京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下如何做好电商营销
在互联网的高速发展的今天,在大数据营销的冲击下?你是不是面临这些问题:电商产品销售无法突破瓶颈?电商电铺都快运营不下去了?算法时常更新,抓不住点运营店铺了?大数据环境下,如何做好电商营销?不用急,当你看完这篇文章,你的问题就得到了解决的方向,你的产品就有可能在大数据的冲击下越卖越好!
众所周知,今年是电商的元年,并不是电商有多么好做,而是说现在电商已经非常不好做了,所以才说了2016年是年商的元年。那些传统的店铺即将一批一批的死亡,如果他们还不改变的是,他们就很难活下来。那么在2016年,不是卖产品,一般我们要考虑三个方向,人群、产品特征、相间的一些方式。所以2016年你的产品必须具有独特特征。
解决好以上疑惑,必须深刻认识以下三下问题:大数据下人是什么状态?大数据下物是什么状态?大数据下流量是什么状态?下面就围绕这三个方面简单介绍下大数据下如何做好电商营销?
一、什么是大数据营销?
大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。
二、大数据营销的价值?
1.基于需求定制产品
现在淘宝上服装产品,已经是很大的红海市场了,市场竞争力非常大。所以,如果想在服装行业有一席之地,只能增加产品的附加属性,找到产品的独特卖点。所以,通过STP分析,今年的服装产品方向就是定制服装。
2.开展精准推广活动
三、大数据下如何做好电商营销?
(一)、大数据下人群定向技巧
1.大数据下买家特征分析
通过阿里指数(alizs.taobao.com )工具作人群画像分析,通过淘宝体验中心(Notice.taobao.com )分析流量构成是否降权。
1>账号等级
2>买家购物习惯
3>买家性别
4>买家大网时间
5>买家地域
6>买家消费层次
7>年龄层次
8>购物终端 pc还是移动
2.大数据下产品属性分析工具
通过生e经服务工具分析产品属性。分析用户真实需求,生产符合用户产品
例如:连衣裙具备哪些特征才好卖?
1>材质:棉
2>尺码:ml 12000 sxl 6000
3>领 : 圆领
4>流行元素:拼接、印花、拉链、蕾丝等
5>A字裙
6>颜色: 黑色 白色 .....
7>袖长:短袖 长袖
3.大数据下产品属性分析应用
所有产品都是为顾客服务的,所以在选产品前,必须明确顾客需求买家属性分析,图片设计一定要场景、情景式营销。
主图设计需要做到以下三点:
1>.情景式营销——卖点、痛点——有排名没点击的大根
情景式营销很重要,必须让用户在这个情景里面。排版要把卖点排出来,卖点必须明确。一个产品没卖点,是有排名没点击的大根。
2>.主图价格明确——直通车——有点击没转化的小根
开直通车,这点很重要,减少无效点击,提升精准流量。如果使用好这个方法,你的直通车至少能节约1/4的成本。
3>.主图是否有边框——聚焦focus-行为驱动指令
边框能聚焦focus-作图还得有行为驱动指令
(二)、大数据下如何做好产品定位
大数据下产品方向主要包括:人群、产品特征、独特卖点(定制)。大数下选择产品必须要做STP分析,产品必须要满足以下几个特点:
1).产品利润空间
比如,现在在淘宝上卖丝袜,基本上没利润空间了。那么怎么办呢,三种方法:一是卖有特色的产品,比如可以在速卖通卖情趣丝袜,通过人群分析,老外很喜欢中国的情趣丝袜。二是在阿里巴巴搞批发商,淘宝市场已经饱和了,在做此产品就是等死。三是增加产品功能,丝袜具有燃小肚的特殊功能。
2).市场产品竞争度
通过生意参谋工具搜索关键词,了解市场行情,排名不好的宝贝,在前面加个定制。宝贝数量决定了关键词的竞争程度,同时也决定了产品的难易程度。任何一个产品必须要作产品利润空间的分析、市场竞争度分析。
3).市场需求量
如果这个产品呈现上升的趋势,那么这个产品是非常值得入手的,这个行业是非常值得入手的。像服装定制就是,这个行业也仅现今年或者明年。所以,营销一定要找到痛点,用更高级的话说,用户买的不是产品,是自身问题的一种解决方案。如果你能把他的解决方案做好,而且利润空间还在,而且线下还买不到,而且未来需求量很大,那么,这个产品就非常值得入手的。
所以,产品能不能卖,必须具备这三个特征,如果这三条有一条没把握,对不起不能卖。如果你现在还没从事电商,一定要想清楚,该如何选品,交钱是小,时间是重。比如,现在去卖茶,千万不能去淘宝卖,那去哪卖呢?通过数据分析,可以去速卖通卖。没有这三点,不能盲目选择,要么选好产品,要么选好平台。
(三)、大数据下流量布局思路
流量构成方式:三+1种方式引流。一个合格的店铺,流量应该由4部分组成,自然流量、聚划算、付费流量、活动流量
1.自然排名 :淘宝seo
2.付费引流量:淘宝直通车,淘宝联盟
3.活动引流量:社媒推广
4.站外投放: pc+移动—淘口令
(四)、大数据时代电商平台算法
1.豆腐块算法
搜一个关键词,有3个天猫一个淘宝,这就叫豆腐块算法;如果这个关键词遵循豆腐块算法,说明这个关键词还是可以做的。如果搜索一个关键词,前面全是天猫,那么前面就不能做了。如果你搜索一个关键词,前面全是淘宝,那么天猫店就不能做了。
2.词距算法
词距算法应该做到:
1>主推关键词尽量往前写
2>用主推关键词提升销量
3>主推关键词最好包含空格|等
今年做好电商,非常容易,但技术多了很多,就像2005年的淘宝一样,会有很电商店铺死去,也会有很多活着。所以今年做电商,产品必须具备独特特征、独特卖点(定制),必须解决用户需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04