京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
sql表连接查询使用方法(sql多表连接查询)
表连接就是通过关联多张表,从而检索出需要的数据的方法,下面我们通过代码示例来学习一下sql的表连接使用方法
实际的项目,存在多张表的关联关系。不可能在一张表里面就能检索出所有数据。如果没有表连接的话,那么我们就需要非常多的操作。比如需要从A表找出限制性的条件来从B表中检索数据。不但需要分多表来操作,而且效率也不高。比如书中的例子:
这个SQL语句返回2,也就是姓名为MIKE 的客户的FId值为2,这样就可以到T_Order中检索FCustomerId等于2 的记录:
下面我们详细来看看表连接。表连接有多种不同的类型,有交叉连接(CROSS JOIN)、内连接(INNER JOIN)、外连接(OUTTER JOIN)。
(1)内连接(INNER JOIN):内连接组合两张表,并且只获取满足两表连接条件的数据。
注:在大多数数据库系统中,INNER JOIN中的INNER是可选的,INNER JOIN 是默认的连接方式。
在使用表连接的时候可以不局限于只连接两张表,因为有很多情况下需要联系许多表。例如,T_Order表同时还需要连接T_Customer和T_OrderType两张表才能检索到所需要的信息,编写如下SQL语句即可:
(2)交叉连接(CROSS JOIN):交叉连接所有涉及的表中的所有记录都包含在结果集中。可以采用两种方式来定义交叉连接,分别是隐式和显式的连接。
下面看看隐式的例子:
使用显式的连接则需要使用CROSS JOIN,例子如下:
(3)外连接(OUTTER JOIN):内部连接只获取满足连接条件的数据,而对于外部连接来说,主要是解决这样的一种场景。满足条件的数据检索出来,这个没有疑问,外部连接还会检索另一部分数据,那就是将不满足条件的数据以NULL来填充。先来看一下外连接的分类:左外部连接(LEFT OUTER JOIN)、右外部连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外部连接(FULLOUTER JOIN)。
I、左外部连接(LEFT OUTER JOIN):前头也说了,将不满足条件的数据以NULL来填充。那么具体是哪些需要以NULL来填充呢,对于左外连接来说的话,连接条件当中,如果出现满足条件的左表的数据在右表中没有相应匹配时,需要把相应的右表字段填充NULL值。也就是说左外部连接的主体是左表,右表来配合。
注:如果使用左外部连接的话,通过where语句能过滤其中不符合的数据
II、右外部连接(RIGHT OUTER JOIN):右外部连接与左外连部接相反,将会被填充NULL值的是左表的字段。也就是说右外部连接的主体是右表,左表来配合。
注:同左外连接一样,可以使用where语句进行过滤
III、全外部连接(FULLOUTER JOIN):全外部连接是左外部连接和右外部连接的合集。也就是既包括左外部连接的结果集,也包括右外部连接的结果集。
其结果相当于:
SELECT o.FNumber,o.FPrice,o.FCustomerId,
c.FName,c.FAge
FROM T_Order o
LEFT OUTER JOIN T_Customer c
ON o.FCustomerId=c.FId
UNION
SELECT o.FNumber,o.FPrice,o.FCustomerId,
c.FName,c.FAge
FROM T_Order o
RIGHT OUTER JOIN T_Customer c
ON o.FCustomerId=c.FId
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27