京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
到2015年,实现3.2万亿元的信息消费市场份额—这是国家期许的目标。
无论到时结果如何,信息消费作为国家政策被提出,已经昭示了一个新时代的到来。
目前,全国已有68个城市成为国家信息消费试点城市。不久的将来,或会有更多。
这意味着信息消费时代的来临,大数据将变得举足轻重。
实际上,你已然身处其中,尽管你可能对什么是信息消费以及大数据都不甚了解,或者根本就一无所知。
其实,当你端坐在电脑前,或在手机上开始浏览购物网站或其他新闻网站时,你已经开始了信息消费。
当然,信息消费的内涵和外延远大于此。不过,我们没有必要追根究底。
还是回到你的消费行为上:这时候,你或许有个小心思—反正没人看见,我翻看一些美女图来愉悦心情又何妨。
殊不知,有“人”正在窥探你的小心思,并且把你的行为变成数据记录了下来,作为你的喜好参考值。
当你再次打开该网站时,网站往往会给你推送“猜你喜欢”的相关新闻或图片,这些新闻或图片与你之前浏览的相类似。
这就是证据!这些网站似乎比你自己更加了解你。
不过,你用不着太惊讶,或者恐慌,其实它并非洪水猛兽。
网站收集你的行为数据,因此可以给你推送你需要的产品,你能从中得到好处。
大数据时代,可以预见的未来,无论是产品还是服务,都将可以为每一个消费者量身打造,提供精准的和个性化的服务。
大势所趋之下,谁拥有更多的多源数据、实时数据,并能加以分析利用,谁就抢占了先机。
财富往往就藏在数据背后,当百度大数据平台注意到“什么时段使用化妆品”成了最热门搜索词,便将这一现象“告知”某家化妆品公司,后者随即推出了不同年龄段在不同时段使用的产品,深受市场青睐。
这背后,大数据正在刷新旧商业法则,其力量已经彰显,不仅升级了传统商业模式,同时也在助力更智慧的社会管理。
大数据时代,在市场剧变的环境下,传统产业转型升级以及渠道拓展的需求越来越大,将形成一个超万亿元的市场。
这是上海通路快建公司董事长林翰作出的判断,他在全球金融危机初期创建的年轻企业,致力于为那些“遇到麻烦的企业”构建全国渠道,实现商机速配。
“大数据不只是"量"大。最根本的,还是数据体现出来的大价值。”在国内首先倡导大数据思维的信息管理专家涂子沛认为,地平线上正在出现一些新的方法,以解决一些老问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29