京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
搜狐汽车大数据、移动化、深链接_数据分析师
12月4日,搜狐汽车事业部副总经理晏成在2014年"TC汽车互联网大会"上发表以"2015搜狐汽车:大数据、移动化、深链接"为主题的演讲,阐述搜狐汽车与搜狐集团同步走向大数据,推进移动化,打造深链接的发展思路。"未来,搜狐汽车将与搜狐集团共享"云平台"的数据资源,通过大数据技术,搜狐矩阵所有对汽车感兴趣的用户都将成为搜狐汽车的用户,同时搜狐汽车将建立"编辑部+入驻+UGC"的内容生产体系,为用户提供新鲜、个性、实用、可信赖、可链接的内容和服务,特别是能够建立用户与第三方服务商的直接连接,成为具有深链接的汽车"媒体资讯+生活服务"平台。"他说。
在刚刚举行的"2015搜狐WORLD大会"致辞上,搜狐公司董事局主席兼首席执行官张朝阳先生将大数据作为搜狐变革的关键词之一。
互联网女皇玛丽·米克尔发布的报告显示,搜狐是全球第九大网站。搜狐月度覆盖9亿人次,包含用户的输入行为、搜索行为、浏览行为、订阅行为、娱乐行为和产品行为,这共同构成搜狐的大数据资产。据介绍,搜狐已经成立了"大数据中心",目前重点工作是实现"跨屏、跨平台打通",将分布在搜狐网、搜狐新闻客户端、搜狐视频、搜狗输入法、搜狗搜索、搜狐畅游、手机搜狐网、搜狐汽车等各业务线,涵盖多种行为的用户数据打通,进行综合分类和分析。
"以前,用户通过搜狐门户来到搜狐汽车,再到搜狐汽车下面各板块,浏览路径是单向的,终端是单一的,内容是大众化的,未来,搜狐汽车将通过大数据中心的用户定位、用户行为分析以及自身相适应的内容生产体系,在全搜狐矩阵资源内寻找对汽车感兴趣的用户,搜狐矩阵所有终端都会成为搜狐汽车服务用户的渠道。"晏成先生在演讲中讲到。
他介绍,基于对用户行为的分析,搜狐大数据中心把用户的特点以多种标签的形式输送到云数据库,继而筛选出对汽车感兴趣的用户,进一步判断他处于哪个汽车消费阶段,如买新车或二手车、有车、维修保养、卖二手车。
适应云平台思路,搜狐汽车内容生产将采用"编辑部+入驻+UGC"模式,保持编辑原创和媒体转载,大力推进专业机构、专家入驻,邀请整车企业、经销商、后市场服务商、二手车商、行业顶级专家等进入,直接提供资讯、服务,并且做大用户互动。在这种模式下产生的内容具备新鲜、个性、实用、可信赖、可链接的特点,并且内容精准推送范围包括搜狐门户、搜狐新闻客户端、搜狐视频、手机搜狐网、搜狐汽车等各平台。"搜狐汽车的入驻平台不久将上线,通过这个平台,产业链各层面的机构和个人可以注册并发布信息,为区域、细分领域的用户提供"超越千人千面"的内容和服务。"晏成先生说。
这种发展方向源于搜狐张朝阳先生。在今年8月份,张朝阳表示:"在新的战略下,搜狐汽车将通过多个入口及移动端优势,强化用户的覆盖。在用户层面实现精准细分,抢先占据大数据、精准化领域优势。未来,搜狐将更多依靠技术手段和大数据帮助汽车用户群,实现与整个汽车业务的融合。"
可以说,在大数据助推下,搜狐汽车将变得"更大"。
大数据、移动化孵化"深链接"
据了解,搜狐汽车与搜狐集团的资源打通之后,将会拥有搜狐新闻客户端、手机搜狐网、搜狐视频客户端、搜狗等移动端渠道资源,占据输入、搜索、视频和新闻等入口。同时,搜狐汽车还有搜狐汽车App、搜狐违章查询App等移动端产品深入资讯、购车、后市场等产业链。以上两点"一横、一纵"搭建出的移动化产品网络,使用户可以随心选择终端,得到同步的、精准的内容和服务。
"大数据和移动化带给搜狐汽车的最大竞争力是,用户不仅仅可以在搜狐汽车看到商家、专家的资讯和服务项目,更可以直接方便的联系他们,获得属于自己的服务。因此,我们将形成搜狐汽车与用户,以及用户与所需第三方的深链接。"晏成先生说。左手拉住了用户,右手拉住了第三方服务提供方,并在之间做出精准、有效的匹配,这种"深链接"将会给搜狐汽车带来更多的可能性。
走向汽车"媒体资讯+生活服务"平台,搜狐汽车已经计算出一条"躲避拥堵"的道路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21