京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python之os模块
众所周知,python是一种强大的脚本语言,那么,问题来了,为什么不用python来编写Linux脚本呢?问题的答案就是python有os模块啊!这个os模块能够让你像在Linux命令行中操作文件一样,在python中也实现同样的功能,感觉它就是python天生用来替换BASH的,而且它能够呈现出一种更简洁友好的脚本体验!
第一步;载入os模块
要想使用os模块的功能,第一步该怎么做呢?当然是首先载入os模块了,就像在python中使用其它模块一样,你只需输入以下语句就可完成os模块的导入。
好了,导入os模块之后,就可以体验不一样的Linux文件操作命令了!接下来,将会介绍一些os模块下与Linux文件操作命令相对应的函数语句。
getcwd()
这条语句以字符串的形式返回当前的工作目录,不必向它传递任何参数,相当于Linux下的pwd命令。
chdir()
chdir()语句和Linux下的cd命令一样用来切换工作目录,调用这个函数时,只要将你想改变的文件路径以字符串的形式作为变量输入即可。
而且它也像cd命令一样,支持相对路径。具体看下面的操作;
listdir()
Lisdir()相当于运行ls命令,然而不一样的是,lisdir()并不打印出目录下的内容,只是将其作为一个列表返回。当然,你也可以指定特定的目录,否则的话,它将会列出当前的目录。
mkdir() and makedirs()
这两个函数和Linux下创建目录的命令一样,它们接受的第一个参数都是创建的目录,当然是以字符串的形式,此外,还可以指定第二个参数来给创建的目录赋予给定的权限。
与mkdir()不一样的是,makedirs()支持创建多层目录,相当于运行mkdir()多次
chmod()
chmod()用来改变目录的权限,输入的第一个参数是要改变的目录,第二个是要改变的权限代号
chown()
chown()用来改变文件的所有者,不过它要求用户和群组的名称都是有效的,例如
这个命令将"test"目录的用户和群组属性都改为ID号为1000的所有者
remove() and removedirs()
remove()用来删除单个文件,可以为它传递一个绝对路径。
删除目录用removedirs(),它可以删除指定目录下的所有内容。
system()
最后介绍的这个命令功能最强大,同时也是最危险的一个。它可以运行Linux系统下的所有命令,只要将命令当做参数传递给它即可。
不过,这里有几点需要注意下,第一,使用这个函数必须在python的终端下,而且,这个函数会占用较多的系统资源,通常是低效的。最重要的是,这个函数可以运行任何命令,意味着它也能够产生任何你想不到的破坏。所以,如果你打算使用这个函数,请谨慎对待并确保它在可控范围内。
现在,使用下面的命令来尝试下system()吧!
当然,你也可以在其中使用管道符命令喽
运行上面的命令,将会使火狐浏览器运行,命令行上将会打出它的进程信息。
总结
现在,你已经使用python向Linux系统迈出了第一步。此外,python还提供了许多其它方便的工具,而这些东西本来是非常复杂的,由于python使它们变得更加好用。例如,比较流行的自动化工具ANsible和Salt就是用python做的。总而言之,没有什么是python不能做的,所以,赶紧GET起来吧!
最后来点小练习:
用Python打印出你当前的工作目录
改变并打印出一个工作目录
创建一个循环,遍历目录的内容并单独打印。
只用一个命令创建一个嵌套目录
改变一个文件夹的权限,使目录拥有者能够读取,写入和运行,而其他人只有读取和运行的权限
删除两个子目录
使用Python创建一个文本文件,列出用户当前正在运行的所有进程
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16