Hadoop常见错误和处理方式

  常见问题及处理

mysql版本，必须是MYSQL5.1。

查询办法mysqladmin version

在建立hive数据库的时候，最好是:create database hive;

oozie的数据库，同样：create database oozie;

hadoop采集的字符集问题。

修改/etc/sysconfig/i18n 更改字符集为en_US.UTF-8

重启机器生效。

重启机器的指令为：在root下敲入如下指令：sync;sync;init 6

修改mapreduce。

在gateway/性能下修改：MapReduce 子 Java 基础选项 、Map 任务 Java 选项库 、Reduce 任务 Java 选项库 全部配置成 -Xmx4294967296

在TASKTRACKER/性能下修改:MapReduce 子 Java 基础选项 、Map 任务 Java 选项库 、Reduce 任务 Java 选项库 全部配置成 -Xmx4294967296

必须关注各个任务的详细情况

当出现如下的错误的时候，请及时的将下载的进程数调小。

vi /home/boco/oozie_wy/config/lte/mro/ftp/807101.xml 将max_thread由原来的6个调整为3个,或者协调厂家加大FTP的最大线程数

stderr logs：

org.apache.commons.net.ftp.FTPConnectionClosedException: FTP response 421 received. Server closed connection.

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.__getReply(FTP.java:363)

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.__getReply(FTP.java:290)

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.connectAction(FTP.java:396)

at org.apache.commons.net.ftp.FTPClient.connectAction(FTPClient.java:796)

at org.apache.commons.net.SocketClient.connect(SocketClient.java:172)

at org.apache.commons.net.SocketClient.connect(SocketClient.java:192)

at org.apache.commons.net.SocketClient.connect(SocketClient.java:285)

at com.boco.wangyou.utils.Ftp.connectServer(Ftp.java:550)

at com.boco.wangyou.lte.mro.ftp.tools.FindFileThread.run(FindFileThread.java:67)

登录ftp服务器【10.140.177.149】失败，FTP服务器无法打开！

org.apache.commons.net.ftp.FTPConnectionClosedException: FTP response 421 received. Server closed connection.

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.__getReply(FTP.java:363)

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.__getReply(FTP.java:290)

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.connectAction(FTP.java:396)

at org.apache.commons.net.ftp.FTPClient.connectAction(FTPClient.java:796)

at org.apache.commons.net.SocketClient.connect(SocketClient.java:172)

at org.apache.commons.net.SocketClient.connect(SocketClient.java:192)

at org.apache.commons.net.SocketClient.connect(SocketClient.java:285)

at com.boco.wangyou.utils.Ftp.connectServer(Ftp.java:550)

at com.boco.wangyou.lte.mro.ftp.tools.FindFileThread.run(FindFileThread.java:67)

登录ftp服务器【10.140.177.149】失败，FTP服务器无法打开！

org.apache.commons.net.ftp.FTPConnectionClosedException: FTP response 421 received. Server closed connection.

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.__getReply(FTP.java:363)

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.__getReply(FTP.java:290)

at org.apache.commons.net.ftp.FTP.connectAction(FTP.java:396)

at org.apache.commons.net.ftp.FTPClient.connectAction(FTPClient.java:796)

at org.apache.commons.net.SocketClient.connect(SocketClient.java:172)

at org.apache.commons.net.SocketClient.connect(SocketClient.java:192)

TASKTRACKER和HDFS组的问题

发现部分地方在安装的时候，将所有的机器分组的问题。

如果分组，需要将每个组的参数都要修改。

目前发现很多的地方，TASKTRACKER和HDFS都分了组，但是只修改一组的参数，造成系统大量出问题。

java heap size以及tasktracker被拉黑名单的问题。

namenode和datanode的内存配置问题。

建议将使用的内存修改为4G左右。

建议将HIVE2服务放到一个辅节点上。

hive2放到辅节点上，经常出现add_partation挂起报错。

解决HIVE经常挂死的问题

修改zookeeper的最大客户端连接数，maxClientCnxns修改为3600或者修改成0不限制

自动清空时间间隔，autopurge.purgeInterval 修改为1小时

厂家XML配置的问题。

如果厂家是这样的：/data/dataservice/mr/ltemro/huawei/20140815/01/362323/TD-LTE_MRO_HUAWEI_010133150144_362323_20140815011500.xml.gz

建议配置成这样的：

路径：/data/dataservice/mr/ltemro/huawei/$TIME$/$ENODEB$

时间格式：yymmdd/hh

在/home/boco/oozie_wy/config/lte/mro/ftp下禁止存放.bak文件

有一个省份的mapper数超多，导致解析很长时间没有完成。

进一步发现FTP在合并文件的时候报错，再进一步发现同一个IP地址，同一个OMC启动了三个mapper进程去下载数据导致文件合并失败。

发现是修改了ftp.xml文件，没有删除原来的文件，而是以一个bak文件存放。

删除这些bak文件，mapper数量正常。

原mapper数1731个，删除之后mapper数41个,采集正常。

打开50030看FTP的日志，存在如下的报错：

java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /user/boco/cache/wy/ltemro/1411032293348/xml/155/2014-09-18_11/TD-LTE_MRO_ERICSSON_OMC1_303024_20140918111500.xml.zip

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.INodeFile.valueOf(INodeFile.java:39)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getBlockLocationsUpdateTimes(FSNamesystem.java:1341)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getBlockLocationsInt(FSNamesystem.java:1293)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getBlockLocations(FSNamesystem.java:1269)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getBlockLocations(FSNamesystem.java:1242)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getBlockLocations(NameNodeRpcServer.java:392)

at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.getBlockLocations(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:172)

at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java:44938)

at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:453)

at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1002)

at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1701)

at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1697)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

或者：

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException):

Lease mismatch on /user/boco/cache/wy/ltemro/1411032293348/xml/155/2014-09-18_11/TD-LTE_MRO_ERICSSON_OMC1_3030_20140918.xml owned by DFSClient_NONMAPREDUCE_

-1274827212_1 but is accessed by DFSClient_NONMAPREDUCE_-216613905_1

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:2459)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:2437)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.completeFileInternal(FSNamesystem.java:2503)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.completeFile(FSNamesystem.java:2480)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.complete(NameNodeRpcServer.java:535)

at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.complete(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:337)

at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java:44958)

at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:453)

at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1002)

REDIS故障

解析时候报错，错误如下：

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool

at redis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:22)

at com.boco.wangyou.utils.JedisUtils.getJedis(JedisUtils.java:47)

at com.boco.wangyou.utils.JedisUtils.getTableValues(JedisUtils.java:119)

at com.boco.wangyou.lte.mro.tdl.tools.LteMroXMLParser.

此问题一般是因为REDIS没有启动导致。

克隆机器安装的问题

把一个节点的第二步都装好了，把它克隆到其它主机上，再把克隆到的主机的IP

(注意在修改IP配置文件的时候，将HWaddr也改了，一般是这种格式：00:50:56:80:4E:D6，

否则在连接时会找不到硬盘)和主机名改下。

此种情况主要出现在使用vmvare vsphere克隆导致的。

注意：

克隆之后的机器要修改IP地址，主机名，MAC地址。

redis挂死，导致无法采集

#现象

redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException:

MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots,

but is currently not able to persist on disk.

启动客户端：

/usr/local/redis/redis-cli

输入：

config set stop-writes-on-bgsave-error no

主节点7180无法访问

1)检查主节点是不是日志空间满了，如果满了，需要删除/var/log/hive下面日志

2)删除浏览器的cookie访问记录

hadoop相关服务启动命令：

sudo service cloudera-scm-server stop

sudo service cloudera-scm-server-db stop

sudo service cloudera-scm-server start

sudo service cloudera-scm-server-db start

LTEMRO采集报错

主要是在这一步报错：CREATE_EXTERNAL_TABLE_NODE

有效的采样点数据，是如下的八个字段必须有值：

MR.LteScEarfcn 主小区频点

MR.LteScPci 主小区PCI

MR.LteScRSRP 主小区的RSRP

MR.LteScRSRQ 主小区RSRQ

MR.LteNcEarfcn 邻小区频点

MR.LteNcPci 邻小区PCI

MR.LteNcRSRP 邻小区的RSRP

MR.LteNcRSRQ 邻小区RSRQ

只要有有效数据，就不会报这个错。

查看日志

HIVE的日志主要是在:/var/log/hive/

oozie的日志主要在: /var/log/oozie/

HDFS的日志主要在: /var/log/hadoop-hdfs/

zookeeper的日志主要在:/var/log/zookeeper/

在出现问题的时候，可以看看这些日志。

zookeeper无法启动

处理办法：到master主机的/var/lib/zookeeper，删除所有的文件，重启zookeeper即可。

sudo mkdir version-2

sudo chown -R zookeeper:zookeeper version-2

loudera-manager-installer.bin安装报错。

报错如下：

Loaded plugins: aliases, changelog, downloadonly, fastestmirror, kabi, presto,

: refresh-packagekit, security, tmprepo, verify, versionlock

Loading support for CentOS kernel ABI

Loading mirror speeds from cached hostfile

http://10.233.9.63/cdh4.3.0/cdh4.3/repodata/repomd.xml: [Errno 14] PYCURL ERROR 22 - "The requested URL returned error: 403"

Trying other mirror.

Error: Cannot retrieve repository metadata (repomd.xml) for repository: cloudera-cdh4. Please verify its path and try again

处理办法：

删除集群中每一台机器上原有的repo文件，rm -rf /etc/yum.repos.d/*

然后修改cloudera-chd4.repo、cloudera-impala.repo和 cloudera-manager.repo文件，将文件中的地址换成主节点的地址。

将cloudera-chd4.repo、cloudera-impala.repo和 cloudera-manager.repo文件上传到集群中每一台机器的/etc/yum.repos.d/目录下。