
连通数据孤岛,电商大数据助力电商模式转变
顺丰和菜鸟的撕战虽已结束,但马云对物流大数据之心已昭然若揭,电商大数据也再一次成为热议焦点。信息流、物流和资金流作为电商的三个最重要平台,看似相互独立实则利益相辅。大数据时代,无论是电商平台(阿里巴巴、亚马逊等),还是电商相关企业,都希望通过掌握电商大数据,驱动精细化运营,实现精准化营销,创新企业新价值。
异构数据集成难题
电商大数据伴随消费者和企业的行为实时产生,广泛分布于电商平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上,其类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。
大数据发展推动电商各个渠道的跨界数据整合,将研发、生产、运营、仓储、物流、服务、支付等各环节融为一体,但由于海量数据存在于异构系统中难以统一,交互性与灵活性较差,形成一个个数据孤岛,加之对数据时效性要求较高,电商大数据集成推进工作进退维谷。
博为101异构数据采集引擎助力掘金电商数据若以数据接口实现数据连通,成本高、难度大,无疑是以“金”换“金”,甚至即使斥巨资,也可能因为源代码缺失或原厂商消失等原因无法打通数据。
博为软件独立研发101异构数据采集引擎,摆脱数据接口约束,无需原开发商配合、无需系统源代码、也无需数据库开放,即可实现数据实时获取、精准融合和无缝集成,颠覆了传统的信息孤岛资源开放以数据库为着眼点的思路,实现数据应用能力、业务能力的扩展和创新。相当于为电商大数据这座金矿提供一种“全自动”开采平台,快捷、高效、低成本实现异构数据集成融合。
大数据促使电商模式转变
实现大数据的采集为电商带来新机遇,提炼大数据价值并将其应用于电商的各个流程,有利于电商向新的商业模式发展.
营销精准化和实时化。基于数据整合,及时、全面、精准地了解消费者需求,提供快速、精细化分析消费者偏好及其行为轨迹的工具,按需定制,为随时随地向消费者有针对性地提供相关产品和服务成为可能。
产品和服务高度差异化和个性化。通过各渠道多元化信息获取,挖掘消费者潜在需求,按需定制,让产品与服务呈现出个性化和多样化趋势,加强消费者与企业互动,引导实现消费者参与产品生产和价值创造。
价值链企业运作一体化和动态化。大数据时代推动跨界数据整合,企业间通过信息开放与共享、资源优化、分工协作,促使价值链上的企业相互连接,将研发、生产、运营、仓储、物流、服务等各环节融为一体,增强物流仓库功能,优化存货配置,协同线上线下联合运作,创现新价值。
促生新型增值服务模式。消费者数据、电商企业数据、物流数据与金融数据等不同领域的数据融合,为确切地掌握消费者与企业的信用奠定了基础,降低了交易双方匹配和风险分担的成本,促进流通与消费,进而催生供应链金融、互联网金融等增值服务的快速发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08