
python杀死一个线程的方法
由于python线程没有提供abort方法,所以我们需要自己想办法解决此问题,面对这一问题,小编帮大家解决phthon杀死一个线程的方法
最近在项目中遇到这一需求:
我需要一个函数工作,比如远程连接一个端口,远程读取文件等,但是我给的时间有限,比如,4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功,我就不等了,很可能对方已经宕机或者拒绝了。这样可以批量做一些事情而不需要一直等,浪费时间。
结合我的需求,我想到这种办法:
1、在主进程执行,调用一个进程执行函数,然后主进程sleep,等时间到了,就kill 执行函数的进程。
测试一个例子:
import time
import threading
def p(i):
print i
class task(threading.Thread):
def __init__(self,fun,i):
threading.Thread.__init__(self)
self.fun = fun
self.i = i
self.thread_stop = False
def run(self):
while not self.thread_stop:
self.fun(self.i)
def stop(self):
self.thread_stop = True
def test():
thread1 = task(p,2)
thread1.start()
time.sleep(4)
thread1.stop()
return
if __name__ == '__main__':
test()
经过测试只定了4秒钟。
经过我的一番折腾,想到了join函数,这个函数式用来等待一个线程结束的,如果这个函数没有结束的话,那么,就会阻塞当前运行的程序。关键是,这个参数有一个可选参数:join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程,直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout(可选参数)。
不多说了贴下面代码大家看下:
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
'''''
author:cogbee
time:2014-6-13
function:readme
'''
import pdb
import time
import threading
import os
#pdb.set_trace()
class task(threading.Thread):
def __init__(self,ip):
threading.Thread.__init__(self)
self.ip = ip
self.thread_stop = False
def run(self):
while not self.thread_stop:
#//添加你要做的事情,如果成功了就设置一下self.thread_stop变量。
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
if file != '':
self.thread_stop = True
def stop(self):
self.thread_stop = True
def test(eachline):
global file
list = []
for ip in eachline:
thread1 = task(ip)
thread1.start()
thread1.join(3)
if thread1.isAlive():
thread1.stop()
continue
#将可以读取的都存起来
if file != '':
list.append(ip)
print list
if __name__ == '__main__':
eachline = ['1.1.1.1','222.73.5.54']
test(eachline)
下面给大家分享我写的一段杀死线程的代码。
由于python线程没有提供abort方法,分享下面一段代码杀死线程:
import threading
import inspect
import ctypes
def _async_raise(tid, exctype):
"""raises the exception, performs cleanup if needed"""
if not inspect.isclass(exctype):
raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
if res == 0:
raise ValueError("invalid thread id")
elif res != 1:
# """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)
raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
class Thread(threading.Thread):
def _get_my_tid(self):
"""determines this (self's) thread id"""
if not self.isAlive():
raise threading.ThreadError("the thread is not active")
# do we have it cached?
if hasattr(self, "_thread_id"):
return self._thread_id
# no, look for it in the _active dict
for tid, tobj in threading._active.items():
if tobj is self:
self._thread_id = tid
return tid
raise AssertionError("could not determine the thread's id")
def raise_exc(self, exctype):
"""raises the given exception type in the context of this thread"""
_async_raise(self._get_my_tid(), exctype)
def terminate(self):
"""raises SystemExit in the context of the given thread, which should
cause the thread to exit silently (unless caught)"""
self.raise_exc(SystemExit)
使用例子:
>>> import time
>>> from thread2 import Thread
>>>
>>> def f():
... try:
... while True:
... time.sleep(0.1)
... finally:
... print "outta here"
...
>>> t = Thread(target = f)
>>> t.start()
>>> t.isAlive()
True
>>> t.terminate()
>>> t.join()
outta here
>>> t.isAlive()
False
试了一下,很不错,只是在要kill的线程中如果有time.sleep()时,好像工作不正常,没有找出真正的原因是什么。已经是很强大了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27