死亡(精确位置)事件。世界地图上不停闪动的红色与绿色光点帮助大家了解这个巨大的生命之轮到底具备怎样惊人的规模—这是数字完全无法带来的感 动。我们还可以利用它感受除了本国之外,其它国度又有多少生命到来、多少灵魂逝去。
官方网站:https://92f9e7be6484d407e55a143e88b6c707cbafb1de.googledrive.com/host/0B2GQktu-wcTicEI5VUZaYnM1emM/
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08