京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业期待点“数”成金
互联网时代,大数据全面融入现代社会生产生活,并将深刻改变全球经济和安全格局。大数据不仅是一种技术,更是战略资源。我国大数据产业当前却面临着重复建设、数据封闭等发展瓶颈。因此,未来产业发展一方面要解决制度设计、数据开放等问题,另一方面也要深入挖掘市场需求,实现大数据产品高效应用——
爱自拍的人消费能力也高吗?近日来自美颜相机《全球自拍粉皮书》的大数据显示:在中国,每天自拍100张以上的用户,其化妆品月开销3000元以上的比例高达30%;每天自拍5张以下的用户这一比例低于10%。
金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理……如今,大数据的触角已延伸至各个领域。作为被科学家誉为驱动第四次工业革命的“新电力”,大数据已经成为互联网时代生产生活的重要分析工具。那么,如今的大数据应用如何为企业带来效益,实现点“数”成金?大数据产业发展当前又存在哪些关键障碍?《经济日报》了相关专家。
数据决策成共识
“如果说2013年是大数据元年,那么现在则是大数据的春天。”在近日举行的中关村大数据产业联盟年会上,天津大海云科技有限公司董事长冯一村说。
中国信息通信研究院院长刘多近日透露,2016年我国数据中心产业同比增长近40.4%,市场总规模预计达728.7亿元。
大数据不仅是技术,更是战略资源,逐渐成为社会共识。“以大数据、云计算为代表的新兴信息技术,已全面融入社会生产生活,并将深刻改变全球经济格局、利益格局、安全格局。”东网科技有限公司董事长杨宝卫表示。
以三一重工为例,通过大数据存储分析平台优化配件周转率,在保证服务水平的前提下,三一重工库存下降近50%,配件需求预测准确率提升25个百分点,大大降低了运营成本。
“信息孤岛”待消除
“我国大数据产业目前还处于萌芽期,尚未成熟。”冯一村说,能否找到隐藏在大数据中的有效信息,并应用于指导各行各业实践,是当前大数据产业发展急需翻越的一座“大山”。然而,令人尴尬的是,很多大数据企业只重视数据采集,忽视了数据应用。“因为认知有限,现在我们对大数据的开发利用还处于‘盲人摸象’阶段。”冯一村表示。
与此同时,数据资源的封闭阻碍着数据价值的变现。“数据只有流动起来才能打破‘信息孤岛’、释放数据价值。”杨宝卫说,数据获取目前主要有三个渠道:一是来自互联网,比如阿里巴巴的交易数据、百度的查询数据;二是来源于政府,比如气象数据、人口数据;三是对原有数据再次采集,比如物联网。但目前我国信息数据资源绝大部分掌握在各级政府部门手中,如何开放共享仍有待探索。
伴随着大数据热潮,重复建设问题也浮出水面。杨宝卫发现,全国投建了大量数据中心,很多因为缺乏运营经验处于闲置状态,鲜有发挥作用;但很多城市仍在花费巨资投建新的数据中心。
此外,能耗问题也不容忽视。工信部等部门发布的《国家绿色数据中心试点工作方案》显示,近年来我国数据中心发展迅猛,总量超过40万个,年耗电量超过全社会用电量的1.5%,其中大多数数据中心的PUE(平均电能使用效率)普遍大于2.2,与国际先进水平相比有较大差距。
高效应用是关键
中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋认为,目前我国数据开放存在两个突出问题:一是数据割据问题,因部门保护、制度设计等原因,很多部门数据没有开放,一些大公司数据割据现象尤为突出;二是数据安全问题,由于相关法律法规缺失,数据安全和个人隐私保护成为大数据产业发展“软肋”。未来中国大数据产业若要更好更快发展,一方面要努力提供良好的法律环境;另一方面需增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识,摒弃“地方保护主义”或“自我保护主义”。
在杨宝卫看来,一个产业蓬勃发展离不开旺盛的市场需求,现在很多大数据产品都是企业“策划”出来的,缺乏真正的需求作支撑,因此反馈效果不理想。杨宝卫表示,只有深挖数据背后隐藏的价值,为用户提供真实、急需的数据产品,实现高效应用,大数据产业才有望迎来爆发期。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14