京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全聚德靠大数据挖掘会员价值
从单纯的记账式储值、折扣,到注重顾客体验、大数据分析以及主动营销,在移动互联网时代,全新升级的会员管理系统正成为全聚德黏住顾客、拓展经营的有力抓手。2015年,全聚德的会员数量以每月新增近万人的速度飙升,迄今已实现会员消费金额1.8亿余元。而通过开展会员营销活动,持续挖掘会员价值,也将成为明年全聚德会员管理的重心。
升级会员体系
全聚德是餐饮业最早引入客户关系管理理念的企业之一。早在2007年,全聚德集团就率先推出了会员卡,采用RF射频技术,可实现消费折扣、储值、查询等功能。除了享有充值时的优惠折扣外,会员持卡在旗下各直营店消费,还可享受会员手册中规定的各项优惠待遇。
不过,随着时代发展及市场竞争,单纯的记账式会员储值、折扣管理体系已无法满足顾客需求。2014年7月,全聚德集团与雅座在线合作,对原有的会员管理体系进行了重新调整和升级,注重顾客体验,引入大数据分析,以及主动营销思路,成为新一代会员体系的核心所在。
新体系将全聚德会员分为粉丝会员、积分会员和储值会员三大类。粉丝会员作为随客管理,是后期品牌营销的重要途径;积分会员作为大体量顾客群,通过建立会员消费档案,跟踪会员消费周期,结合企业淡旺季发起主动营销和关怀;储值会员作为高价值顾客,不仅要建立消费轨迹档案,而且要发出定制关怀,培养顾客忠诚度。
务实营销加上全员参与,令全聚德在会员体系建设上取得了里程碑式飞跃。根据全聚德集团提供的最新数据,截至目前,今年新发展粉丝会员11613人、积分会员134008人、储值会员46347人,共计近19万人。
挖掘会员价值
会员营销的核心在于为企业创造更多价值。
据全聚德集团市场营销部介绍,2015年,共发起会员营销活动59个,覆盖客流量提升、新会员主题会员招募、家宴精准营销、会员生日营销、新媒体微信营销五大类型。
比如,针对流动客人及部分随客的特性,结合微信社交平台,设定了微信粉丝会员的权益,顾客通过扫描二维码并绑定手机号码,即可获得下次消费可以使用的价值50元的代金券一张。统计显示,该项活动中,顾客用券比例达到了17.24%,极大提升了随机客人二次到店消费的数量。
此外,通过对会员消费金额和消费频次等数据的分析,企业可以更加了解自己的顾客,从而推出更具针对性的营销活动。
如数据显示,2015年,全聚德老会员的多次到店消费纪录不断刷新,最高会员消费频次为6次,平均每两个月到全聚德消费一次,而整体会员平均消费频次仅为1.4次。这就提示企业,对老会员的维护才是让客户关系管理产生更多价值和减少顾客流失的主旋律。
助力企业发展
先进的会员管理体系还能让企业耳聪目明,时刻了解顾客的需求,从而及时调整和完善经营策略。
在全聚德的会员体系中,实体卡会员消费后,系统将自动下发一条带有评论链接的短信,邀请顾客参与意见反馈,顾客可获得价值10元点评券一张。据介绍,在该项活动中,顾客用券的响应率达到了10.53%。
据介绍,全聚德集团还设有专人,负责定期查看顾客意见反馈,并对顾客意见进行分类整理。比如菜品方面,如果出现阶段性对某一菜品意见较大,会立即与相关产品负责人沟通反馈,并及时调整。对于个别顾客的意见,也会及时通过电话沟通解决,以提升顾客的满意度。
全聚德集团相关负责人表示,会员发展作为客户管理体系中的蓄水环节,未来还有很大拓展空间。今后,全聚德集团将以会员服务需求为着眼点,结合会员实际消费情况进行分级管理,开展定制关怀营销,让客户关系管理体系在企业运营中发挥更大的作用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01