京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过数据挖掘组织营销潜力的三个重要途径
如今,所有的营销都是在数据的背后完成的。营销人员知道他们的决定和行动必须有原始数据支持的理由。每天在全球网络上产生大约2.5万亿字节的数据。它来自各种来源,如智能手机,社交媒体,图片,视频,交易记录,网络浏览元数据等。此外,这个庞大的信息池的90%是在过去几年内创建的。
由于有很多材料(所有这些都是相对较新的),人们需要知道如何阅读它,验证它,对它进行分类,并且为了获得业务收益分析这些数据可能是非常困难的。回顾过去,专家们只能从表面上发掘出大数据所能提供的潜力。
从营销角度来看,将这种类型的硬性知识融入你的组合可以为整体投资回报率创造奇迹。不幸的是,这说起来容易做起来难。每个企业都有不同的目标和局限性,每个企业都需要定制的方法。然而,有一些基础策略来帮助你的品牌信息获取需求。以下对三个主要的重点领域进行阐述。
1针对正确的目标用户
也许如今开展营销活动的最大优点是你不再需要花费大量资金来接触目标用户。在过去的几十年中,很多企业需要花费数千美元在交通流量高的地方放置广告牌,希望有一些有兴趣的用户会看到广告并询问。实质上,就像在大海撒网一样,很难起到真正的效果。
广告业务将始终发挥重要作用。然而,重要的是要注意,如今的用户与10-15年前的用户思想相差甚远。随着互联网在日常生活的渗透,人们已经接触到更多的营销策略,却不知道该怎么做。结果,当今的消费者对传统广告和销售信息的整个概念变得相对麻木了。
了解如何将你的品牌内容妥善推荐给你最有价值的客户是一个全新的领域。消费者如今更加希望获得个性化的内容。现在,营销人员可以使用数据来阅读字里行间,并将他们的品牌信息放在正确用户的眼前,而不是通过数量取胜。因为质量高于数量。
营销人员当然一定要注意:由于在线客户行为数据的可用性,即使是经常被认为将要消亡的展示广告(包括广泛恶意的横幅广告)也正在经历根本性的变化,特别是在涉及到地域和内容定位时。
地域定位允许本地企业创建和发布针对特定社区的目标对象的展示广告。内容相关定位可以帮助企业缩小对完美客户的追求。内容相关展示广告只会显示在与你的业务内容相关的网站上。
巴布森学院转而将广告显示当作在波士顿地区的核心观众中传播意识和产生更多潜在客户的手段。他们的推广经理VanessaElmer使用程式化购买在谷歌网站的展示广告,并将其定位到这些地区。
其结果是,在两个月内,展示广告占巴布森学院新业务的75%以上,每次收购成本(CPA)下降了67%。
通过确认用户的偏好以及他们在你的网站上采取的行动,通过制作每个用户独有的广告,向个人用户进行推广。使用AdRoll等实时重新营销平台,你可以轻松地设置和推出这些个性化的广告系列。
这是关于付费的位置。当你到现在开始通过媒体开创品牌内容的时候,希望你已经锁定了理想客户的个人资料,并为每个客户制作了独特的角色。
通过一些深入的研究,你可以收集准确的基于数据的洞察,了解哪些主题最有可能吸引你的目标用户。而一个好的开始是采用监控工具。而这提到的是用户友好的平台之一,你可以在社交媒体上进行实时监听:
从这里,你可以了解你所在行业领域的热点问题,以及哪些主题受到关注。然后,你可以根据目标受众感兴趣的内容创建你的内容。
使用必要的数据与正确的目标用户交谈也许是提高内容投资回报率的最佳方式。
2识别内部瓶颈
在你的操作中找到对于有效的营销的障碍至关重要。数据使企业有能力详细了解自己的工作流程并指出缺点。
为了给你提供更多想法,那么关注采取整个营销策略的最重要部分:你的网站。你的网站是整个营销组合的中心枢纽。最重要的是,用户体验需要无缝连接。不幸的是,在各方面拥有完美平台的目标是不可能的。然而,阅读准确的数据是必要的,以确定访客的痛苦点,并作出适当的变化。
例如,假设你正在检查你的网站分析,并注意到某些页面上的转化率低于你想要的结果。有了这些信息,你可以剖析网站的元素,并找到解决方案来帮助突破障碍。一个共同的行动计划是优化你的目标网页。进行更改后,你将需要查看转化率波动的数据来衡量其成功率。
另一个很好的例子就是跳出率。假设你注意到其中一个登陆页面点击特别高。这可能意味着一些事情。如果在页面上花费的时间很少,那么很有可能对错误的关键字进行优化。换句话说,人们通过搜索被引导到你的网站,并意识到它不提供他们正在寻找的内容。现在,营销部门需要进行更为准确的关键字研究,并与开发团队协调,以执行变更。
在每个营销企业中,对相关数据进行解释和采取行动需要各部门之间的大量协作。这就是项目协作和任务管理工具的出现。例如,工作区是一个直观的平台,可以为所有相关方明确规定活动细节和状态:
数据可能意味着不同的人参与一个操作。在处理内部问题时,每个人都必须在同一立场中。毕竟,成功从内部开始,并开始走向成功。
3寻找具有影响力的人物
影响营销无处不在。事实上,eMarketer公司对美国营销人员进行的调查显示,近一半的受访者计划在2017年之前增加其影响力预算。
影响者是一个社区内知名人士,具有相当大的忠诚度。对于希望获得更多观众的小企业来说,这些特别有帮助。你的目标是让这些突出人物中使用自己的网络平台来宣传你的公司并谈论你的品牌。
这就像接触新朋友一样有效,其诀窍是将正确的影响力与品牌信息进行匹配。这是数据来源非常方便的地方。使用像Buzzsumo这样的工具,你可以轻松地找出某个特定领域的关键字。如果你搜索你所在的行业,将会看到基于数据的结果,包括后续行为,网页授权,互动等。
通过这些见解,你可以创建一个最佳影响者的列表,以形成合作伙伴关系。无论你在哪一个领域,几乎总是有很多的追随者配合。
像Collabor8这样的应用程序可以通过一个平台来加速这个过程,品牌和影响者可以相互匹配并立即开始协作。在创建配置文件后,这个应用程序会建议潜在合作伙伴帮助你将消息传递给更广泛的消费者。
如果做得正确,影响者营销也能创造奇迹,将你的影响力扩大到新的受众群体。手机游戏应用程序Bejeweled开展了一个梦幻般的影响力运动,他们与健身/瑜伽个性网站KoyaWebb合作,KoyaWebb的Instagram帐号上有一个相关主题标签的简单帖子将Bejeweled推广给25万人!
通过知名人士传播信息的最大好处是,他们已经建立了一个粉丝群体,他们的话语是非常有价值的。这些工具可以让你了解其影响力,从而使你找到完美契合的过程以及更容易确定正确的费用。
结论
数据本身并不能完全改变市场营销的本质。但可以使企业的日常运营更加顺畅,活动更有针对性。专家现在可以通过数据进行更深入的研究,并以细微的方式了解客户。从本质上讲,它使企业能够更智能地工作并消除浪费。展望未来,随着营销人员越来越擅长于不断扩大的数据库,企业和消费者都将从中获益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15