
大数据未来在港口的应用方向和趋势
谈到大数据对港口带来的价值,我想用三言两语就说得具体和面面俱到是很难的,但可以点几个应用方向和趋势来说明。
首先,在码头管理和运营方面大数据可以实现更具“柔性”的服务,过去码头生产的计划、调度都是以“天”为单位的粗颗粒度管理,“大数据”的加入可以使管理中抵港、靠泊、离泊、锚泊、移泊、装卸等事件的颗粒度可以细化到小时,对码头能见度、风力、潮汐等外部数据可以更准确及时的获取,这就能让生产的计划和调度更敏捷、灵活,并由计算机实时优化和调整,生产运营的人力投入将大幅降低,并提升资源利用效率和经营水平。
其次,在港口经营决策方面,依靠大数据融合多方数据资源,整个港口的经营将更体现“协同”特点,并在整合港口内部数据资源的同时,有效对接外部数据资源,这就使得企业的“BI”应用不仅限于对自身的数据分析,更融入了对市场和外部环境的分析,可以更好的避免重大决策失误的发生,得益于良好的数据量化分析能力,港口企业的决策将更加客观和及时。
第三,在港口提升客户服务方面,在大数据的应用下依靠物联网和电子商务技术,港口可以更好的了解客户的需求,港口面对的直接客户(如船东)时可以获取更多、更及时的信息,面对间接服务的客户则有可能利用数据获取手段掌握过去无法掌握的一手资料,因此对数据的分析和应用方面可以有范围和粒度两方面的提升,从范围方面可以获取除了港口直接接触的企业外,更多上下游供应链信息,从而提升对港口腹地产业的分析能力,从粒度方面则是可以对客户进行多维度的标签划分,并可以有针对性的进行数据挖掘分析,从而可以提供定制化程度更高的个性化服务。
第四,在港口金融服务和安全管理方面,大数据可以使得更多的数据资产和数据证据被有效的保留和组织,数据资产可以通过大数据手段收集融合,并保存在分布式数据库中,从而实现数据持久化,即历史数据也可以轻松的随时获取,以此为基础在企业征信、危险品运输监管、食品溯源、物资管理等方面都可以在数据资源中进行对应的管理和评估,从而可以更好的支持例如“舱单质押”等港口金融创新应用的实施。
当然,港口大数据创新的意义不仅限于上述四个方面,在这里也只是想有一个粗线条的描摹,供大家参考。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05