京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公民聚众从此拥有巨量资料,足以撼动政府的判断
到目前为止,所有的「大数据」书籍都在告诉我们大数据对人类的负面影响,大数据会侵犯我们的隐私。但本书一反这样的立场,改从教育、天气、公民意识、犯罪预防、亲密关系、公共安全等不同的领域着手,探究在遥测个人化的未来,大数据可以为个人带来什么样的利益。
我们已经踏入「遥测个人化」的未来世界门槛。我们已经具有能力,可以用以往想像不到的准确度,预测未来生活的大小事。未来十年间,以电脑辅助的未来预测将是职场、人生裡的主流,不单是能够预知地震、疾病,甚至连个人的行为也在掌握之内。
此时你所拥有的各项智慧型装置装置,陆续已能利用你的手机所透露的位置、讯息、你的朋友发出的推文或脸书讯息,预测出与你切身相关的事。例如,市内发生了紧急灾变,你该往哪条路走?哪裡还有物资?你是救灾人员的话,进入现场前能否预先看见现场的实际情况?
脸书如何把你变成广告
如果二○一○年八月十四日到十月四日间你有在用脸书,或许你也成了实验的一员。脸书把二亿五千叁百万名用户变成感染效应研究的实验受试者。所谓的感染效应,不是说脸书创办人马克.祖克柏(Mark Zuckerberg)放出一堆病毒到自来水裡(他还没)。脸书资料科学团队正在监看的感染事件和资讯有关,那就是URL以及它们如何透过人们传开来。
实验是这样做的:你被随机分派到两群人裡的一群。如果你被放到第一群,则当某位朋友发表一则故事时,你在动态消息看到它的状况一如往常。如果你在第二群,那个故事在动态消息裡被排更下面的地方,使它更不容易被看见。实验目的是检验用户在不知道有人已分享过的状况下,分享新闻、影片、或连结的可能性。脸书对资讯传染性的兴趣不只出于好奇。顾客的朋友的脸书动态,是顾客有多可能抛弃某个公司或品牌、或养成一个新习惯(以及其他事)的指标。
脸书这个实验的主持人是艾坦. 巴克希(EytanBakshy),是资料科学团队的明星成员。巴克希本人非常年轻,就拥有这样令人称羡的工作,能拥有数亿用户供他实验。他身上带着电视人物「伦纳德」的特质—这个人物是电视喜剧《宅男行不行》(The Big Bang Theory)中,强尼.格莱奇(Johnny Galecki)饰演的实验物理学家。但巴克希看起来更严肃一点…也更聪明一点。
脸书团队知道,如果他们能证明使用者在没有朋友分享过某样东西时分享它的可能性,也就证明了使用者从朋友那裡看到连结再分享的可能性多了多少。促使人们在越来越大的社交网中分享资讯,就是脸书的价值所在。能够证明脸书动态消息以及其中分享的资讯能造成行为改变,是脸书商业模式极重要的一个功用。巴克希和他的团队发现,你分享一篇朋友所分享文章的可能性,是没有社交提示时分享它的七.叁七倍。这个实验也让脸书看出,一个更困难的问题有个更有赚头的答案:你和不同人的关係,如何影响你喜欢他们所喜欢东西的可能性。
由于所谓的同质相吸(homophily)现象,也就是类似的人展现出类似行为的倾向,了解购买行为中谁正在影响谁,是个模煳的问题。如果你和我都上人文学院,都有同样收入,工作性质类似,又都有一些重叠的人口统计特性,我们就很可能会各自独立地转贴一篇《纽约时报》裡的大报导在脸书上。如果这篇文章出现在你的动态之前就出现在我的动态,就不清楚是否我影响了你去转贴它。你可能只是刚好在我转贴之后看到那篇文章。资料科学团队的实验提供公式来判断社交网中谁启发谁分享什么。但该研究最令人惊讶的发现是,跟你最亲近的人对你在网路上行为的影响力,不一定大于那些名义上的朋友、那些跟你在真实世界顶多只泛泛之交的人。本文来源:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17