
高考填志愿前选学校、择专业就像是谈恋爱,考生和家长需要了解专业的学习内容、就业方向、未来发展前景等问题,但是从学校网站上很难直观地获得这些信息。然而登录全国高校各专业就业数据平台,了解大数据分析,选专业或会变得直观和方便。
好就业可选“万金油”专业
就业面的宽窄与就业难度并没有直接的关系。就业面广意味着未来就业可涉足的职位或行业比较多、可选择的空间大;但就业面广同时也意味着所选择的职位或行业的门槛比较低,竞争可能会更激烈,如房地产建筑、金融投资、快速消费品等。那些没有弄清楚自己未来想从事什么工作的考生可以考虑选一个“万金油”专业。
与大部分“万金油”专业“学而不专”相反,一些专业的专业性较强,门槛较高,就业面相对集中,这些职位或行业具有较高的职业壁垒,若你的目标比较明确,对自己有信心,可以大胆填报。
没耐性考虑“一招鲜”专业
你喜欢一份稳定的工作,还是希望经常改变工作环境?某些专业的毕业生平均五年才跳一次槽,而有的专业可谓一招鲜,毕业生平均每天都想挪挪窝。
需要注意的是,稳定不等同于高薪,跳槽频繁也不等同于低薪,部分人正是通过不断跳槽,收入变得越来越高。
结合个人实际选专业
有了大数据,专业就业方向、就业前景一目了然。这是否意味着考生就一味盯着高薪职位选择专业呢?广州盈速教育研究院院长邱健仕对此并不认同,他认为选择专业不能千篇一律、执行按同一标准,要根据考生的个人、家庭情况做具体分析。如果考生家庭经济条件比较好,读大学重在提高个人素养,按照兴趣填报自己喜欢的专业肯定是合理的;但如果家庭经济条件一般,考生则应侧重于选择有利于今后就业、且就业前景看好、薪酬起点较高的专业。
邱健仕认为,未来3年到5年,房地产及其配套产业的相关学科专业、高能耗低附加值的低端制造业的相关学科专业可能遇冷,而4G应用、移动与智能应用开发相关学科,基于物联网的相关信息科学、新型电子商务,基于3D打印技术的相关学科专业,新能源产业及其配套学科专业等人才需求量会持续增大,会成为未来的热门专业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15