京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在PHP中全面阻止SQL注入式攻击
一、 注入式攻击的类型
可能存在许多不同类型的攻击动机,但是乍看上去,似乎存在更多的类型。这是非常真实的-如果恶意用户发现了一个能够执行多个查询的办法的话。
如果你的脚本正在执行一个SELECT指令,那么,攻击者可以强迫显示一个表格中的每一行记录-通过把一个例如"1=1"这样的条件注入到WHERE子句中,如下所示(其中,注入部分以粗体显示):
SELECT * FROM wines WHERE variety = 'lagrein' OR 1=1;'
正如我们在前面所讨论的,这本身可能是很有用的信息,因为它揭示了该表格的一般结构(这是一条普通的记录所不能实现的),以及潜在地显示包含机密信息的记录。
一条更新指令潜在地具有更直接的威胁。通过把其它属性放到SET子句中,一名攻击者可以修改当前被更新的记录中的任何字段,例如下面的例子(其中,注入部分以粗体显示):
UPDATE wines SET type='red','vintage'='9999' WHERE variety = 'lagrein'
通过把一个例如1=1这样的恒真条件添加到一条更新指令的WHERE子句中,这种修改范围可以扩展到每一条记录,例如下面的例子(其中,注入部分以粗体显示):
UPDATE wines SET type='red','vintage'='9999 WHERE variety = 'lagrein' OR 1=1;'
最危险的指令可能是DELETE-这是不难想像的。其注入技术与我们已经看到的相同-通过修改WHERE子句来扩展受影响的记录的范围,例如下面的例子(其中,注入部分以粗体显示):
DELETE FROM wines WHERE variety = 'lagrein' OR 1=1;'
二、 多个查询注入
多个查询注入将会加剧一个攻击者可能引起的潜在的损坏-通过允许多条破坏性指令包括在一个查询中。在使用MySQL数据库时,攻击者通过把一个出乎意料之外的终止符插入到查询中即可很容易实现这一点-此时一个注入的引号(单引号或双引号)标记期望变量的结尾;然后使用一个分号终止该指令。现在,一个另外的攻击指令可能被添加到现在终止的原始指令的结尾。最终的破坏性查询可能看起来如下所示:
SELECT * FROM wines WHERE variety = 'lagrein';GRANT ALL ON *.* TO 'BadGuy@%' IDENTIFIED BY 'gotcha';'
这个注入将创建一个新的用户BadGuy并赋予其网络特权(在所有的表格上具有所有的特权);其中,还有一个"不祥"的口令被加入到这个简单的 SELECT语句中。如果你遵循我们在以前文章中的建议-严格限制该过程用户的特权,那么,这应该无法工作,因为Web服务器守护程序不再拥有你撤回的 GRANT特权。但是从理论上讲,这样的一个攻击可能给予BadGuy自由权力来实现他对你的数据库的任何操作。
至于这样的一个多查询是否会被MySQL服务器处理,结论并不唯一。这其中的一些原因可能是由于不同版本的MySQL所致,但是大多数情况却是由于多查询存在的方式所致。 MySQL的监视程序完全允许这样的一个查询。常用的MySQL GUI-phpMyAdmin,在最终查询之前会复制出以前所有的内容,并且仅仅这样做。
但是,大多数的在一个注入上下文中的多查询都是由PHP的mysql扩展负责管理的。幸好,默认情况下,它是不允许在一个查询中执行多个指令的;试图执行两个指令(例如上面所示的注入)将会简单地导致失败-不设置任何错误,并且没有生成任何输出信息。在这种情况下,尽管PHP也只是"规规矩矩"地实现其缺省行为,但是确实能够保护你免于大多数简单的注入式攻击。
PHP5中的新的mysqli扩展(参考http://php.net/mysqli),就象mysql一样,内在地也不支持多个查询,不过却提供了一个mysqli_multi_query()函数以支持你实现多查询-如果你确实想这样做的话。
然而,对于SQLite-与PHP5绑定到一起的可嵌入的SQL数据库引擎(参考http://sqlite.org/和http: //php.net/sqlite)情况更为可怕,由于其易于使用而吸引了大量用户的关注。在有些情况下,SQLite缺省地允许这样的多指令查询,因为该数据库可以优化批查询,特别是非常有效的批INSERT语句处理。然而,如果查询的结果为你的脚本所使用的话(例如在使用一个SELECT语句检索记录的情况下),sqlite_query()函数却不会允许执行多个查询。
三、 INVISION Power BOARD SQL注入脆弱性
Invision Power Board是一个著名的论坛系统。2005年五月6号,在登录代码中发现了一处SQL注入脆弱性。其发现者为GulfTech Security Research的James Bercegay。
这个登录查询如下所示:
$DB->query("SELECT * FROM ibf_members WHERE id=$mid AND password='$pid'");
其中,成员ID变量$mid和口令ID变量$pid被使用下面两行代码从my_cookie()函数中检索出:
$mid = intval($std->my_getcookie('member_id'));$pid = $std->my_getcookie('pass_hash');
在此,my_cookie()函数使用下列语句从cookie中检索要求的变量:
return urldecode($_COOKIE[$ibforums->vars['cookie_id'].$name]);
【注意】从该cookie返回的值根本没有被处理。尽管$mid在使用于查询之前被强制转换成一个整数,但是$pid却保持不变。因此,它很容易遭受我们前面所讨论的注入类型的攻击。
因此,通过以如下方式修改my_cookie()函数,这种脆弱性就会暴露出来:
if ( ! in_array( $name,array('topicsread', 'forum_read','collapseprefs') ) )
{
return $this->
clean_value(urldecode($_COOKIE[$ibforums->vars['cookie_id'].$name]));
}
else
{
return urldecode($_COOKIE[$ibforums->vars['cookie_id'].$name]);
}
经过这样的改正之后,其中的关键变量在"通过"全局clean_value()函数后被返回,而其它变量却未进行检查。
现在,既然我们大致了解了什么是SQL注入,它的注入原理以及这种注入的脆弱程度,那么接下来,让我们探讨如何有效地预防它。幸好,PHP为我们提供了丰富的资源,因此我们有充分的信心预言,一个经仔细地彻底地使用我们所推荐的技术构建的应用程序将会从你的脚本中根本上消除任何可能性的SQL注入-通过在它可能造成任何损坏之前"清理"你的用户的数据来实现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12