京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
高考填志愿前选学校、择专业就像是谈恋爱,考生和家长需要了解专业的学习内容、就业方向、未来发展前景等问题,但是从学校网站上很难直观地获得这些信息。然而登录全国高校各专业就业数据平台,了解大数据分析,选专业或会变得直观和方便。
好就业可选“万金油”专业
就业面的宽窄与就业难度并没有直接的关系。就业面广意味着未来就业可涉足的职位或行业比较多、可选择的空间大;但就业面广同时也意味着所选择的职位或行业的门槛比较低,竞争可能会更激烈,如房地产建筑、金融投资、快速消费品等。那些没有弄清楚自己未来想从事什么工作的考生可以考虑选一个“万金油”专业。
与大部分“万金油”专业“学而不专”相反,一些专业的专业性较强,门槛较高,就业面相对集中,这些职位或行业具有较高的职业壁垒,若你的目标比较明确,对自己有信心,可以大胆填报。
没耐性考虑“一招鲜”专业
你喜欢一份稳定的工作,还是希望经常改变工作环境?某些专业的毕业生平均五年才跳一次槽,而有的专业可谓一招鲜,毕业生平均每天都想挪挪窝。
需要注意的是,稳定不等同于高薪,跳槽频繁也不等同于低薪,部分人正是通过不断跳槽,收入变得越来越高。
结合个人实际选专业
有了大数据,专业就业方向、就业前景一目了然。这是否意味着考生就一味盯着高薪职位选择专业呢?广州盈速教育研究院院长邱健仕对此并不认同,他认为选择专业不能千篇一律、执行按同一标准,要根据考生的个人、家庭情况做具体分析。如果考生家庭经济条件比较好,读大学重在提高个人素养,按照兴趣填报自己喜欢的专业肯定是合理的;但如果家庭经济条件一般,考生则应侧重于选择有利于今后就业、且就业前景看好、薪酬起点较高的专业。
邱健仕认为,未来3年到5年,房地产及其配套产业的相关学科专业、高能耗低附加值的低端制造业的相关学科专业可能遇冷,而4G应用、移动与智能应用开发相关学科,基于物联网的相关信息科学、新型电子商务,基于3D打印技术的相关学科专业,新能源产业及其配套学科专业等人才需求量会持续增大,会成为未来的热门专业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19