京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
		2017中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕 李克强致信祝贺
5月26日,由国家发展改革委、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、贵州省人民政府共同主办的2017中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重开幕。中共中央政治局常委、国务院总理李克强发来贺信。中共中央政治局委员、国务院副总理马凯出席开幕式并讲话。贵州省委书记、省人大常委会主任陈敏尔致辞。工业和信息化部部长苗圩宣读李克强总理贺信。省委副书记、省长孙志刚主持开幕式。中国科学院院长白春礼发表演讲。
李克强在贺信中指出,当前新一轮科技革命和产业变革席卷全球,大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻地改变着人类的生产和生活方式,作为经济增长新动能的作用日益凸显。贵州省主动顺应这一发展趋势,大胆探索、先行先试,取得了积极成效。中国政府高度重视数字经济发展,坚持深入推进创新驱动发展战略,依靠简政放权、放管结合、优化服务等改革,着力激发社会创造力和市场活力,将大众创业、万众创新同网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划、“中国制造2025”等相结合,加快新旧动能接续转换,促进经济结构转型升级和社会不断进步。中国愿同世界各国一道,聚焦前沿、聚焦共赢,推动数字经济创新合作,共享发展机遇,开创人类社会更加智慧、美好的未来。
马凯在讲话中指出,当今世界,数据成为重要的基础性战略资源。大数据的充分挖掘和利用,对经济发展、社会生活和政府治理产生着越来越重要的影响。制造业是兴国之器、强国之基,是实体经济的主体、创新驱动的主战场,也是大数据的核心应用领域。当前和今后一个时期,是中国制造转型升级的关键时期,要抓住机遇、趁势而上,持续推进大数据等信息技术深化应用,加快制造业供给侧结构性改革。要充分利用大数据等信息技术,加快制造业技术创新,加快发展智能制造,加快建设工业互联网平台,加快培育新模式新业态,加速中国制造向中高端迈进,努力实现由制造大国向制造强国的历史性转变。中国愿与国际社会一起,共同推动大数据资源互联互通,共同推动大数据产业国际合作,共同加强大数据安全和规范利用,加快推动世界制造变革和经济复苏繁荣。
陈敏尔在致辞中说,发展大数据是贵州不忘习近平总书记殷殷嘱托、坚守“两条底线”、推动后发赶超的战略选择。贵州将深入贯彻习近平总书记关于发展数字经济的重要讲话精神,按照李克强总理给本次大会的贺信和马凯副总理讲话的要求,深入践行创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,扎实推进大数据战略行动,大力发展数字经济,加快建设数据强省,培植“智慧树”、深挖“钻石矿”,用大数据创造智慧生活、开创美好未来。
白春礼在演讲中说,大数据蕴藏着巨大价值和潜力,正在全方位融入到经济社会发展和人们生活当中。大数据在引领经济社会发展中新引擎作用更加凸显,成为全球科技和产业竞争的重要制高点。在国家战略的全面推动下,我国围绕大数据进行创新创业的热情持续高涨,展现出前所未有的活力,为大数据发展提供了强劲动力,也将在全球大数据发展中发挥重要作用。中国科学院希望与各界通力合作,以更加开放的心态、进步发展的理念,积极主动适应大数据时代的深刻变革,深化产学研合作和国际合作,消除数字鸿沟,加强大数据人才培养,保障大数据安全,共同为大数据发展作出更大贡献。
阿里巴巴集团董事局主席马云,百度公司董事长李彦宏,富士康科技集团总裁郭台铭,美国高通公司全球总裁德里克·阿博利,全球移动通信系统协会总经理鲍勃·帕格雷里,印度国家信息学院董事长雷杰德·帕瓦,美国苹果公司全球副总裁戈峻等国内外知名企业嘉宾,外国政府机构官员及驻华使节,两院院士,有关省(区、市)代表,国内企业家代表,全球知名高校、研究机构的专家学者,国内外媒体、行业协会暨咨询机构的嘉宾代表等3000余人参加开幕式。
据悉,2017数博会在“数据创造价值,创新驱动未来”的主题下,以“数字经济引领新增长”为年度主题,吸引了来自全球各地大数据业界的高管精英和专家学者、科研机构、咨询机构及众多中小企业和创业者超过20000人参会。
	
                  数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28