
大数据,导购电商的命门
行业整合、泡沫湮灭、红利消褪……一路蓬勃发展的电子商务行业进入新的赛段。传统电商企业试图脱离“纯电商”身份,创新创业企业在频繁试错中砥砺前行。在对未来方向的探索过程中,共享出行、人工智能、云计算等电商新服务成为企业发展的驱动所在。2017中国(北京)电子商务大会召开在即,围绕“新供给、新服务、新动能”,聚焦行业中涌现的精英人物与优秀项目。如何把握市场机遇?这需要电商企业的领导者拥有清晰的布局思路以及前瞻性的眼光。
面对越发花哨的电商促销页面,消费者有时也难免为选购商品而头痛,导购类电商的价值由此凸显。内容导购电商什么值得买冲刺创业板IPO的消息日前露出,这家此前还名不见经传的电商企业,在去年却已经实现超过2亿元的净利。在什么值得买CEO那昕看来,内容导购电商的优势在于不只是给用户提供低价商品信息,还帮助用户在海量商品中缩小选择范围,提高用户决策效率。在信息筛选的过程中,大数据应用是让效率提升的利器。
打造内容壁垒
就像两年前刚刚入职什么值得买的时候一样,那昕的脸上经常带着笑容,而他的发型也是充满朝气。尽管也多了几缕白发,但从他的整体样貌上,却看不出创业企业管理者常有的太多焦虑。这或许是因为他的个人性格与什么值得买的业务内容相契合有关。“什么值得买是一家为消费者提供购物决策服务的门户平台,通过优质和原创的内容,向消费者提供高性价比的商品,帮助商家提升品牌价值。”那昕在介绍什么值得买的服务方式时十分熟练,显然他曾经向不少的媒体或者投资人如此介绍过。实际上,自什么值得买于2010年成立以来,尽管在呈现的网站页面和公司的组织架构上有了不小的变化,但这家企业的服务方式却没有太多的改变。
优质的内容被什么值得买视为企业发展的核心竞争力。随着电商行业的发展,电商企业所能提供的产品和服务越来越同质化。那昕认为,消费者购物决策已经不再取决于购物渠道,重要的是在哪里能够获取到能够打动自己的信息。内容导购的商业模式是希望通过用户的经验分享,吸引更多有相同兴趣的人加入平台,通过社群效应提高用户黏性,进而提升转换率。那昕称,内容导购的最大优势在于不只是给用户提供高性价比商品信息,还可以帮助用户在海量商品中缩小范围,提高决策效率。在消费升级的大浪潮下,相信未来会有越来越多的消费者不再单纯寻求低价商品,而是寻找能够代表自己生活方式的商品。
大数据带动升级
什么是优质的内容?那昕称,优质的内容不一定要求十分专业,但一定是能够帮助消费者解决实际问题的信息,这些内容是真实、中立的,不带有太多商业化属性。但想要从海量的信息中筛选出哪些是优质内容,这显然不是一件容易的事情。根据公开数据显示,2016年什么值得买的月活跃用户数量达到2000万人,用户日均贡献优惠信息超过3000条,购物攻略和购物分享类原创文章超过200篇。面对庞大的信息量,什么值得买将大数据应用视为企业提高效率的重点。
日前,证监会对外公布了什么值得买首次公开募股(IPO)的招股书,什么值得买计划融资3.3亿元,融得的资金将用于升级和改造公司基于大数据的个性化技术平台。那昕称,当前的什么值得买无论是从内容筛选、商品推荐还是判断产品的价格是否合适等方面,越来越多的是依靠大数据技术去判断。为此,公司打造了人工智能推荐系统,每天用户发布在平台上的商品信息和原创内容,会优先通过智能系统进行筛选。通过对大数据等技术化手段的应用,什么值得买可以把信息推送服务做得更精准,把更好的产品、更优质的内容推荐给更合适的人群,从而提升信息传递效率,增加转换率。
寻求业务创新
在当前的商业模式中,什么值得买的营业收入有大部分是依赖于阿里、亚马逊等大型电商平台的信息推广服务,而仅凭个别几家大型电商的收入结构,也让什么值得买在发展中承担着一定风险。为此,近两年来什么值得买也一直在寻求业务和渠道上的扩张。2016年,什么值得买推出海淘代购助手贝窝网和营销平台LinkStars,尽管这两项业务在去年的业绩贡献中占比很少,但也有了一席之地。同时,去年什么值得买也在逐步加码与国内的小众品牌建立合作关系。那昕称,公司将扶持优质国产品牌作为未来五年发展的战略方向之一,作为导购平台,应该尽早去发现有潜力的品牌,帮助品牌与用户建立联系。
尽管电商行业的竞争越发激烈,但那昕对于什么值得买未来的发展依然十分看好。他表示,原来的海淘还被视为小众市场,但现在已经变得普及,跨境电商的热潮在今后两年仍将持续。对于什么值得买自身,企业也将把业务拓展至更多的领域。包括教育、旅游、消费金融,只要有信息不对称的现象,都有导购的价值所在。此外,当前什么值得买的用户人群以一二线城市用户为主,今后还会更加注重在二三线、三四线城市的拓展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26