京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
险企积累大数据频频打出科技牌
当前,大数据、云计算等技术催生传统金融产品改变生产和运营方式的同时,也倒逼传统金融公司主动迎战,越来越多的保险公司开始成立科技公司。继平安集团、太平洋保险和新华保险后,互联网保险起家的众安保险也加入科技阵营。
11月2日,众安保险旗下全资子公司众安信息技术服务有限公司(以下简称“众安科技”)成立。北京商报记者查询工商信息得知,众安科技经营范围包括信息技术服务;以承接服务外包方式从事管理或技术咨询服务等。
众安科技董事长姜兴介绍,众安科技将输出一个平台区块链云平台;立足金融、健康两个领域;坚持在人工智能、区块链、云计算和大数据四个领域进行长期探索。
目前,金融行业中存在财富管理门槛高,低消费力的需求被拒绝的不平等现象,而医疗行业面临医疗机构信息标准化不足、用户和医疗信息整合度缺失、看病难、看病贵等问题。上述市场空间发展很大。姜兴表示,众安科技来输出金融科技能力,尝试解决这些问题,成为众安内部及外部的创新创业孵化器。
事实上,早在2008年,保险公司便开始探索“科技+金融”的模式。当年,平安集团将信息管理中心和运营管理中心拆分出来,分别成立平安科技(深圳)有限公司和平安数据科技(深圳)有限公司,成立集团“共享平台”。前者为集团和兄弟公司提供提供IT规划、开发和运营服务的IT服务提供商,后者则提供呼叫中心、数据处理、核保核赔、流程改造等后援服务。2011年8月,平安集团又成立平安金融科技咨询公司,作为平安内部创新业务的孵化器,并孵化出陆金所、支付公司等新业务平台。
随后,中国太保也成立全资子公司太平洋保险在线服务科技有限公司,为客户提供后续服务;此外,新华保险也成立北京世纪浩然动力科技开发有限公司作为三大后援服务中心之一。
苏宁金融研究院互联网金融研究中心主任薛洪言向北京商报记者表示,与平安、太保、新华等保险公司成立信息技术公司相比,众安保险以互联网保险业务起步,但其战略定位却是成为以技术创新带动金融发展的金融科技公司。因此,其成立信息技术公司意在实现更彻底的科技化转型,最终从一家互联网保险公司转型为一家真正的金融科技公司。
平安本身就是综合金融布局,并非单纯的保险公司,成立科技公司可以更好地为体系内各类金融业务提供支持。相比较而言,其他传统保险公司成立的信息科技公司更多地还只是实现产品销售和服务的线上化转型,仍然局限于渠道的范畴,距离真正意义上的科技公司仍有很大差距。
除了科技公司外,保险公司还在向电子商务领域发起进军。截至目前,包括中国平安、中国人寿、新华保险、中华联合保险、大地财险等险企先后成立电子商务公司。薛洪言表示,电子商务公司的核心在于产品销售,属于业务层面,其与互联网金融的联系在于可以通过对销售环节的把控来嵌入支付、借贷等金融业务,实现场景与金融业务的融合。相比较而言,科技公司更偏重于底层技术层面的探索,以技术输出为主要目的,为业务开展提供技术支持。
但是薛洪言也提醒,保险公司进军科技公司要有清晰的战略定位,明确要做什么,并评估有没有足够的资源支持以达到战略目标,切忌跟风。就保险业务本身来看,并不会比其他金融业务带来更多的金融科技积累,因此,保险公司设立科技公司究竟能发挥什么效果,取决于公司成立后的资源投入。
“考虑到金融科技已经成为大多数互联网金融巨头的转型方向,在不能持续加大投入且不断丰富场景应用的前提下,保险公司系的科技公司所能发挥的效果有限,最终很有可能沦为单纯的互联网渠道转型而已。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10