京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据,导购电商的命门
行业整合、泡沫湮灭、红利消褪……一路蓬勃发展的电子商务行业进入新的赛段。传统电商企业试图脱离“纯电商”身份,创新创业企业在频繁试错中砥砺前行。在对未来方向的探索过程中,共享出行、人工智能、云计算等电商新服务成为企业发展的驱动所在。2017中国(北京)电子商务大会召开在即,围绕“新供给、新服务、新动能”,聚焦行业中涌现的精英人物与优秀项目。如何把握市场机遇?这需要电商企业的领导者拥有清晰的布局思路以及前瞻性的眼光。
面对越发花哨的电商促销页面,消费者有时也难免为选购商品而头痛,导购类电商的价值由此凸显。内容导购电商什么值得买冲刺创业板IPO的消息日前露出,这家此前还名不见经传的电商企业,在去年却已经实现超过2亿元的净利。在什么值得买CEO那昕看来,内容导购电商的优势在于不只是给用户提供低价商品信息,还帮助用户在海量商品中缩小选择范围,提高用户决策效率。在信息筛选的过程中,大数据应用是让效率提升的利器。
打造内容壁垒
就像两年前刚刚入职什么值得买的时候一样,那昕的脸上经常带着笑容,而他的发型也是充满朝气。尽管也多了几缕白发,但从他的整体样貌上,却看不出创业企业管理者常有的太多焦虑。这或许是因为他的个人性格与什么值得买的业务内容相契合有关。“什么值得买是一家为消费者提供购物决策服务的门户平台,通过优质和原创的内容,向消费者提供高性价比的商品,帮助商家提升品牌价值。”那昕在介绍什么值得买的服务方式时十分熟练,显然他曾经向不少的媒体或者投资人如此介绍过。实际上,自什么值得买于2010年成立以来,尽管在呈现的网站页面和公司的组织架构上有了不小的变化,但这家企业的服务方式却没有太多的改变。
优质的内容被什么值得买视为企业发展的核心竞争力。随着电商行业的发展,电商企业所能提供的产品和服务越来越同质化。那昕认为,消费者购物决策已经不再取决于购物渠道,重要的是在哪里能够获取到能够打动自己的信息。内容导购的商业模式是希望通过用户的经验分享,吸引更多有相同兴趣的人加入平台,通过社群效应提高用户黏性,进而提升转换率。那昕称,内容导购的最大优势在于不只是给用户提供高性价比商品信息,还可以帮助用户在海量商品中缩小范围,提高决策效率。在消费升级的大浪潮下,相信未来会有越来越多的消费者不再单纯寻求低价商品,而是寻找能够代表自己生活方式的商品。
大数据带动升级
什么是优质的内容?那昕称,优质的内容不一定要求十分专业,但一定是能够帮助消费者解决实际问题的信息,这些内容是真实、中立的,不带有太多商业化属性。但想要从海量的信息中筛选出哪些是优质内容,这显然不是一件容易的事情。根据公开数据显示,2016年什么值得买的月活跃用户数量达到2000万人,用户日均贡献优惠信息超过3000条,购物攻略和购物分享类原创文章超过200篇。面对庞大的信息量,什么值得买将大数据应用视为企业提高效率的重点。
日前,证监会对外公布了什么值得买首次公开募股(IPO)的招股书,什么值得买计划融资3.3亿元,融得的资金将用于升级和改造公司基于大数据的个性化技术平台。那昕称,当前的什么值得买无论是从内容筛选、商品推荐还是判断产品的价格是否合适等方面,越来越多的是依靠大数据技术去判断。为此,公司打造了人工智能推荐系统,每天用户发布在平台上的商品信息和原创内容,会优先通过智能系统进行筛选。通过对大数据等技术化手段的应用,什么值得买可以把信息推送服务做得更精准,把更好的产品、更优质的内容推荐给更合适的人群,从而提升信息传递效率,增加转换率。
寻求业务创新
在当前的商业模式中,什么值得买的营业收入有大部分是依赖于阿里、亚马逊等大型电商平台的信息推广服务,而仅凭个别几家大型电商的收入结构,也让什么值得买在发展中承担着一定风险。为此,近两年来什么值得买也一直在寻求业务和渠道上的扩张。2016年,什么值得买推出海淘代购助手贝窝网和营销平台LinkStars,尽管这两项业务在去年的业绩贡献中占比很少,但也有了一席之地。同时,去年什么值得买也在逐步加码与国内的小众品牌建立合作关系。那昕称,公司将扶持优质国产品牌作为未来五年发展的战略方向之一,作为导购平台,应该尽早去发现有潜力的品牌,帮助品牌与用户建立联系。
尽管电商行业的竞争越发激烈,但那昕对于什么值得买未来的发展依然十分看好。他表示,原来的海淘还被视为小众市场,但现在已经变得普及,跨境电商的热潮在今后两年仍将持续。对于什么值得买自身,企业也将把业务拓展至更多的领域。包括教育、旅游、消费金融,只要有信息不对称的现象,都有导购的价值所在。此外,当前什么值得买的用户人群以一二线城市用户为主,今后还会更加注重在二三线、三四线城市的拓展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27