大数据的网红时代 且看谁主沉浮

近日顺丰菜鸟“数据断交”之事俨然成了各大新闻媒体的话题中心，还引得两大互联网巨头腾讯和阿里纷纷站队，短短两天时间内影响了百万消费者和商家，所幸，在国家邮政局的及时协调下，双方同意从6月3日12时起，全面恢复业务合作和数据传输，这场持续45小时的战争终于偃旗息鼓。

从表面上看，两家都义正言辞地表示此次事件是为了保护用户信息安全，其实本质上是顺丰和菜鸟对物流大数据的话语权争夺。中关村数字产业联盟副理事长、DCCI互联网研究院院长刘兴亮评价“为了抢夺物流数据的控制权，菜鸟和顺丰不惜上演大战，由此可见大数据的重要性。”

大数据缘起互联网

那么，大数据到底是什么?它又是如何构建现代商业模式的呢?

大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说，“大数据”是多渠道搜集而来的庞大数据组，是受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。

由于互联网公司拥有海量用户数据，所以首先利用这些数据并挖掘其价值的就是他们。其中Google是最先发现大数据应用潜力的先驱者。他们通过分析美国人最频繁检索的词汇，与美国疾病中心2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较并建立模型，最终成功预测了2009年冬季流感的传播。此后，电商企业通过建立用户画像，了解并预测用户的消费习惯，定期为用户推送合适的商品……大数据就像是一座待挖掘的“金矿”。将眼光放到国内，我国正处在信息化飞速发展的时代，数据纷繁复杂，大数据整理和监测必定成为各行业发展的趋势。事实上，伴随顺丰菜鸟事件的发生，已经让围绕大数据的利益纠葛上升到了一个前所未有的高度。

我国大数据的发展现状

2017年初，工信部正式印发了《大数据产业发展规划(2016~2020年)》，全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。工信部预测数据显示，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元，复合年增长率保持在30%左右。

目前，BAT等互联网企业是大数据的流量入口，BAT三家很早就将大数据升级为集团级战略。不过由于三巨头在业务和商业模式上的不同，三者的大数据战略存有很大差异。从数据源上看，作为国内最大的搜索引擎，百度拥有大量的公共数据和用户搜索行为的需求数据;而阿里则是交易及信用数据;拥有微信、QQ两大社交平台的腾讯则掌握着社交关系数据。

中国移动、中国联通和中国电信这三大运营商则守着数据金矿。中国移动早在2016年就率先提出了“大连接”战略。根据中国移动的规划，中移动将做优连接服务、做强连接应用。连接服务结合硬件与管理平台，从管道接入型连接向平台级连接与端到端基础设施服务拓展。中国电信已推出了“星图”——金融大数据风控平台，“鲲鹏”——旅游大数据平台，以及“鲲鹏”——地产大数据平台等细分产品。中国联通则把大数据纳入到集团的重要战略性业务。在内部，中国联通提出以“用大数据再造一个中国联通”的明确定位。

由此可见，大数据正成为继2G语音短信、3G上网、4G视频后，三大运营商又一争夺的新战场。但值得注意的是，他们在该领域共同的对手却是以BAT等为代表的互联网企业。

独立电信分析师付亮表示，“电信运营商的业务性质本身使其可以采集到庞大的用户信息，并对其消费习惯、服务记录、行为轨迹等有较为全面的理解，而BAT虽然也能对自己的每一位用户进行精准画像，但是他们的侧重点集中在社交、搜索、交易等方面，数据缺乏立体维度。因此，三大运营商的数据跟用户的关联性更强”。

未来大数据发展该何去何从

虽然大数据的起源要归功于互联网及电子商务，但是大数据未来的应用前景很大一部分来自于传统产业。一是所有传统产业都在互联网化，二是传统产业仍然占据国家GDP大部分份额。

具体来讲，中国最需要大数据服务的行业就是受互联网冲击最大的产业，首先是线下零售业，其次是金融业。由于电商的冲击，国内很多零售巨头增长严重放缓，甚至遭遇负增长，线下零售已经到了不得不变革的危机关头。在线下客流下降的情况下，如何提供人流在线下零售店中的效率，如何从需求端传递到最后的供给端，就需要大数据分析。比如通过相关的智能设备采集零售店面，销售数据、人流数据、产品数据，再对这些数据进行挖掘后可以预测零售店面的销售量，从而为商家铺货时提供决策依据。这就改变了以往盲目铺货最后清仓打折销售的局面，降低制造企业库存的同时，也提高了销售效率。

金融业不销售实体产品，自诞生起就是基于数据的产业。由于金融牌照在我国具有稀缺性，金融业前几年享受了不少政策红利，内部变革动力不足。随着互联网金融的兴起，唱衰银行、保险等传统金融机构的声音不绝于耳。但是，从数据积累的角度我们也应该看到传统银行、保险等金融机构拥有大量沉淀数据，如果利用好这些数据，深挖数据价值来一次华丽的转身也不是不可能。

需要注意的是，科技的进步，可能会在外力上，让人变得慵懒，让大脑开始“自我放弃”。数据只是工具，人的因素依然很重要，当数据利用度到了某个度后，再深入挖掘下去，就需要靠人脑的智慧了。企业需要时刻意识到这点，并且不断保持好奇和创造力，才能在信息化时代占据一席之地。