京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS数据分析:从入门到实战(11月上海开课)
SPSS作为一款数据分析软件,因其界面友好、功能齐全等优点而广泛应用于各个科学领域。然而对于初学者来说,要想通过自学的方式熟练掌握SPSS,除了要掌握统计学相关的理论知识,在软件操作方面也是一个不小的挑战。
但是很多时候,重要的不是你会用SPSS,重要的是你要懂统计方法,遇到实际问题,知道用什么方法可以解决。不懂方法,最后你会发现,学了没用。如何让学了能有用?C君不得不安利下CDA数据分析师11月上海开课的SPSS课程,丁亚军老师亲自讲授,方法操作兼顾,真正的从入门到实战。
讲师介绍
丁亚军
南京上度市场咨询数据分析总监,CDA数据分析研究院SPSS、SAS讲师,中古学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012年国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据分析经验。
课程特色
1:现场教学,可现场和老师互动,解决当下的课程疑惑;
2:课程内容丰富,囊括了许多老师本身的数据分析从业经验;
3:课程内容新颖,应用前沿的学术理论;
4:教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学;
5:学员能快速掌握SPSS,能在现实中通过此工具解决工作中遇到的数据分析问题;
6:可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。
时间:2017年11月2-5日 (四天)
安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
地点:上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼4层
学费:现场:3600元 / 2800元 (仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价)
远程;1900元;食宿自理
课程大纲
Day 1
1.SPSS的介绍
2.数据的输入与保存
2.1 数据获取及其格式
3. 数据预分析
3.1 数据管理与清理
Day 2
3.2 新变量生成,SPSS函数
3.3 变换数据结构—转置和重组
3.4 描述统计分析功能
3.5 SPSS统计图形输出
4. 数据分析
4.1 假设检验
4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 t检验与方差分析的均值检验
案例分析:产品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
案例分析:企业选址的区位分析
Day 3
4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
案例分析:产品合格率的影响因素—— 及其预测分析
4.3.3 分类因变量回归
案例分析:客户违约信息研究
案例分析:客户购买力信息调查
4.3.4 曲线估计
4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 判别分析
案例分析:客户购买力信息研究
Day 4
4.5 对应分析
4.5.1对应分析原理
4.5.2简单对应分析
4.5.3多元对应分析(最优尺度分析)
案例分析:企业选址的区位分析(案例2)
5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表
5.1 制作报表前对变量的检查
5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项
6. SPSS编程操作
6.1 程序编辑窗口操作入门
6.2 基本语句
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程
报名流程
1:扫描下方二维码或点击“阅读原文”,网上填写信息提交;
2:给予反馈,确认报名信息;
3:网上订单缴费;
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。
课程优惠
现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;
以上优惠不叠加。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12