京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据并非无所不能
微信已经新增的这项功能“不常联系好友”你偷偷试过没?按照分类,半年内无单聊、无共同小群、半年内没有回复过他(她)的朋友圈的微信好友,都属于“不常联系的朋友”,你可以选择将他们批量删除。
对于微信新增的这项功能“不常联系好友”,很多网友纷纷尝鲜。然而当很多网友真正开始利用这一功能操作的时候,却犯了难。
其一,一些被这一功能筛选出来的“不常联系好友”名单里,竟然有自己很在乎,同时对方也很在乎自己的人。尽管大家很长时间都没有在微信中聊过天,也没有在彼此的朋友圈中点过赞,但是双方都知道,自己是对方很重要的人,一旦在现实中有什么需要,有什么困难,是可以拿起电话,连寒暄都不要就直接开口向对方寻求帮助的人。面对这样的人,你删还是不删?答案当然是不删,但是微信的这一功能,却把对方归入了可以删除的行列。
其二,那些被这一功能“刀下留人”的所谓好友,却又让人尴尬不已,因为其中相当一部分是“点赞党”或微商。这些“点赞党”见人发朋友圈就点赞,但是现实中却几乎没有联络,也没有感情。而微商就更不用说了,天天给自己发广告不说,同时为了笼络关系,也是有人发个朋友圈,就跟在后面点赞,这些本该在批量删除行列的人,却偏偏被保留了下来。
正是基于以上两点,多数网友觉得微信的这一新功能并不靠谱,也不实用。其实,这一功能的工作原理,就是最近几年炙手可热的大数据,是通过大数据对微信朋友圈的人进行分析、整理和归类的。而这一新功能的遇冷,说明在一个言必称大数据的时代,大数据也不是无所不能的,它工作起来也是有误差的,有些时候的误差,还很大。
这倒不是说大数据应用有什么错,而只是说人的感情是复杂的,人际关系也是复杂的,机械性的大数据分析,无论功能多么强大,却未必能够算得出人内心真实的情感,也未必算得清人与人之间的关系、感情。这倒给我们提了一个醒,那就是大数据应用的范围和界限的问题。换句话说,有些领域,也许可以让大数据如鱼得水,但是也有些领域,却不能过于盲目相信和依赖大数据,那样不但不会让我们的工作生活变得更便捷,还可能带来不必要的麻烦和困扰。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04