
昨天友盟举行了主题为“开发数据无线潜能”的发布会,推出了最新数据战略“友盟数据工场”和数据产品“用户评级”。这意味着,友盟平台覆盖的9亿多终端设备,不再只是一些简单的代码,数据背后的海量用户属性也都成为。
“数据工场”能给开发者带来的价值
“数据工场”通过设备识别、行为分析、设备评级等手段,持续对近十亿移动设备数据进行挖掘和分析,产出包括用户属性标签、用户兴趣标签、用户地理位置POI、移动设备标识体系在内的多个数据成果。
随着此次“数据工场”的发布,友盟将开放更多的数据挖掘成果,提供对应的数据产品,并支持数据无缝接入到开发者App的业务逻辑和运营体系里,帮助开发者进行更精细化的运营。
“用户评级”:终端设备价值的量化评估体系
友盟还发布了数据工场的第一款产品“用户评级”。它实质上是一套设备信息预处理+设备价值的量化评估体系。对移动领域从业者来说,如何快速、全面的评估设备、用户的价值一直是个难题。虚假设备和刷量行为不易评估、用户行为不能跨APP进行交叉分析等等,很多业务由于没有数据的深度参与而难以推进执行。
友盟“用户评级”结合了设备硬件信息、流量信息、App使用行为、用户兴趣标签等数据,加上贴合业务场景的特色算法设计,能够以量化的方式,衡量设备的风险情况和对App的价值。
友盟称目前的数据维度遍布移动互联网各个维度,覆盖20个垂直领域、400余个用户兴趣标签,从消费能力、活跃程度、行为偏好、用户属性几方面对终端用户进行综合评估,能够帮助开发者了解用户既往历史和行为特征,从而在运营推广过程中做出更正确的决策,譬如提升消息推送的精准度,或者是更准确的评估渠道推广的效果。
“友盟微社区”:专属App内的社区解决方案
除了数据层服务,友盟在App社交方向率先推出了App内社区产品“友盟微社区”。“友盟微社区”类似于App内的社交渠道,在这个社区内,用户通过关注自己感兴趣的话题和人,拥有专属于自己的信息流,用户之间也可以围绕各种话题进行在线交流,对感兴趣的内容进行点赞、转发或者评论。从App运营角度来说,开发者可以通过“微社区”来发布活动,也可以配合不同场景来进行消息推送,能够显著提升用户的活跃度和留存率。
从产品形态来说,“友盟微社区” 既是一个SDK ,也是一款独立的APP,没有应用的开发者可以一键导出并生成独立社区 APP,直接上线运营。另外,“友盟微社区”的SDK开放源代码,支持开发者根据自身需求进行深度定制,该产品在发布会当天开放内测申请。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01