
R语言字符串
使用一对单引号或双引号在R语言中的任何值被视为字符串。在内部R语言存储的每串使用双引号括起来,即使使用单引号创建。
在字符串中创建规则应用
在开始和结束字符串的引号应该是两个双引号或两个单引号。它们不能被混合。
双引号可以插入到一个字符串开始,以单引号结束。
单引号可以插入一个字符串开始,以双引号结束。
双引号不能插入到一个字符串的开始并以双引号结束。
单引号不能插入到一个字符串开始,以单引号结束。
有效的字符串示例
下面的例子阐明有关创建一个字符串在R语言中的规则
a <- 'Start and end with single quote'
print(a)
b <- "Start and end with double quotes"
print(b)
c <- "single quote ' in between double quotes"
print(c)
d <- 'Double quotes " in between single quote'
print(d)
当上述代码运行时,我们得到以下的输出:
[1] "Start and end with single quote"
[1] "Start and end with double quotes"
[1] "single quote ' in between double quote"
[1] "Double quote \" in between single quote"
无效的字符串示例
e <- 'Mixed quotes"
print(e)
f <- 'Single quote ' inside single quote'
print(f)
g <- "Double quotes " inside double quotes"
print(g)
当上述代码运行时,我们得到以下的输出:
...: unexpected INCOMPLETE_STRING
.... unexpected symbol
1: f <- 'Single quote ' inside
unexpected symbol
1: g <- "Double quotes " inside
字符串操作
连接字符串 - paste() 函数
R中许多字符串使用 paste() 函数来组合。它可以将任意数量的参数组合在一起。
语法
粘贴(paste)函数的基本语法是:
paste(..., sep = " ", collapse = NULL)
以下是所使用的参数的说明:
... - 表示要组合的任何数量的参数。
sep - 表示参数之间的分隔符。它是任选的。
collapse - 用于消除两个字符串之间的空间。但不是在一个字符串的两个词的空间。
示例
a <- "Hello"
b <- 'How'
c <- "are you? "
print(paste(a,b,c))
print(paste(a,b,c, sep = "-"))
print(paste(a,b,c, sep = "", collapse = ""))
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "Hello How are you? "
[1] "Hello-How-are you? "
[1] "HelloHoware you? "
格式化数字和字符串 - format()函数
数字和字符串可以使用 format()函数的格式化为特定样式。
语法
format()函数的基本语法是:
format(x, digits, nsmall,scientific,width,justify = c("left", "right", "centre", "none"))
以下是所使用的参数的说明:
x - 为向量输入
digits - 是显示总位数
nsmall - 是最小位数的小数点右边
scientific - 设置为TRUE,则显示科学记数法
width - 指示要通过填充空白在开始时显示的最小宽度
justify - 是字符串显示在左边,右边或中心
示例
# Total number of digits displayed. Last digit rounded off.
result <- format(23.123456789, digits = 9)
print(result)
# Display numbers in scientific notation.
result <- format(c(6, 13.14521), scientific = TRUE)
print(result)
# The minimum number of digits to the right of the decimal point.
result <- format(23.47, nsmall = 5)
print(result)
# Format treats everything as a string.
result <- format(6)
print(result)
# Numbers are padded with blank in the beginning for width.
result <- format(13.7, width = 6)
print(result)
# Left justify strings.
result <- format("Hello",width = 8, justify = "l")
print(result)
# Justfy string with center.
result <- format("Hello",width = 8, justify = "c")
print(result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "23.1234568"
[1] "6.000000e+00" "1.314521e+01"
[1] "23.47000"
[1] "6"
[1] " 13.7"
[1] "Hello "
[1] " Hello "
统计字符串的字符数 - ncahr()函数
函数计算字符数量,包括在一个字符串的空格的个数。
语法
nchar()函数的基本语法是:
nchar(x)
以下是所使用的参数的说明:
x - 向量输入。
示例
result <- nchar("Count the number of characters")
print(result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] 30
改变大小写 - toupper()和 tolower()函数
这些函数改变字符串的字符的大小写。
语法
toupper()和 tolower()函数的基本语法为:
toupper(x)
tolower(x)
以下是所使用的参数的说明:
x - 向量输入。
示例
# Changing to Upper case.
result <- toupper("Changing To Upper")
print(result)
# Changing to lower case.
result <- tolower("Changing To Lower")
print(result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "CHANGING TO UPPER"
[1] "changing to lower"
提取字符串的一部分 - substring()函数
这个函数提取字符串的一部分。
语法
substring()函数的基本语法是:
substring(x,first,last)
以下是所使用的参数的说明:
x - 是字符向量输入。
first - 是第一个字符要被提取的位置。
last - 是最后一个字符要被提取的位置。
示例
# Extract characters from 5th to 7th position.
result <- substring("Extract", 5, 7)
print(result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "act"
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27