
微访谈 ▏CDA考试是我真正进入数据分析领域的敲门砖
考试状元榜眼以及探花等优等生从小到大从来都是备受推崇的一群人,他们的笔记和经验在很多人眼中更是很多人可遇而不可求的。而他们的很多方法往往是下届学子们复习的方法,今天C君特意拜访了第六届CDA认证考试各位优秀学员的考试经验,并整理后分享给大家,以供学弟学妹们参考并能取得更好的学习经验。
李*灿
LEVEL 1 业务数据分析师状元
本科就读于安徽财经大学统数学院信息与计算科学方向;硕士就读于合肥工业大学经济学院统计学,目前为在读研究生。
如何更高效的复习CDA考试?
报考CDA的原因是想要系统地学习数据分析的基础知识(本身统计学,但觉得学的不够扎实),更重要的原因是想未来可以进一步的发展,学习更多的数据分析方面的东西,我觉得经管之家(原人大经济论坛)是一个非常值得信任的平台,事实上,我在这里真的学到了很多知识,这种体系也越来越清晰。
给学弟学妹们的建议是,在学习的过程中及时去整理思路,反复在脑子里构建一个框架,对于知识点的把握非常有益。然后就是书还是要多看几遍的,每一遍都有不一样的收获!
汪*静
LEVEL 1 业务数据分析师状元
毕业于南京一所财经类学校,专业是金融学。至今毕业已有4个年头了,从事的一直是数据分析工作。刚毕业时进入一家金融数据分析公司,入门数据分析。
工作两年后,进入房地产事业单位,做的是后台各系统房地产数据的整合和分析。现在就职于省住建厅,做省级房地产市场数据的分析工作。
如何更高效的复习CDA考试?
我想把数据分析往更深入方向学习,可能我很难成为大数据分析师,使用hadoop这些,但是从统计学到机器语言却是我可以掌握的。人的想法可能随时在变,具体发展规划得一步一步实践出来,但我很肯定我希望能在这个领域中有所学有所专。
给学弟学妹的建议是:CDA一级考试不难,只要掌握考纲和书本内容基本都不会有大问题。事实上我没有把CDA考试作为单纯一门考试,而是我真正进入数据分析领域的一个敲门砖,它是帮助我建立数据分析架构的。在准备考试之前我看过很多数据分析案例和分析框架的书,这也让我准备考试过程很轻松。很感谢这门考试,可能很多人看来一级基本都是选择判断题型,没有大挑战可言。但其实它的考试内容设置很棒,是能够帮助搭建数据分析框架的。
张*坤
LEVEL 1 业务数据分析师榜眼
2013年毕业于大连某高校,毕业后就职于政府机关,工作内容类似于人事管理,职位为助理。2016年考研,今年9月份开始读研。
如何更高效的复习CDA考试?
我的工作和数据分析并无关联,学习数据分析是兴趣使然。几年之前我想到一个问题,就是如果把一篇英文文章中的标点去掉,统一大小写,能不能发明一个算法,通过学习其他文章的语法规则,把纯由字母串组成的数据还原成文章?至少可以预测当前位置下一位的字母是什么?我自己尝试了很多算法,清楚的记得,一开始随机预测准确度是0.23,后来通过利用字母的分布,字母的前后关系等信息,使预测准确度提高到0.35,虽然进步不大,但是让我感到了数据分析的威力。在那之后很长时间都对机器学习、人工智能等学科比较感兴趣,并且自学了相关的课程。
给学弟学妹的建议:其实我也挺懒,但是一想到1000元钱的报名费,我就来了劲头(手动滑稽)。
1、正经的说,首先肯定是把书从头到尾看两遍,并且把spss、sas、数据资料准备好,按照书中说的操作一遍,这样印象深刻。
2、然后是看考试大纲,有些知识点分值高就重点看,比如主成分分析,对应分析等,书上看不懂就网上查资料,理论大致了解就行,重点是应用,学有余力理论也要搞清楚。其实我觉得书的作用就是大纲,能把学习框架画出来,这是CDA最大的作用,由于数据分析是交叉学科,内容比较繁杂,深入学习还得靠自己查资料。
3、最后就是做题了,书后的练习题都要搞明白,官网上的模拟题也要做,然后根据模拟题在百度上搜类似的题。另外希望书后的题能有一个简单的解释,像我这种自学的真是没有地方问老师。
杨*琴
LEVEL 2 业务数据分析师榜眼
2010-2015年在法国读本科和硕士,专业是计量经济与统计
2015-2016年在一家法国咨询公司工作,担任Data mining和BI工程师2016至今在德勤风险咨询担任分析师
如何更高效的复习CDA考试?
在数据分析这个领域,首先是不断提升知识技能和方法,通过工作实践,了解不同行业需求,同时结合自己掌握的知识和经验,用数据分析帮助企业解决问题。逐步培养自己成为一名真正的数据科学家。
给学弟学妹的建议:
1、合理系统安排复习时间,尽量保证每天都要看书;
2、着重理解和运用每个知识点,使所学内容融会贯通,使知识系统化,对问题的理解更深刻。
如何报考CDA认证考试?
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18