京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
转变观念跟进大数据时代
当今,全社会都在接受着互联网和教育信息化的挑战,越来越多的孩子在网络游戏中如鱼得水、游刃有余、一发不可收,或在微信中穿越时空、转摘八方、指点江山,或在平板、电子书上左右开弓、上天入地、纵横驰骋……孩子的未来会怎么样?我们的教育怎么办?
当社会发展到今天,我们已处于大数据主宰的时代了。我们正被教育的信息化挑战着,现在我们中不少年龄偏大的教师和家长,正被大数据的时代裹挟着“被前进”,若还不迎头跟上这个信息化的时代,就会成为名副其实的“科盲”、“电脑盲”、“电子书盲”、“信息盲”,便会被这个时代抛得远远的。
随着网络的高速普及,大数据时代的冲击与波击,还有教育信息化的逐渐实现,互联网的新技术越来越高档、越来越层出不穷,就会毫不客气地改变着信息和知识的传播模式,让人应接不暇。如今,人类的学习方式正在、或者相应地产生根本性的变化。要知道,在互联网时代,开放的社会和资源将进一步解放人们的学习,越来越多的人,可以不用待在学校里被动地接受学习,在不需要老师或科学家输入逻辑和程序的情况下,学习者可以独立自主地完成学习。
在这可以无师自通、并随机获取知识与信息的教育信息化面前,让人不难想到的是,过来的教育规训与教化在撤退,支持和服务在推进。人类本身就有逻辑推断和自组织的能力,教师如何将之发掘,早已成为我们亟待解决的问题。而正在发生的教育信息化条件下,教育革命并不是要把传统的课堂搬到网上,而是以信息化促进教育创新,让新技术解放人们本来就有的学习能力和天分。
已知的是,学校自以前采用幻灯教学、电化教学、多媒体教学以来,已一步比一步地提高了教学效果。而如今,又由多媒体教学升格为网络化教学,其功能的高度集成与优化,必将教育教学之功效提升到最大化。而要实现这一目标,就需要教育者有适应网络化教学的驾驭能力才行。
而今天的我们呢,大部分的教师,正被教育的信息化挑战着。如人们还是以往传统的、工业时代的教育教学方法、教育教学组织方式;还不会通过有效的应用信息技术,自觉去更新教学观念,去变革教育教学方式,去改进教学方法,去养成信息化教学的习惯,去提高教学质量!
因此,我们不能再被教育的信息化挑战着,一定要迎难而上,促进学校享有优质数字教育资源,提高教育教学质量;帮助适龄儿童和青少年平等、有效、健康地使用信息技术,培养自主学习、终身学习能力。
如今,人们早已看到,当科技趋势从PC转移到平板与手机时,我们的孩子,特别是中小学生,他们都无师自通,学会了使用电脑、手机、平板和电子书。并且,他们一般都让老年教师刮目相看,让中年教师自愧不如,让青年教师倍感紧张。这互联网带来的人的变化,真是颠覆性的。
在教育信息化的潮流涌来后,我们将更加惊异、兴奋与紧张。因为,到时候,学生多样化、个性化学习方面在改变,我们得看到并适应;知识呈现方式、教学评价方式、组织差异化教学等方面,都需要发生革命性的变化才行。
在教育信息化即将到来时,如何鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习、合作学习;如何培养学生利用信息技术学习的良好习惯,发展兴趣特长,提高学习质量;增强学生在网络环境下提出问题、分析问题和解决问题的能力,这就是我们眼下迫不及待要首先考虑并解决的根本难题。
教育信息化即将到来。到时候,其先进教室、数字教师、未来教育,代表着教育发展的大趋势。其未来教师再也不是“灌输者”、靠嘴和粉笔的“传道者”、“发号施令”的“统一指挥者”,而应该是一位组织者、协调者、参与者、导学者。因为,学生很可能比你知道得还多,知识就在他的指尖上;只要他轻点鼠标,就无所不知了!
国运兴衰系于教育,网络发展连接未来。要适应教育信息化的挑战,我们就得从当下起,具备引发学生学习与创意的能力,设计开发信息时代的学习经验和评估准则的能力,适应新工作模式、学习模式的能力,培养学生信息化公民责任和意识的能力!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14