京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
高考填志愿前选学校、择专业就像是谈恋爱,考生和家长需要了解专业的学习内容、就业方向、未来发展前景等问题,但是从学校网站上很难直观地获得这些信息。然而登录全国高校各专业就业数据平台,了解大数据分析,选专业或会变得直观和方便。
好就业可选“万金油”专业
就业面的宽窄与就业难度并没有直接的关系。就业面广意味着未来就业可涉足的职位或行业比较多、可选择的空间大;但就业面广同时也意味着所选择的职位或行业的门槛比较低,竞争可能会更激烈,如房地产建筑、金融投资、快速消费品等。那些没有弄清楚自己未来想从事什么工作的考生可以考虑选一个“万金油”专业。
与大部分“万金油”专业“学而不专”相反,一些专业的专业性较强,门槛较高,就业面相对集中,这些职位或行业具有较高的职业壁垒,若你的目标比较明确,对自己有信心,可以大胆填报。
没耐性考虑“一招鲜”专业
你喜欢一份稳定的工作,还是希望经常改变工作环境?某些专业的毕业生平均五年才跳一次槽,而有的专业可谓一招鲜,毕业生平均每天都想挪挪窝。
需要注意的是,稳定不等同于高薪,跳槽频繁也不等同于低薪,部分人正是通过不断跳槽,收入变得越来越高。
结合个人实际选专业
有了大数据,专业就业方向、就业前景一目了然。这是否意味着考生就一味盯着高薪职位选择专业呢?广州盈速教育研究院院长邱健仕对此并不认同,他认为选择专业不能千篇一律、执行按同一标准,要根据考生的个人、家庭情况做具体分析。如果考生家庭经济条件比较好,读大学重在提高个人素养,按照兴趣填报自己喜欢的专业肯定是合理的;但如果家庭经济条件一般,考生则应侧重于选择有利于今后就业、且就业前景看好、薪酬起点较高的专业。
邱健仕认为,未来3年到5年,房地产及其配套产业的相关学科专业、高能耗低附加值的低端制造业的相关学科专业可能遇冷,而4G应用、移动与智能应用开发相关学科,基于物联网的相关信息科学、新型电子商务,基于3D打印技术的相关学科专业,新能源产业及其配套学科专业等人才需求量会持续增大,会成为未来的热门专业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17