京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
腾讯:大数据激发营销新势能
近日, 2017 世界移动大会-上海(MWC上海)盛大举行。作为全球移动行业的年度盛会,超过600家知名企业共同呈现了来自移动通信、智能设备领域最新颖、最尖端的科技成果。腾讯作为移动营销领域的领导者,也在本次大会上受到广泛瞩目。
腾讯公司网络媒体事业群策划交付部总经理范奕瑾女士受邀出席了MWC上海的核心会议“数字消费者峰会”,与在座行业高管共同探讨在当今数字化时代下,大数据的分析与利用对厂商和消费者的重大意义。范奕瑾女士首先介绍了腾讯在互联网数据占有量及实时更新方面的独特优势,随后介绍了腾讯如何释放大数据的巨大能量,帮助品牌优化市场策略。
腾讯公司网络媒体事业群策划交付部总经理 范奕瑾女士
随着移动互联网技术的高速发展,消费者的工作与生活正向移动端深度倾斜,对随之产生的数据进行分析与应用已成为现代企业实现精准营销的新标配。据中国信息通信院报告显示:2016年中国大数据市场规模为168.0亿元,增速达45%,预计2017-2020年增速保持在30%以上。报告进一步指出,59.2%的企业已经成立数据分析相关部门,大数据在优化营销决策上有着更显著的效果。
依托19年业务及数据积累,腾讯借助多平台优势,在实时获取海量用户最新数据的同时,对多元数据进行标签处理。作为数字经济时代的连接器,腾讯凭借云计算、人工智能等领先技术,从商业决策、个性化沟通、全景体验以及全链触发四个方面,助力消电、IT、手机企业品牌发声、为营销焕能。
全量数据支撑实现精准商业决策
腾讯服务超过9亿中国网民,提供从资讯、社交、娱乐到生活、消费等全场景应用。通过对这些数据的计算与分析,腾讯赋予企业敏锐的商业判断与商机捕捉能力。以手机行业为例,腾讯的数据分析平台通过对历史换机数据和实时存量市场的分类分析,为品牌抢量、维稳、升级等多类营销目标,提供精准化市场扫描和用户画像。同时,通过对用户视频偏好、资讯偏好、应用偏好、社交话题等多维度交叉分析,在媒介资源投放环节,筛选并推荐最符合品牌用户特征及高投资回报率的IP投放资源及渠道。
多IP运营 达成品牌个性化沟通
腾讯依托内容生态布局与创意服务,紧贴用户兴趣,建立品牌沟通的长效机制。首先,帮助客户在媒体自持IP、广告主与媒体联合参投IP、广告主自持IP的制作过程中对IP内容进行有效评估,推荐最佳投放组合。接着,在IP制作完成后, 四大环节环环相扣助力传播: 产出与IP话题相关联的内容、利用粉丝经济进行社交互动、线上线下多渠道促销拓展、开发周边产品、活化产品形象。
多平台配合 构建全景移动体验
中国网民55%以上的移动在线时间是在腾讯平台上,从起床、上班途中、到公司工作、到晚间娱乐乃至睡前阅读。依托多元化的应用平台,腾讯得以构建全天候、全场景移动生态。通过前沿技术应用与APP原生场景植入,让用户更直观的感受产品的功能利益点,强化消费意愿。
曝光到转化 营销全链触发
通过媒体大数据的跨平台分析与追踪,还原用户路径,优化渠道投放效率,打通品-商-效全链路,实现从Adtech到Martech的营销升级。腾讯搜集分析多个平台上的媒介、社交及娱乐数据,精准区分出已转发人群、未转发人群及无兴趣人群。重新布局投放资源,在APP与电商数据内对已转发人群进行持续优化及维护,重新定向推送未转发人群,并对无兴趣人群进行移除或进一步分析用户画像。通过对目标客群的优化,帮助客户根据营销目标修正最佳投放方案,实现线上回流。
大数据是影响数字经济发展的关键力量。腾讯已建立成熟有效的大数据分析与应用体系,能够助力智能手机、消费电子、IT品牌厂商直面复杂商业环境,实现从营销决策到市场转化的全链焕能,营销制胜。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29