京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
聚焦大数据时代 学界业界共商出版业转型_数据分析师
“现今社会人人都可以是记者,新闻业越来越成为受众能参与的事情,变得‘自下而上’。”北京大学现代出版研究所所长肖东发以维基百科为例,对数字时代出版业发展进行了展望。他认为,社会已进入自媒体时代,“人即是媒体”,传统媒体需要适应潮流而改变,出版产业则是永远的朝阳产业。
11月15日,数字时代出版产业发展暨全国编辑出版高教学会年会在河南大学成功举办。来自全国各高校编辑出版专业及业界的近百名专家学者汇聚一堂,以数字时代下出版产业的发展为主题,进行了深入而广泛的交流讨论。
数字时代出版产业转型成趋势
面对国内自媒体时代的冲击,很多学者把眼光投向了国外的电子书产业。南京大学出版研究院常务副院长张志强教授分析了以美国为代表的发达国家成熟的电子书出版体系,在接受中外读者不同阅读习惯的前提下,借鉴经验,以求得传统媒体的进一步发展。
在国内外电子书产业迅速发展的同时,自助出版已经成了一个不可避免的趋势。在武汉理工大学新闻传播系主任贺子岳看来,美国电子书自助出版产业发展迅猛、日渐成熟,正是对自媒体时代到来的最好昭示。
中央财经大学文化与传媒学院副教授安小兰对我国自助出版的历史、现状进行了深入分析。她提出,在合法性规定、书号管理制度、版权与内容审查管理方面,我国尚缺乏完整清晰、有操作性的法规制度。而在欧美许多国家自助出版发展已成大势的情况下,我国当前的一些自助出版只是一种摸索与尝试,处于“灰色地带”。
“大数据”背景下出版业结合互联网思维
在大数据时代背景下,传统的图书营销模式已不足以应对市场,以数据挖掘为手段的精准营销是实现出版企业可持续发展的有效途径。
武汉大学信息管理学院出版科学系博士生孙晓翠认为,数字挖掘的技术平台结合精准营销的业务平台,便能在图书营销中准确定位市场、满足读者个性化需求,降低经营成本。
“互联网是一个重新聚合社会资源、市场资源的一种结构性力量。”引用中国人民大学舆论研究所所长喻国明的一句话,华东师范大学传播学院副教授刘影基于对“大数据”的研究,以“逻辑思维”为例,阐述了互联网思维对于书业的深刻影响。她认为,传统书业跨媒体转型,关键是实现互联网思维转向。
为了紧随现今网络科技的快速发展,中国建筑工业出版社数字出版中心工程师谈琳对网络科技出版有效途径进行了积极探索。她通过对政策环境、行业走势、技术融合、业务创新、成功案例的深入分析,为当下数字出版工作提供了借鉴意义。
人才培养出现结构性矛盾
大数据时代下,编辑出版专业人才的培养也出现了矛盾。河南大学出版社副社长朱建伟认为,编辑出版专业的学生很多,但实用人才很少。出版社实行产业化和公司化对人才的需求提高,目前具有多学科背景、宽知识结构,同时接受编辑出版专业培训的人才将更受青睐。
“未来的传播无核心无边界,每个人都是改革的实验者和被实验者。”中国传媒大学编辑出版研究中心副主任李频指出,社会发展转型推动传播方式转变,出版人才面临机遇挑战并存的局面。
中原大地出版传媒集团副总裁王守国表示,近年来,出版产业已经逐渐具备成熟的资本运作体制,而专业人才的大融合、流通意识将更符合现在的市场诉求。
四川大学文学与新闻学院编辑出版与传播系教授李苓通过对编辑出版人才培养经验的总结,提出对学生专业素养培育是教学工作的硬性要求。同时,她强调在数字化建设日益完备的今天,“双导师制”使得业界的培养成为人才高就业率的重要保障。
南京大学信息管理学院教授杨海平强调说:“编辑出版人才要想适应数字时代,就必须加强理论研究与产业的接轨。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15