京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
		大数据推动“数据生活圈”的形成
不管人们是否相信,数据化时代已经到来。人们的生活圈,到处都充斥着数据化的轨迹,无论你是浏览网页,还是进行网上购物,亦或是到ATM机取款和去酒店登记入住等等,这些看似比较常规的举动,都将人们的生活包围在“数据圈”之中,在不知情或者没有意识到的情况下,个人的相关数据会被主动记录,每个人都间接或直接地,成了大量数据的贡献者。
“一切都被记录,一切都被分析。”这已经成为典型的数据化时代特征。人们的生活圈、交际圈、朋友圈,数据化的轨迹越来越明显。不可否认的是,置身于数据化时代,人们走到哪儿,哪儿就有数据的出现,个人的姓名、性别、联系方式等结构化数据会被记录下来,慢慢地形成了“数据生活圈”。
	
这几年,贵州大数据作为基础性资源,发展得风生水起,已于不知不觉中渗透到生活的各个领域,逐渐改变了人们的消费观念和生活状态,成为推动各行业“转型”的重要力量之一。一些领域依托大数据创新商业模式,用新思路、新方法、新措施实现融合发展,将大数据用于解决交通、教育、医疗等公共问题,并且已经开发好、运用好、管理好这种数据资源,为人们带来“数据福利”。
现如今,大数据作为贵州“三大战略行动”主抓项目之一,已然成为一张靓丽“名片”。在实际生活中,数据慢慢被记录,之后被深入分析、研究和挖掘,形成了数据生活圈”越来越大,并逐渐扩展到多个领域,孕育出一条有形的产业链,促进贵州在数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新等七个方面开展国家大数据试验探索。
毋庸置疑,贵州发展大数据,交通大数据、金融大数据、政府大数据等一批新型业态兴起,大数据与云计算、物联网等新技术相结合,正在迅速并日益改变人们的生产生活方式。贵州是大数据产业发展的重要聚集地,拥有海量数据资源,发展大数据产业空间无限。
可以想象,在不久的将来,人们的生活中无时无刻都会充满数据的身影,大数据产业链将渗透到生活的各个领域,必将成为社会发展进步的巨大推动力,让人类社会逐渐走向数据经济时代。
	
                  数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28