京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据孕育而生的商业变种—新零售
尽管很多人可能搞不懂新零售和人工智能,但这不妨碍它们成为2017年的开门热词,人人言谈,行行入局。
大数据孕育而生的商业变种——新零售
2月20日,阿里巴巴集团和百联集团在上海举行2017新零售发布会并宣布双方达成战略合作,两大商业领军企业将整合线下网点,基于互联网技术、物流技术、消费技术、大数据技术共同建设新型的智能化网络化布局,为消费者提供优质丰富的商品。作为“新零售”里程碑事件,新零售将会驱动以渠道推动的前端的改革,势必会影响整个经济商业模式的变化。
有人说,线上线下打通,这不就是升级版的O2O吗?如果只是这么理解新零售,显然太过简单了。
新零售是利用互联网和大数据,将“人、货、场”等传统商业要素进行重构的过程,包括重构生产流程、重构商家与消费者的关系、重构消费体验等。每个企业都将走向数据公司,完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。整个商业生态体系将通过大数据、新技术帮助商家完成重构。
这句话用通俗的语言解释就是:随着新零售更深度地打通和融合线上线下的商家,包括向上游延伸到设计、制造,向下游延伸到物流、仓储、配送,你的购买行为大数据,可能比你爸妈都了解你,而这些数据可以帮助商家更好地为你服务。
一个明显的例子是,美美城市商业广场采用的购物中心云数据系统,将购物中心的所有线上线下数据采集,形成城市消费大数据。比如一个会员在美美世界城市商业广场内大量购买婴儿奶粉,那么他(她)很可能家有宝贝,他(她)也会需要婴儿纸尿布、婴幼儿服装、玩具等一系列相关用品,会员系统在记录他(她)的购物清单后自动发送的商品推送和优惠券也将更为精准有效。当这些消费数据积累到一定基数,通过消费者购买行为的分析,可以往上游传递需求,让设计制造企业知道什么商品更受消费者欢迎。
围绕人工智能布局新零售未来发展战略
刘强东在京东2017年开年大会表示要打造智能的电商业务,提到的技术手段就有人工智能。这是因为京东商城在互联网人口红利的高速发展之下已经积累了海量的数据,这些数据是人工智能得以和其结合的燃料。2015年,仅京东的客服机器人JIMI一年节省的成本就是上亿元。
然而未来人工智能给新零售带来的好处不止如此。比如开一家店选址、到底在哪开、开多大、覆盖多少人群、卖多少东西?时装周采购设计师的衣服,买那些今年会畅销?以前这些都靠零售人的经验做决策,但在信息时代,这些都可以用精准的算法做决策。
以美世界集团旗下商业地产为例,目前衡阳、郴州美美世界城市商业广场已入驻上千商家,每日吸引过万人流,消费者进门先看哪儿,后看哪儿,在哪个地方停留时间更长?偏爱在哪些商铺消费?以前的传统手法无法收集到的信息,依靠布置探测点收据数据后,由人工智能系统收录并学习分析。以前这样的工作大概需要几百个员工,但通过人工智能就可以极大的提升效率。
新零售突破传统电商已成新的实体经济
实际上,如果仅仅把新零售看作电商或传统商业领域的一次创新,那就低估了这一新生事物的意义。在业内人士看来,新零售作为一种新的经济实体,必将对中国经济的发展产生影响。
1月4日,国务院总理李克强为新的经济业态发展做了背书。“目前部分依靠传统动能的实体经济产业,确实面临不适应市场变化的问题。怎么破解这一问题?还要让传统产业插上新经济的‘翅膀’,用新动能带动传统动能转型升级。”李克强说。
在这一时代背景下,对传统线下企业而言,向线上突围成为捅破行业天花板的一把“尖刀”。然而,传统企业与互联网之间的融合,从几年前的流血对抗走到互相渗透,再到如今新零售概念的初成,着实不易。
以美世界新零售模式为例,作为衡阳、郴州地区最大的体验式购物中心,美美世界城市商业广场经过多年的市场深耕,已经完成了足够密度的网点辐射和会员群体培养,在衡阳、郴州的市场占有率预计将达到35%。在联手全国首家购物中心智能化管理软件开发及消费者大数据应用服务商后,双方在设计辅导、定位策划、投资私募、开业筹备、运营管理、商务招商、会员服务、人工智能等环节合力进行重塑与调整,满足了用户对于高品质、高服务等商品要素的全方位需求,可以说,线上线下的结合已经渗透到整个交易链条。
正是由于“新零售”对实体经济有巨大的引流与重塑作用,这一新的实体经济的发展必将对中国经济的未来产生积极的影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03