京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
险企积累大数据频频打出科技牌
当前,大数据、云计算等技术催生传统金融产品改变生产和运营方式的同时,也倒逼传统金融公司主动迎战,越来越多的保险公司开始成立科技公司。继平安集团、太平洋保险和新华保险后,互联网保险起家的众安保险也加入科技阵营。
11月2日,众安保险旗下全资子公司众安信息技术服务有限公司(以下简称“众安科技”)成立。北京商报记者查询工商信息得知,众安科技经营范围包括信息技术服务;以承接服务外包方式从事管理或技术咨询服务等。
众安科技董事长姜兴介绍,众安科技将输出一个平台区块链云平台;立足金融、健康两个领域;坚持在人工智能、区块链、云计算和大数据四个领域进行长期探索。
目前,金融行业中存在财富管理门槛高,低消费力的需求被拒绝的不平等现象,而医疗行业面临医疗机构信息标准化不足、用户和医疗信息整合度缺失、看病难、看病贵等问题。上述市场空间发展很大。姜兴表示,众安科技来输出金融科技能力,尝试解决这些问题,成为众安内部及外部的创新创业孵化器。
事实上,早在2008年,保险公司便开始探索“科技+金融”的模式。当年,平安集团将信息管理中心和运营管理中心拆分出来,分别成立平安科技(深圳)有限公司和平安数据科技(深圳)有限公司,成立集团“共享平台”。前者为集团和兄弟公司提供提供IT规划、开发和运营服务的IT服务提供商,后者则提供呼叫中心、数据处理、核保核赔、流程改造等后援服务。2011年8月,平安集团又成立平安金融科技咨询公司,作为平安内部创新业务的孵化器,并孵化出陆金所、支付公司等新业务平台。
随后,中国太保也成立全资子公司太平洋保险在线服务科技有限公司,为客户提供后续服务;此外,新华保险也成立北京世纪浩然动力科技开发有限公司作为三大后援服务中心之一。
苏宁金融研究院互联网金融研究中心主任薛洪言向北京商报记者表示,与平安、太保、新华等保险公司成立信息技术公司相比,众安保险以互联网保险业务起步,但其战略定位却是成为以技术创新带动金融发展的金融科技公司。因此,其成立信息技术公司意在实现更彻底的科技化转型,最终从一家互联网保险公司转型为一家真正的金融科技公司。
平安本身就是综合金融布局,并非单纯的保险公司,成立科技公司可以更好地为体系内各类金融业务提供支持。相比较而言,其他传统保险公司成立的信息科技公司更多地还只是实现产品销售和服务的线上化转型,仍然局限于渠道的范畴,距离真正意义上的科技公司仍有很大差距。
除了科技公司外,保险公司还在向电子商务领域发起进军。截至目前,包括中国平安、中国人寿、新华保险、中华联合保险、大地财险等险企先后成立电子商务公司。薛洪言表示,电子商务公司的核心在于产品销售,属于业务层面,其与互联网金融的联系在于可以通过对销售环节的把控来嵌入支付、借贷等金融业务,实现场景与金融业务的融合。相比较而言,科技公司更偏重于底层技术层面的探索,以技术输出为主要目的,为业务开展提供技术支持。
但是薛洪言也提醒,保险公司进军科技公司要有清晰的战略定位,明确要做什么,并评估有没有足够的资源支持以达到战略目标,切忌跟风。就保险业务本身来看,并不会比其他金融业务带来更多的金融科技积累,因此,保险公司设立科技公司究竟能发挥什么效果,取决于公司成立后的资源投入。
“考虑到金融科技已经成为大多数互联网金融巨头的转型方向,在不能持续加大投入且不断丰富场景应用的前提下,保险公司系的科技公司所能发挥的效果有限,最终很有可能沦为单纯的互联网渠道转型而已。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11