一起了解大数据不可忽略八大用途

从2013年“大数据元年”到现在，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸到了大数据产业，无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，大数据从不会缺席。如今，历经4年，大数据早已从一个简单的技术热词变成一股社会浪潮，影响着我们生活的方方面面。

在这个大数据时代，大数据到底意味着什么？大数据有什么用途，值得各国将其上升为国家战略，以下8点有关大数据的用途，让我们一起了解下大数据不可忽略的价值。

1.帮助企业真正实时了解所有顾客

在亚马逊搜索《世界因何美妙而优雅地运行》，根据你的搜索，网站还会智能推荐相似图书，既方便了读者，节省了他们搜索的时间成本。对于企业来说，谁又会不喜欢这样站在用户角度思考问题的公司呢？

过去，我们使用焦点小组和问卷调查所得出的信息来发现顾客，但是，结果才出来，这些信息就已经过时了。有了大数据，事情就大不一样了。大数据能让企业完全获取顾客的所有特征。了解顾客，是向他们出售商品的关键，但是实施这些策略时一定要谨慎，以免出现隐私问题。塔吉特公司先于当事少女的父亲发现了少女怀孕的事情就是一个著名的例子。

如果企业确保顾客的隐私不受威胁，那么就能借助大数据为顾客提供个性化的见解。这种了解的好处就是，你能根据个人需要制定推荐或广告。亚马逊在这方面的技术已经十分纯熟了。它的算法能为每位顾客打造不同的网页。这一战略也换来了回报。

2.帮助企业实时共创、改善和创新产品

以湛庐君自己的新媒体运营为例，大数据的分析能力能帮助企业完善产品，同时，我们还能够通过大数据的分析和反馈，进一步优化用户的阅读体验，做好内容的运营。

过去，都是消费者小组讨论他们购买的产品、所需的产品以及需要的原因。公司也采用座谈小组的形式向消费者展示新产品，了解他们的看法——如果消费者不喜欢某产品，企业就可能需要从头来过。而有了大数据，这样的小组将不复存在。

大数据分析能帮助企业更好地了解顾客对它们产品或服务的观点。相比传统问卷调查，人们在社交媒体和博客上对产品做出的评论所提供的信息更多。如果能够实时评估这些信息，企业就能立即做出反应。企业不仅可对消费者针对产品的反应进行评估，还可以根据不同人群、不同地理位置或发表评论的不同时间做出不同的反应。

3.帮助企业确定所面临的风险

舆情监测、危机公关、趋势分析，通过大数据建立一整套预警系统，可以让危机在集中爆发前得到妥善的处理。

确定风险是当今企业管理的一个重要方面。界定顾客或供应商的潜在风险，需要创建详细的资料，并将资料具体分类。每个类别都拥有不同的风险水平。当前，这个过程通常过于宽泛和模糊，起到的作用不大。顾客或供应商往往被归入错误的分类，从而对应着不正确的风险状况。有了大数据，就有可能基于过去和现在的所有数据立即为每个顾客或供应商划定适当的风险区段。

尤其是在保险企业中，预测分析被用来预测公司未来将在顾客身上花费的成本。保险公司为了降低索赔成本和避免欺诈，就需要识别出以适当价位购买适当的、风险最低的产品的顾客。运用大数据技术，比如模式识别、回归分析、文本分析、社交数据聚合以及情感分析（通过自然语言处理或监视社交媒体），就能获得潜在顾客的全方位视图。

4.提供精准的广告定位、个性定制化服务

旅程网发现，苹果用户的酒店费用平均比个人电脑用户的高20到30美元。所以它给苹果用户展示的酒店比给个人电脑用户展示的贵。通过大数据分析，找到最精准的用户并投放广告，这样可以节约可能将被浪费的广告费用。

大数据对广告定价的影响，对电子商务的收益管理来说，可能会获得全新的意义。除此之外，社交媒体广告的投放，在精准定位用户时，也会根据平台用户属性，进行数据分析。所以，对广告主来说，社交媒体广告的吸引力直接表现为可观测的数据效果，即：有没有效果，咱拿数据来说话！

另外，相比于过去，企业一直使用对比测试和A/B测试为顾客实时定义最佳布局，有了大数据，这个过程将被永远改变。许多网站的参数可以被不断分析和实时分析，也可以结合起来，获得新的结果。这样，企业就有了一个流体系统。在这个系统中，外观、感觉和布局的变化会反映多重影响因素。也有可能根据每位访客当时的意图和需要，为他们提供特别定制的网页。如果访客个人要求发生变化，一周或一个月之后，他再回过头来访问该网站，就会看到一个不同的网页。

5.改善为用户提供的服务支持

特斯拉采用“远程诊断”技术，通过后台系统检测车辆状况。很多时候，车主不需要把车辆开到服务中心，只需致电服务中心，便可通过远程访问诊断问题。

有了大数据，就有可能远程监控机器，并检查它们的运行情况。运用远程信息处理技术，能实时监控机器的每一部分，再将数据发送给生产厂商，经存储后用于实时分析。一切振动、噪声和所出的错都会被自动探测到，如果算法发现不符合正常运行的情况，就会发出服务支持的警报。机器甚至会在闲置时，自动制订维修计划。当工程师前来修理机器时，他会非常清楚如何下手，因为他已拥有了所有信息。

俄亥俄州哥伦布地区的建筑开发公司Nick Savko&Sons 就已经在使用远程信息处理技术来改善运营效率了。它使用GPS装置来监控数据，比如空闲时间、周期时间、生产率，等等。在建设SX铁路价值1.75亿美元的转运终点站时，他们把这些GPS装置安装在施工设备上。所有信息都能通过远程监控获得，而这些信息帮助该公司提前一个月完成了这个项目。

6.帮助企业发现新市场和新商机

2010 年 3 月，欧盟委员会公布了《2020 战略》，认为数据是最好的创新资源，开放数据将成为新的就业和经济增长的重要工具。

全球各国政府都在开放它们的数据集，以此来刺激创新。2011 年，欧盟组织了“开放数据挑战”，这是欧洲最大的开放数据竞赛，旨在激励创业公司找出利用政府产生的海量开放数据的创新型解决方案。通过将各种数据集结在一起，企业能够赋予已有的数据新的含义，并发现新市场、新的目标群体或商机。

企业也能发现未被满足的顾客需求。通过对数据进行模式和回归分析，企业会发现以前没有意识到的顾客需求。大数据还指示企业，先到哪儿去做营销或将产品放在哪个位置。丹麦能源公司维斯塔斯风力系统公司就使用大数据和分析方法来选择风力涡轮机的最佳位置。有了那些信息，该公司就能够以最低的成本获得最多的能量。

7.帮助企业更好地了解竞争对手，保持领先地位

你能为你的公司做什么，你的竞争对手或多或少也能做到。大数据将帮助企业更好地了解竞争对手以及它们之间的相互关系。它能提供抢先起步的优势。运用大数据分析，算法能够确定你的竞争对手是否调动了价格，然后，你也能自动调整你的价格。企业也可以监视竞争行动，比如追踪新产品或促销活动，以及针对它们的市场反应；同时，也可以随着时间的流逝追踪市场反应的变化。记住，你或你的竞争对手所做的，大多都能作为开放数据。

8.帮助企业进行有效的组织规划，节省成本

大数据给人们的生活带来了便利，比如，餐饮的外卖服务，一方面可以针对用户喜好优化餐厅排序，另一方面对餐厅的物流配送、送餐员路线规划提供了技术支持，也为企业的管理带来方便。

通过分析公司的所有数据，你可能会发现一些方面可以得到改善和更好的规划，物流行业尤其如此。在供应链或运输过程中利用新的可用大数据源，该行业就能获得更高的效率。货车上的电子记录仪能记录行车速度、地理位置等；与拖车和配送过程相关的传感器和无线射频识别标签能提高装货和卸货的效率；另外，将道路、交通和天气方面的信息与客户的位置信息相结合，能节省大量时间和成本。

当然，这些惯常用途只展现了大数据的一小部分潜力，但是从中可以看出，大数据为企业发展提供了无限机会，能帮助企业从竞争中脱颖而出。每个行业、每个企业都有不同的需要，都需要特定的大数据方法，《企业的大数据战略》对大数据在农业、教育、金融、旅游、医疗等18个行业的应用进行了更细致的讨论，并介绍了一些实例。