京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据应用医院案例_数据分析师
当一个人因为急性腹痛到急诊室就诊时,医生尽管从来没有遇到过这种情况,但也必须要尽快设法找出问题的原因:肾结石?阑尾炎?还是因为吃了一个三重芝士汉堡造成的?如果医生能够通过某种方式获知,这个人抱怨腹痛时,其最近CT扫描结果显示没有问题,几天前另外一个急诊室的医生,用一些抗胃酸剂和使用说明打发他回家,建议家庭医生后续治疗,如此,诊断就会少很多的时间,也可以节省更多成本。 “突然间,与病人谈话变得自然了,”华盛顿州医疗补助计划首席医疗官Dan Lessler说。
根据该州实践显示,如果能够给医生提供这方面的信息,就可以减少一些小病,如肠胃不适和头痛等的急诊就诊次数。许多由州医疗补助计划覆盖的低收入患者就诊,意味着要由纳税人来买单。几乎所有急诊室 “都滥用系统的少数潜在患者,”美国学院急诊医学院长Mark Reiter说。“我有一个病人一年就诊300次。”在华盛顿,急诊就诊率四倍于其他地区,急诊支出占了诊疗的1/5。因此,从2012年6月开始,州政府要求所有的急诊室将病人的详细诊疗信息纳入到州数据库,允许医师追踪病人信息,即使他们在不同院就诊。
医生们现在可以指导这类患者到诊所或其他较便宜的保健中心就诊。数据显示,2013年医疗补助病人急诊量下降了10%,非急性诊断下降了14%以上。为此节省了相当数量的成本支持,预计有3370万美元。有些医院在过去几年曾试图创建一个区域数据库,但很多“运行的并不出色”,华盛顿州医生协会董事会成员急诊室医生Nathan Schlicher说。他说,这看上去就像让他们进行合作以“共享危机”,即州政府宣布将不再报销不受限制的医院急诊。
起初,华盛顿州表示,它不会接受每个医疗补助接受者每年三个以上非急诊就诊。医生和医院起诉到法院,称该政策是任意的,会增加医院的成本。相反,州医疗补助办公室列出了500种疾病,包括急性支气管炎、尿路感染、头痛等,称它们将急诊报销之列,敦促这些病人在医生办公室或诊所进行治疗。
这引起了医生和医院进一步哗然。一位前护士出身的民主党州议员Eileen Cody,呼吁采用数据库作为妥协,就如急诊信息交换(Emergency Department Information Exchange)一样,它符合联邦医疗隐私法,允许经批准的医疗人员得到他们所关心的病人数据。在华盛顿任何一个地方注册一个急诊室,而“一旦得到你的申请,我们立刻会有一个传真反馈,”Schlicher说。(是的,很多医院仍然依赖于传真这样的过时机器。)该报告还可以通过e-mail传送,可以列出了所有最近的急诊室接诊、诊断和治疗方法。“如果一个病人三天前在Harborview医疗中心就诊,然后又来到南部25英里之遥的Valley医疗中心,”Lessler说,“主治医生就可以知道他们到那里就诊过,并了解有关的一些信息。”
一旦患者离开急诊中心,数据库还可以帮助医生跟踪他们所关注的病人。医院会派遣医护人员两天内到访、检查高风险患者,其他聘用的护理协调员可以确保病人能够预约家庭医生或专科医生。乡镇医院发现,他们许多急诊病人需要缓解病痛的帮助,所以他们成立了区域第一家疼痛治疗门诊。第一年就帮助州急诊中心减少了24%的麻醉药品处方,424位初级保健医师签署了病人急诊自动接收通知。华盛顿州正在努力签署更多家庭医生以及社区和心理健康诊所。
急诊医师美国学院(American College of Emergency Physicians)称华盛顿州为“国家楷模”。俄勒冈州也制定一个类似的计划,一个参与华盛顿州计划的医生说,他们可以向加利福尼亚州、得克萨斯州、俄亥俄州、纽约州和佛罗里达州的医师进行询问。由于可承受医疗法( Affordable Care Act)扩大了医疗救助的范围,各州急诊室费用检查控制将变得更加迫切。如今华盛顿州已经可以追踪到1小时之前的数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31