热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读R语言做数据分析(7)_数据的输入与输出之Scan函数_数据分析师
R语言做数据分析(7)_数据的输入与输出之Scan函数_数据分析师
2014-12-06
收藏

R语言做数据分析(7)_数据的输入与输出之Scan函数_数据分析师

  前面系列文章，介绍了R语言中的几种数据格式；其它特殊的数据格式将在后续的文章中介绍，接下来的几篇文章，将讨论如何从外部中读入数据或者将其它格式的数据读入到R环境中；
scan() 函数

scan(file = "", what = double(0), nmax = -1, n = -1, sep = "",
     quote = if(identical(sep, "\n")) "" else "'\"", dec = ".",
     skip = 0, nlines = 0, na.strings = "NA",
     flush = FALSE, fill = FALSE, strip.white = FALSE,
     quiet = FALSE, blank.lines.skip = TRUE, multi.line = TRUE,
     comment.char = "", allowEscapes = FALSE, encoding = "unknown")
一、主要的参数说明如下：
1)  what:声明读入为字符类型数据，可能指定读入的精度/类型，例如：what=integer(0)；what=numeric(0)；what=character(0)；
如果SCAN()读入有字符与数字，用what=""来进行声明，则会把读入的数字隐式的都转变成字符；
2)  SEP：指定各个读入的数据之间的分隔符；默认情况下分隔符：空格、tab；如果不是其它分隔符，例如“：/”通过SEP来指定；
3)  可以通过list指定读入变量的变量名，同时生成的对象为列表，则可以同时读入字符与数字；
4)  Skip 从第几行开始读入数据；
5)  Nlines 指定最大读入行数；
6)  如果通过键盘输入的时候，不希望出现下标提示，则可以使用：quiet=TRUE；
7)  encoding =””指定的编码格式，有时候读入的中文可能会出现乱码的时候，可能通过这个参数来指定：Latin-1 或者 UTF-8；
二、SCAN几点注意：
1)    用于读入纯字符或者数字，没有表头；
2)    如果输入的单一类型的变量，例如均是：数值或者均是字符，用scan效率更高。但其不能读入混合类型的数据，也就是在scan()读入的必须同为字符或者同为数值；
3)    默认情况下用scan读入的数据生成向量类型（这也就是为什么读入的数据必须是同为字符或者同为数字）。
三、案例说明
1、手工输入数据
1)从键盘中输入数字
<a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R语言</a>数据的输入与输出

2)从键盘中输入字符
<a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R语言</a>数据的输入与输出

2、从外部读入
1)从D盘读入TXT文件，例如：
<a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R语言</a>数据的输入与输出

3、如果读入的数据中有字符或者数字，可以通过list来进行指定，则生成的对象是列表格式，如下：  
<a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R语言</a>数据的输入与输出

4、  指定输入字符的编码类型
<a href='/map/r/' style='color:#000;font-size:inherit;'>R语言</a>数据的输入与输出


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

R语言 数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇随机森林 vs XGBoost vs 决策树：算法选择中的
下一篇图论在大数据分析中的作用！
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询