京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据锁定客户,传统企业也可以”_ 数据分析师
你在网上搜索一件商品,隔天网页就向你推荐“猜你喜欢”的商品;你喜欢浏览体育新闻,网页上弹出的恰恰是你关注的体育明星……这些看似“巧合”的背后其实都是大数据发挥了很大的作用。
如今,随着阿里巴巴的上市和互联网金融的兴起,上至总理,下至百姓,都对大数据充满了兴趣。昨日,厦门建行高端财智讲坛就邀请了国内大数据权威专家— IBM大中华区全球企业咨询服务部副合伙人谢国忠前来,就大数据时代企业如何把握商机为主题,揭开大数据的神秘面纱。
大数据已成为企业重要资源
大数据是什么?在谢国忠看来,大数据就是一个数据集合,这个数据集合既包括传统数据,也包括电子邮件、电子表格、网络新闻等半结构化数据,还包括各种文档、图片、视频、音频、文本、传感数据等。换句话说,我们在网上访问网页的印记和浏览手机的APP“痕迹”都构成了大数据的一部分。
谢国忠说,这些数据一种是交易数据,还有一种就是大交互数据,比如社交网络,传感器,社交媒体数据等。而大数据的目的是怎么把大交易数据和大交互数据集成起来,在此基础上进行数据分析和处理,做一些新的业务发现,这是大数据的目的。
在谢国忠看来,大数据现在不仅是企业的资产,更是当今世界的一种自然资源,“谁拥有资源,谁就拥有更强的竞争优势”。
手机成为人的数据化标签
以移动互联为例,谢国忠分析说,现在物联网感知人的存在,只要感知手机就可以实现了。比如,商场通过蓝牙或者免费WIFI就可以跟踪识别这个人的活动轨迹。现在很多零售企业正在做WIFI方面的应用,你在用他们免费WIFI的时候,他们通过WIFI的Mac地址来跟踪到你的行为轨迹。除WIFI外,另外一种方法是通过苹果的蓝牙和iBeacon技术,可以对人在室内进行定位,跟踪和身份识别,了解手机使用者对哪些商店感兴趣,在哪个商店停留时间更长。
传统企业需要深挖大数据
谢国忠说,目前运用大数据最成功的就是电商企业。阿里、京东、苏宁等电商做了很多大数据的分析。电商企业最典型的大数据应用模式是“搜索加推荐”模式。电商企业都有一个搜索引擎,能帮助我们找到需要的商品,同时它背后还有一个个性化的推荐引擎。用户在网站上搜索什么,选择了什么商品,最后通过支付宝进行了交易,整个环节的数据,都被完整记录下来,并且用户的注册账户和支付账户是打通的。这是电商企业得天独厚的条件。传统企业没有这个条件,同时拥有交易数据和交互数据。
不过,大数据看似成本很高,传统企业也不用太担心。谢国忠建议说,传统企业首先要利用好自身的数据,比如通过微信等自媒体手段收集产品反馈信息,并在此基础上对产品进行改进。传统企业还可以与第三方合作,把自身数据与社会数据进行联盟,比如与电商或搜索引擎合作,获得针对自身企业的大数据。还有一些企业既有线上的数据,也有线下的数据,就需要进行整合。企业在采集这些数据以后,就可以实现市场营销,产品推荐和潜在客户挖掘。这是传统企业大数据分析之路。
观点
谢国忠:大数据与您息息相关
当我们的上网记录都被大数据一一记录的时候,当我们手机浏览习惯被锁定的时候,我们其实已经被大数据所包围,个人隐私还有没有了?谢国忠坦言,大数据时代,个人没法谈隐私。
普通人的生活
受大数据深刻影响
目前,大数据正在深刻影响普通人的生活。比如,网上购物时,电商会根据个人喜好进行个性化推荐,“猜你喜欢”之类的,这个就很直观。
这是因为我们个人网络行为都被记录在大数据里,无论我们访问哪个网站、微博或者其他社交网络行为以及手机APP的使用情况都被收集起来,形成大数据,被不同的企业使用。
与此同时,现在的年轻人喜欢可穿戴设备,比如记录跑步、睡眠的情况,可以说这些数据改变了我们的生活态度。
大数据不仅在购物网站等领域被应用,宏观方面在智慧城市、智能交通等都有应用。
个人隐私信息
会适度屏蔽和“漂白”
在大数据时代,个人没法谈隐私。比如,通过手机就能知道个人的行踪。目前,国内还没有相关的隐私法,但是这个行业还是有一个准则在规范。美国早在上世纪就陆续出台了隐私法案,确定了“事先同意、使用前告知”的法律框架,近年来更是强化了事后问责的追究制度。
目前,国内企业一般在搜集大数据时,都会对个人隐私的信息进行屏蔽和“漂白”处理,所以不用太担心。比如,知道手机的型号,却不会去搜集使用人的姓名和年龄等敏感信息。(本报记者 宗满意)
声音
厦门建行党委书记、行长生柳荣:
财智讲坛 洞悉先机
生柳荣。
多年来,厦门建行在为广大高端客户提供灵活的金融产品和高质量的金融服务,帮助他们实现财富保值增值外,还提供了非金融服务。其中,我们陆续举办了十几期财智高端讲坛,就是让高端客户了解经济形势发展,帮助客户打开视野、洞悉变化、掌握先机,对他们的企业发展有所帮助。同时,通过财智讲坛还能营造一种企业家互相交流的氛围,促成企业家们形成横向合作关系。
以往的讲坛内容大都以经济形势为主,艺术养生为辅,这次财智讲坛则以“大数据”为主题,偏于技术。我们主要有几个方面的考虑。一个是现在大数据正在影响我们的生活,一条路(丝绸之路)、一张网(互联网)、一片云(云计算)正在影响我们个人和企业的方方面面。
其次,目前余额宝理财产品的余额已经达到了5300亿元人民币,这是什么概念?目前,厦门40家银行总存款也就7000多亿元。也就是余额宝相当于厦门存款总量的76%。还有最近上市的阿里巴巴的总市值也达到了2300亿美元,超过了工行和建行的市值,甚至超过了世界上有100个国家的GDP。还有就是阿里小贷的贷款余额也达到了1700多亿元人民币,他们坚持小额贷款,不良率不到1%,这个奇迹的背后正是对大数据的挖掘和应用。
目前,专家们对大数据概念众说纷纭,大家都认为大数据是战略资产,具有很高的战略价值。同时,大数据应用有方法可循,如何管理和应用大数据,是大家都要认真面对的问题。
本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21