京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据十大新名词
1.块数据(block data)
大数据作为创新浪潮的重要标志正逐步渗透进人类生产生活中。然而,数据孤岛、数据垄断等问题却限制了大数据的发展。立足实践,块数据作为大数据发展的高级形态,为挖掘数据价值提供了解决方案。块数据理论极具前瞻性地分析了未来经济和社会的变革,并对未来大数据领域的发展进行了研判。块数据强化开放共享、跨界融合,是一种利他的、共享的观念,它将成为新数据时代的主流文化,并孕育出一种新的社会文明。从某种意义上说,块数据的产生标志着人类真正步入大数据时代,将在新的历史起点上开启新的征程。
2.主权区块链(sovereignty block chain)
区块链具有可记录、可追溯、可确权、可定价、可交易特征,是一套全新的互联网游戏规则,但单纯依靠技术之治必将面临诸多挑战和风险。主权区块链是在国家主权和国家法律监管下,以规则与共识为核心的安全分布式账本技术解决方案,不仅是一系列新技术的运用,更是制度与规则层面的创新,是法律规制下的技术之治,重点要解决国家、组织、个人的数据权属问题。
3.秩序互联网(order Internet)
互联网是人在虚拟空间的一种复杂互动和开放联系。信息互联网通过人人交换信息,消除信息鸿沟。价值互联网依托人人交换价值,消除数据鸿沟。秩序互联网实现人人共享秩序,消除信任鸿沟。如果说互联网是信息高速公路,那么大数据就是高速公路上疾行的车辆,而区块链则是针对交通运行提出的一套规则。在这个体系中,有序是第一法则。只有推动运行规则的建立与完善,才能够实现现实社会与虚拟社会更融合、更高效、更安全、更稳定。
4.激活数据学(activation dataology)
大数据时代,人类积累数据的能力远远超过处理数据的能力。垃圾数据泛滥、数据识别难度加大,以及数据采集、存储和使用方式发生重大变化,加剧了社会的不确定性和不可预知性。人类试图通过计算机、云计算或人工智能来解决这一难题,但并没有获得理想答案。解决海量数据的困扰,应回归以人为原点的数据社会学的思维模式,以人机交互为突破,运用激活数据学的理论和方法,分析人的行为、把握人的规律、预测人的未来。激活数据学将颠覆并替代传统的思维范式,将在大数据领域开辟一个新的战略制高点。激活数据学作为新的数据观和新的方法论,通过量化世界,实现人机共舞,颠覆传统生活,开启智能新时代。
5.5G社会(5G society)
从2G时代的跟随者,到3G时代的参与者,再到4G、5G时代成为规则制定者之一,中国通信领域经历了一个厚积薄发的历程。5G是面向2020年以后的移动通信需求而发展的,相对于4G,5G绝不仅仅只是简单的更新迭代,而是革命性的变革。在技术的推动下,5G将为万物互联构建一个创新体系,并从根本上推动各行各业的变革;5G将连接生活的每个角落,拉近人与人、人与物、物与物的距离,让人们更好地感知世界,驱动连接型社会的构建。
6.开放数据(open data)
推动政府数据开放是开放数据的重中之重。以政府数据开放实现数据资源向社会开放,以公共数据资源交换促进跨部门数据资源的共享共用,以政府数据的契约式开放打通政府部门、企事业单位和社会组织的数据壁垒,有序推进政府、市场与社会对数据资源的合作开发和综合利用,将重构生产关系和价值链,在政府治理、创新创业、民生服务等领域展现出重大价值。开放数据将消除信息鸿沟、数字鸿沟和信任鸿沟,引领协同共治的社会治理变革,最终实现公共利益最大化的社会善治。
7.数据交易(data exchange)
数据交易是大数据价值与红利的释放手段和过程,随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大,数据资产变现能力显著提升。数据交易的目的是促进数据的流动和价值体现,通过不同行业之间的数据碰撞带来更加丰富的价值,提高生产效率,深度推进产业创新,促进高价值数据汇聚对接,满足数据市场多样化需求,实现数据价值最大化,对推进数据强国建设具有深远意义。
8.数据铁笼(data cage)
“数据铁笼”是以权力运行和权力制约的信息化、数据化、自流程化和融合化为核心的自组织系统工程,通过优化、细化和固化权力运行流程,确保权力不缺位、不越位、不错位,实现反腐工作从事后惩罚转变为事前免疫。“数据铁笼”的广泛应用使数据反腐成为政府反腐治理的新趋势和新模式,通过数据可以实现科学的技术反腐,将权力牢牢关进制度的笼子里,实现反腐治理中从“不敢腐”到“不能腐”的飞跃。
9.数据安全(data security)
数据滥用正成为一种不可逆转的社会常态,人类进入无隐私时代和高风险社会,数据安全面临新挑战。大数据所引发的数据安全问题,并不仅仅在于技术本身,而是在于因数据资源的开放、流通和应用而导致的各种风险和危机,并且由于风险意识和安全意识薄弱、关键信息基础设施的安全可靠性差、黑客攻击、管理漏洞以及法律的缺失和滞后加剧了风险的发生频率和危害程度。防范数据安全风险,需要加大对维护安全所需的物质、技术、装备、人才、法律、机制等方面的能力建设,建设立体多维的数据安全防御体系。
10.数权法(data law)
从农耕文明到工业文明再到如今的数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律完成了从“人法”到“物法”再到“数法”的巨大转型。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。在国内层面,数权法的确立将是维护数据安全、保护数据主体的合法权益,规范数据参与者的行为,促进行业健康发展的重要法律依据。在国家层面,数权法的出台则是维护国家数据主权、网络主权,巩固国际合作关系。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23