京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python实现RSA加密(解密)算法
RSA是目前最有影响力的公钥加密算法,它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击,已被ISO推荐为公钥数据加密标准。
今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破。到2008年为止,世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。只要其密钥的长度足够长,用RSA加密的信息实际上是不能被解破的。但在分布式计算和量子计算机理论日趋成熟的今天,RSA加密安全性受到了挑战。
RSA算法基于一个十分简单的数论事实:将两个大素数相乘十分容易,但是想要对其乘积进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为加密密钥。
核心代码:
# -*- encoding:gbk -*- import math,random#导入模块 def prime_num(max_num):#生成小于max_num的素数列表 prime_num=[] for i in xrange(2,max_num): temp=0 sqrt_max_num=int(math.sqrt(i))+1 for j in xrange(2,sqrt_max_num): if i%j==0: temp=j break if temp==0: prime_num.append(i) return prime_num def rsa_key():#生成密钥的函数 prime=prime_num(400)#小于400的素数列表 p=random.choice(prime[-50:-1])#从后50个素数中随机选择一个作为p q=random.choice(prime[-50:-1])#从后50个素数中随机选择一个作为q while(p==q):#如果p和q相等则重新选择 q=random.choice(prime[-50:-1]) N=p*q r=(p-1)*(q-1) r_prime=prime_num(r) e=random.choice(r_prime)#随机选一个素数 d=0 for n in xrange(2,r): if (e*n)%r==1: d=n break return ((N,e),(N,d)) def encrypt(pub_key,origal):#生成加密用的公钥 N,e=pub_key return (origal**e)%N def decrypt(pri_key,encry):#生成解密用的私钥 N,d=pri_key return (encry**d)%N
下面一段代码给大家介绍python_rsa加密解密
使用python进行rsa加密与加密,包括公钥加密私钥解密,私钥加密公钥解密。(需要安装M2Crypto库)。
代码:
#!/usr/bin/env python
#encoding=utf-8
'''
测试rsa加密解密
'''
from M2Crypto import RSA
msg = 'aaaa-aaaa'
rsa_pub = RSA.load_pub_key('rsa_pub.pem')
rsa_pri = RSA.load_key('rsa_pri.pem')
print '*************************************************************'
print '公钥加密,私钥解密'
ctxt = rsa_pub.public_encrypt(msg, RSA.pkcs1_padding)
ctxt64 = ctxt.encode('base64')
print ('密文:%s'% ctxt64)
rsa_pri = RSA.load_key('rsa_pri.pem')
txt = rsa_pri.private_decrypt(ctxt, RSA.pkcs1_padding)
print('明文:%s'% txt)
print '*************************************************************'
print '私钥加密,公钥解密'
ctxt_pri = rsa_pri.private_encrypt(msg, RSA.pkcs1_padding)
ctxt64_pri = ctxt.encode('base64')
print ('密文:%s'% ctxt64_pri)
txt_pri = rsa_pub.public_decrypt(ctxt_pri, RSA.pkcs1_padding)
print('明文:%s'% txt_pri)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27